Conferences · eligible papers
IJCAI
2022–2026 LIVE
2024 · 790 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- DifTraj: Diffusion Inspired by Intrinsic Intention and Extrinsic Interaction for Multi-Modal Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffStega: Towards Universal Training-Free Coverless Image Steganography with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Mask-Driven Visual-language Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dirichlet-based Uncertainty Quantification for Personalized Federated Learning with Improved Posterior Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminative Feature Decoupling Enhancement for Speech Forgery Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Domain and General Representations for Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Independent Cell Type Identification for Single-Cell RNA-seq Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversification of Adaptive Policy for Effective Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversifying Training Pool Predictability for Zero-shot Coordination: A Theory of Mind Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain Adaptive and Fine-grained Anomaly Detection for Single-cell Sequencing Data and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Hierarchy Adaptation via Chain of Iterative Reasoning for Few-shot Hierarchical Text Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Calibration-based Personalised Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Contrastive Graph-Level Clustering with Multiple Cluster Perspectives Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Enhancement in ODI Super-Resolution: Adapting Convolution and Upsampling to Projection Distortion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Expert Distillation Network for Generalized Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Semantic Fusion Hashing for Multi-Label Cross-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Brightness Adaptation for Robust Multi-modal Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Many-Objective Molecular Optimization: Unfolding Complexity with Objective Decomposition and Progressive Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Weighted Graph Fusion for Deep Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic against Dynamic: An Open-Set Self-Learning Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamically Anchored Prompting for Task-Imbalanced Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamicity-aware Social Bot Detection with Dynamic Graph Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EAB-FL: Exacerbating Algorithmic Bias through Model Poisoning Attacks in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EAT: Self-Supervised Pre-Training with Efficient Audio Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EC-SNN: Splitting Deep Spiking Neural Networks for Edge Devices
日本大学: 九州大学
- ECR-Chain: Advancing Generative Language Models to Better Emotion-Cause Reasoners through Reasoning Chains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EFEVD: Enhanced Feature Extraction for Smart Contract Vulnerability Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ELF-UA: Efficient Label-Free User Adaptation in Gaze Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMOTE: An Explainable Architecture for Modelling the Other through Empathy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ENOTO: Improving Offline-to-Online Reinforcement Learning with Q-Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPIC: Graph Augmentation with Edit Path Interpolation via Learnable Cost
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESP-PCT: Enhanced VR Semantic Performance through Efficient Compression of Temporal and Spatial Redundancies in Point Cloud Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EVE: Efficient Zero-Shot Text-Based Video Editing With Depth Map Guidance and Temporal Consistency Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Effective Approach to LTLf Best-Effort Synthesis in Multi-Tier Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficiency Calibration of Implicit Regularization in Deep Networks via Self-paced Curriculum-Driven Singular Value Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Correlated Subgraph Searches for AI-powered Drug Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Cost-Minimization Schemes for Electrical Energy Demand Satisfaction by Prosumers in Microgrids with Battery Storage Capabilities
日本大学: 東北大学
- Efficient Event Stream Super-Resolution with Recursive Multi-Branch Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Federated Multi-View Clustering with Integrated Matrix Factorization and K-Means
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Multi-view Unsupervised Feature Selection with Adaptive Structure Learning and Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Offline Meta-Reinforcement Learning via Robust Task Representations and Adaptive Policy Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Screen Content Image Compression via Superpixel-based Content Aggregation and Dynamic Feature Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Tuning and Inference for Large Language Models on Textual Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient and Stable Offline-to-online Reinforcement Learning via Continual Policy Revitalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Eliminating the Cross-Domain Misalignment in Text-guided Image Inpainting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Empirical Analysis of Dialogue Relation Extraction with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Mixed Effects Neural Networks for Diverse, Clustered Data Using Monte Carlo Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Sustainable Freight Forwarding Network via Collaborative Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Encoding Auxiliary Information to Restore Compressed Point Cloud Geometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Endogenous Energy Reactive Modules Games: Modelling Side Payments among Resource-Bounded Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhanced DouDiZhu Card Game Strategy Using Oracle Guiding and Adaptive Deep Monte Carlo Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Boundary Segmentation for Topological Accuracy with Skeleton-based Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Controlled Query Evaluation through Epistemic Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Cooperation through Selective Interaction and Long-term Experiences in Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Cross-Modal Retrieval via Visual-Textual Prompt Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Cross-modal Completion and Alignment for Unsupervised Incomplete Text-to-Image Person Retrieval
日本大学: 東京大学
- Enhancing Dual-Target Cross-Domain Recommendation with Federated Privacy-Preserving Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Fine-Grained Urban Flow Inference via Incremental Neural Operator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Length Generalization for Attention Based Knowledge Tracing Models with Linear Biases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Multimodal Knowledge Graph Representation Learning through Triple Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Scalability of Metric Differential Privacy via Secret Dataset Partitioning and Benders Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Epistemic Logic Programs: Non-Ground and Counting Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equilibria in Two-Stage Facility Location with Atomic Clients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Error-aware Sampling in Adaptive Shells for Neural Surface Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Estimating Conditional Average Treatment Effects via Sufficient Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Estimating before Debiasing: A Bayesian Approach to Detaching Prior Bias in Federated Semi-Supervised Learning
- EvaNet: Elevation-Guided Flood Extent Mapping on Earth Imagery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluation of Project Performance in Participatory Budgeting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exactly Solving Minimum Dominating Set and Its Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expected Work Search: Combining Win Rate and Proof Size Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Arguments’ Strength: Unveiling the Role of Attacks and Supports
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Conjugate Label Information for Multi-Instance Partial-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Multi-Label Correlation in Label Distribution Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explore Internal and External Similarity for Single Image Deraining with Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Learngene via Stage-wise Weight Sharing for Initializing Variable-sized Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Urban Semantics: A Multimodal Model for POI Semantic Annotation with Street View Images and Place Names
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring the Inefficiency of Heavy Ball as Momentum Parameter Approaches 1
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring the Role of Node Diversity in Directed Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exponential Lower Bounds on the Double Oracle Algorithm in Zero-Sum Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expressiveness is Effectiveness: Self-supervised Fashion-aware CLIP for Video-to-Shop Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exterior Penalty Policy Optimization with Penalty Metric Network under Constraints
日本大学: 東京大学
- Extremal Separation Problems for Temporal Instance Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FBLG: A Local Graph Based Approach for Handling Dual Skewed Non-IID Data in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLDM-VTON: Faithful Latent Diffusion Model for Virtual Try-on
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facility Location Problems with Capacity Constraints: Two Facilities and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FactCHD: Benchmarking Fact-Conflicting Hallucination Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Distribution of Delivery Orders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast One-Stage Unsupervised Domain Adaptive Person Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Unpaired Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Continual Knowledge Graph Embedding via Incremental LoRA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastScene: Text-Driven Fast Indoor 3D Scene Generation via Panoramic Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Optimal Coalition Structure Generation via Offline Coalition Selection and Graph-Based Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Norm Regularized Federated Learning: Utilizing Data Disparities for Model Performance Gains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedConPE: Efficient Federated Conversational Bandits with Heterogeneous Clients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedES: Federated Early-Stopping for Hindering Memorizing Heterogeneous Label Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFa: A Fully Asynchronous Training Paradigm for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedGCS: A Generative Framework for Efficient Client Selection in Federated Learning via Gradient-based Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）