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2022–2026 LIVE
Web, Data Mining & Information Retrieval
2026 · 785 papers
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- Formalizing and Mitigating Structural Distortion in LLM Attention for Graph Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Four-Cycle Counting in Low-Degeneracy Graph Streams
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqCore: A Frequency Domain Perspective on Coreset Selection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Domain Multi-Modality Transportation Modeling
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日本大学: 東京大学
- From Agnostic to Specific: Latent Preference Diffusion for Multi-Behavior Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Evidence to Trajectory: Abductive Reasoning Path Synthesis for Retrieval-Augmented Generation Agents Development
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From GPS Points to Travel Patterns: Flexible and Semantic Trajectory Generation with LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Latent to Observable Position-Based Click Models in Carousel Interfaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Rows to Reasoning: A Retrieval-Augmented Multimodal Framework for Spreadsheet Understanding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Shallow Humor to Metaphor: Towards Label-Free Harmful Meme Detection via LMM Agent Self-Improvement
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Tokenizer Bias to Backbone Capability: A Controlled Study of LLMs for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Tool Traces to Strategy Banks: Mining Failure Signatures for Budgeted Repository-Level Code Repair
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- From Uniform to Learned Graph Priors: Diffusion for Structure Discovery
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FuXi-Linear: Unleashing the Power of Linear Attention in Long-term Time-aware Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FuXi-γ: Efficient Sequential Recommendation with Exponential-Power Temporal Encoder and Diagonal-Sparse Positional Mechanism
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- G$^2$LoRA: Gradient Orthogonal Low-Rank Adaptation Framework for Graph Continual Learning on Text-Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GLaVis: Generative Latent Visual Queries for Multimodal Conversational Recommender Systems with MLLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GODM: Graph Orthogonal Diffusion Models for Spatio-Temporal Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GS-Fuse: Granger-Supervised Gated Fusion and Multi-Granularity Alignment for Event-Driven Financial Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GaussTrap: Stealthy Backdoor Attacks on 3D Gaussian Splatting for Targeted Scene Misperception
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizable Multi-Pass Training of Ads Recommendation Models with Foundation Model Guidance
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalized Range Filtering Approximate Nearest Neighbor Search: Containment and Overlap
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizing GNNs with Tokenized Mixture of Experts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generalizing Graph Foundation Models via Hyperbolic Retrieval-Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generating Graph-Like Logical Rules for Knowledge Graph Reasoning via Diffusion Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Aware Update Control for Robust Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-First Generative Spatial Single-Cell Reconstruction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-Guided Representations for Coherent Lane and Traffic Topology Reasoning in Driving Scenes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Geometry-aware Test-Time Adaptation on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradMix: Gradient-based Selective Mixup for Robust Data Augmentation in Class-Incremental Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Adversarial Defense with Virtual Spectral Anchor Injection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Defense Diffusion Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Diffusion History Reconstruction via Feasibility-Aware Markov Chain Monte Carlo Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Joint Representation Learning for Sound and Scalable Instantiation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Navier-Stokes Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Perturbation Analysis for Subgraph Counting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMind: Unveiling Scientific Reasoning through Contextual Graphs for Novelty Assessment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphScout: Empowering Large Language Models with Intrinsic Exploration Ability for Agentic Graph Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphSkill: Documentation-Guided Agentic Hierarchical Retrieval-Augmented Coding for Complex Graph Reasoning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- G²PRO: Gradient-guided Graph Prompt Optimization for LLM-based POI Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- H4G: Unlocking Faithful Inference for Zero-Shot Graph Learning in Hyperbolic Space
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HAL: Accurate, Private, and Efficient Sample Alignment for Multimodal Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HRKT: Hierarchical Recurrent Knowledge Tracing for Efficient Transformer-Based Long-Sequence Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HURST: Heterogeneity-Adaptive Urban Foundation Models for Spatiotemporal Prediction via Self-Partitional Mixture-of-Spatial-Experts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HazardFlow: Enhancing Health Status Representations via Score-based Energy Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeimdaLLM: Efficient Cloud-assisted Federated Fine-tuning with Zeroth-Order Rectification for LLMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeteroFL-LoRA: Federated LoRA Fine-Tuning Across Heterogeneous LFMs via Singular Value Collaboration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning with Attention for Cooperative and Scalable Feature Transformation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiLLM-CD: LLM-Enhanced Hierarchical Cognitive Diagnosis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiST: Hierarchical Semantic Tree Augmentation for Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiTF: A Hippocampal-Thalamic Function-Inspired Framework for Robust Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HierKV: A Coarse-to-Fine Approach with Vision-Aware Banzhaf Values for Multi-Modal KV Cache Compression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Mixture of Experts with Two-Stage Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Residual Policy Optimization for Generative Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hitcher: Efficient GPU-based Vector Search via Cluster-Centric Kernel and Hitch-Ride Ordering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holistic Data Scheduler for LLM Pre-training via Multi-Objective Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Do Graph Signals Affect Recommendation: Unveiling the Mystery of Low and High-Frequency Graph Signals
