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Web, Data Mining & Information Retrieval

2023 · 313 papers

このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。

2023 · KDD
Using Motif Transitions for Temporal Graph Generation
Penghang Liu, Ahmet Erdem Sariyüce
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
VQNE: Variational Quantum Network Embedding with Application to Network Alignment
Xinyu Ye, Ge Yan, Junchi Yan
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
Virtual Node Tuning for Few-shot Node Classification
Zhen Tan, Ruocheng Guo, Kaize Ding, Huan Liu
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
WHEN: A Wavelet-DTW Hybrid Attention Network for Heterogeneous Time Series Analysis
Jingyuan Wang, Chen Yang, Xiaohan Jiang, Junjie Wu
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
Warpformer: A Multi-scale Modeling Approach for Irregular Clinical Time Series
Jiawen Zhang, Shun Zheng, Wei Cao, Jiang Bian, Jia Li
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
Weakly Supervised Multi-Label Classification of Full-Text Scientific Papers
Yu Zhang, Bowen Jin, Xiusi Chen, Yanzhen Shen, Yunyi Zhang, Yu Meng, Jiawei Han
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
Web-based Long-term Spine Treatment Outcome Forecasting
Hangting Ye, Zhining Liu, Wei Cao, Amir M. Amiri, Jiang Bian, Yi Chang, Jon D. Lurie, Jim Weinstein, Tie-Yan Liu
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
What's Behind the Mask: Understanding Masked Graph Modeling for Graph Autoencoders
Jintang Li, Ruofan Wu, Wangbin Sun, Liang Chen, Sheng Tian, Liang Zhu, Changhua Meng, Zibin Zheng, Weiqiang Wang
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
When Rigidity Hurts: Soft Consistency Regularization for Probabilistic Hierarchical Time Series Forecasting
Harshavardhan Kamarthi, Lingkai Kong, Alexander Rodriguez, Chao Zhang, B. Aditya Prakash
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
When to Pre-Train Graph Neural Networks? From Data Generation Perspective!
Yuxuan Cao, Jiarong Xu, Carl Yang, Jiaan Wang, Yunchao Zhang, Chunping Wang, Lei CHEN, Yang Yang
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
Who Should Be Given Incentives? Counterfactual Optimal Treatment Regimes Learning for Recommendation
Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Peng Wu, Kun Kuang, Yue Liu, Peng Cui
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
WinGNN: Dynamic Graph Neural Networks with Random Gradient Aggregation Window
Yifan Zhu, Fangpeng Cong, Dan Zhang, Wenwen Gong, Qika Lin, Wenzheng Feng, Yuxiao Dong, Jie Tang
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
2023 · KDD
κHGCN: Tree-likeness Modeling via Continuous and Discrete Curvature Learning
Menglin Yang, Min Zhou, Lujia Pan, Irwin King
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）