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- How to Train Your Mamba for Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HumanLLM: Towards Personalized Understanding and Simulation of Human Nature
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyFunc: Accelerating LLM-based Function Calls for Agentic AI through Hybrid-Model Cascade and Dynamic Templating
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyMAGE: Semantic-Aware Dynamic Hypergraph Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyRES: Measuring Node Influence via Hyperspherical Representation Equilibrium Shift
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyper-KGGen：A Skill-Driven Knowledge Extractor for High-Quality Knowledge Hypergraph Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyper-Relational Knowledge Graph Representation Learning Based on Multi-Granularity Semantic Aware Message Passing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperEdit: Mitigating Hallucinations of Large Language Models via Hyperbolic Representation Editing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperGC: Learning Hypergraph Representations via Full Hyperedge Reconstruction and Contrastive Evaluation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperPatch: Sequential Knowledge Editing Under N-ary Structural Drift
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hypergraph-Based Unaligned Multi-View Clustering via Cluster-Aware Feature Extraction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IMGNN: An Efficient, Effective and Generalizable Algorithm for Influence Maximization in Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IMPACTNet: Unifying Auto-bidding in End-to-End Merged Auctions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IRG: Modular Synthetic Relational Database Generation with Complex Relational Schemas
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Implicit Fine-tuning via Context Engineering: A Curriculum Learning Framework for Multimodal Entity Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Enzyme Prediction with Chemical Reaction Equations by Hypergraph-Enhanced Knowledge Graph Embeddings
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Heterogeneous Graph Contrastive Learning Robustness via Hierarchical Vulnerability Protection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- In-context Learning of Evolving Data Streams with Tabular Foundational Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incident-Guided Spatiotemporal Traffic Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Influence-Aware Dynamic Graph Learning for Popularity Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfoDCL: Informative Noise Enhanced Diffusion Based Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instance Specific Approximations for Unconstrained Submodular Maximization with Modular Costs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Instruction-based Time Series Editing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrated Learnware Identification and Reuse via Reusability-Aware Metric Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Integrating Inductive Biases in Transformers via Distillation for Financial Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interactive Recommendation Agent with Active User Commands
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Interest Entropy: Rethinking Contrastive Learning for Sequential Recommendation with Interest Uncertainty
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intuition-Guided Latent Reasoning for LLM-Based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariant Graph Transformer for Out-of-Distribution Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariant Structure Learning with Pre-trained Language Models for Spatio-temporal Graph
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariant-Stratified Propagation for Expressive Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Fairness Truly Fair? Towards Reliable Lipschitz Fairness in Multi-Task Learning via Fixed-$\delta$ Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is the Last Check-In All You Need? Next POI Recommendation: Recall and Rerank
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Global-Local Representations via Relation-Entity Pair Encoding for Hyper-Relational Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- KFTD: Koopman-Fourier Time-Differentiable Network for Continuous Ocean Spatiotemporal Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- KGA-LM: Representation-Level Grounding for Conversational Search over Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Kairos: Time-Sensitive Scheduling for Ad-Oriented ML Workloads with Heterogeneous Time-Utility Functions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LATTE: Learning Adaptive Segmentation for Efficient and Effective Trajectory Similarity Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LAUA: Handling Missing Modalities and Unpaired Data in Multimodal Federated Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LC-ERD: Mining Latent Logic for Self-Evolving Reasoning via Consistency-Regulated Reward Decomposition
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LCATS: LLM-Guided Constraint-Aware Tabular Data Synthesis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LEAP: Learning-Dynamics-Guided Open-Loop Pricing for LLM Data Acquisition
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日本大学: 関与なし（対象大学）