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IJCAI
2022–2026 LIVE
2022 · 678 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Multi-Constraint Deep Reinforcement Learning for Smooth Action Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Graph Fusion Networks for Urban Region Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Firing with Spiking DS-ResNet: Enabling Better and Deeper Directly-Trained Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Player Multi-Armed Bandits with Finite Shareable Resources Arms: Learning Algorithms & Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Proxy Learning from an Entropy Optimization Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Task Personalized Learning with Sparse Network Lasso
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Tier Platform for Cognizing Massive Electroencephalogram
日本大学: 奈良先端科学技術大学院大学 / 大阪大学
- Multi-Vector Embedding on Networks with Taxonomies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Visual Semantic Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-level Consistency Learning for Semi-supervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-policy Grounding and Ensemble Policy Learning for Transfer Learning with Dynamics Mismatch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-robot Task Allocation in the Environment with Functional Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-scale Spatial Representation Learning via Recursive Hermite Polynomial Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-view Unsupervised Graph Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MultiQuant: Training Once for Multi-bit Quantization of Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiband VAE: Latent Space Alignment for Knowledge Consolidation in Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multilevel Hierarchical Network with Multiscale Sampling for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multiwinner Elections under Minimax Chamberlin-Courant Rule in Euclidean Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mutual Distillation Learning Network for Trajectory-User Linking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Near-Tight Algorithms for the Chamberlin-Courant and Thiele Voting Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Network Creation with Homophilic Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Contextual Anomaly Detection for Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Network Pruning by Cooperative Coevolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural PCA for Flow-Based Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neural Subgraph Explorer: Reducing Noisy Information via Target-oriented Syntax Graph Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neuro-Symbolic Verification of Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Neutral Utterances are Also Causes: Enhancing Conversational Causal Emotion Entailment with Social Commonsense Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Next Point-of-Interest Recommendation with Inferring Multi-step Future Preferences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Cheating Teaching Revisited: A New Probabilistic Machine Teaching Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Non-Euclidean Self-Organizing Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- None Class Ranking Loss for Document-Level Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Not a Number: Identifying Instance Features for Capability-Oriented Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Offline Time-Independent Multi-Agent Path Planning
日本大学: 東京科学大学
- Offline Vehicle Routing Problem with Online Bookings: A Novel Problem Formulation with Applications to Paratransit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Attacking Out-Domain Uncertainty Estimation in Deep Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Discrete Truthful Heterogeneous Two-Facility Location
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Preferences and Priority Rules in Abstract Argumentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Preferred Abductive Explanations for Decision Trees and Random Forests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Tracking Dialogue State by Inheriting Slot Values in Mentioned Slot Pools
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On Verifying Expectations and Observations of Intelligent Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the (In)Tractability of Reinforcement Learning for LTL Objectives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Channel Pruning using Graph Convolution Network for Convolutional Neural Network Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Complexity of Calculating Approval-Based Winners in Candidates-Embedded Metrics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Complexity of Enumerating Prime Implicants from Decision-DNNF Circuits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Computational Complexity of Model Reconciliations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Convergence of Fictitious Play: A Decomposition Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Optimization of Margin Distribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Ordinal Invariance of Power Indices on Coalitional Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Utility of Prediction Sets in Human-AI Teams
日本大学: 関与なし（対象大学）
- One Weird Trick to Improve Your Semi-Weakly Supervised Semantic Segmentation Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Approval Committee Elections
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Bin Packing with Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online ECG Emotion Recognition for Unknown Subjects via Hypergraph-Based Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Evasion Attacks on Recurrent Models:The Power of Hallucinating the Future
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Hybrid Lightweight Representations Learning: Its Application to Visual Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Matching with Controllable Rewards and Arrival Probabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Online Planning in POMDPs with Self-Improving Simulators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimal Anonymous Independent Reward Scheme Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Option Transfer and SMDP Abstraction with Successor Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PACE: Predictive and Contrastive Embedding for Unsupervised Action Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PAnDR: Fast Adaptation to New Environments from Offline Experiences via Decoupling Policy and Environment Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PCVAE: Generating Prior Context for Dialogue Response Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PG3: Policy-Guided Planning for Generalized Policy Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PPT: Backdoor Attacks on Pre-trained Models via Poisoned Prompt Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PRNet: Point-Range Fusion Network for Real-Time LiDAR Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameter-Efficient Sparsity for Large Language Models Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameterized Algorithms for Kidney Exchange
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameterized Complexity of Hotelling-Downs with Party Nominees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Penalized Proximal Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perceptual Learned Video Compression with Recurrent Conditional GAN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Learning With a Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Learning with Contextualized Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phragmén Rules for Degressive and Regressive Proportionality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Informed Long-Sequence Forecasting From Multi-Resolution Spatiotemporal Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Picking the Right Winner: Why Tie-Breaking in Crowdsourcing Contests Matters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PlaceNet: Neural Spatial Representation Learning with Multimodal Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Placing Green Bridges Optimally, with Habitats Inducing Cycles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plane Geometry Diagram Parsing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning with Qualitative Action-Trajectory Constraints in PDDL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plausibility Reasoning via Projected Answer Set Counting - A Hybrid Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plurality Veto: A Simple Voting Rule Achieving Optimal Metric Distortion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Poisoning Deep Learning Based Recommender Model in Federated Learning Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Posistive-Unlabeled Learning via Optimal Transport and Margin Distribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Position-aware Joint Entity and Relation Extraction with Attention Mechanism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Positive-Unlabeled Learning with Adversarial Data Augmentation for Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Possibilistic Logic Underlies Abstract Dialectical Frameworks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Post-processing of Differentially Private Data: A Fairness Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preserving Consistency in Multi-Issue Liquid Democracy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Private Semi-Supervised Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Private Stochastic Convex Optimization and Sparse Learning with Heavy-tailed Data Revisited
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Projected Gradient Descent Algorithms for Solving Nonlinear Inverse Problems with Generative Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompting to Distill: Boosting Data-Free Knowledge Distillation via Reinforced Prompt
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proportional Budget Allocations: Towards a Systematization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Propose-and-Refine: A Two-Stage Set Prediction Network for Nested Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Propositional Gossip Protocols under Fair Schedulers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proximity Enhanced Graph Neural Networks with Channel Contrast
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pruning-as-Search: Efficient Neural Architecture Search via Channel Pruning and Structural Reparameterization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-spherical Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Public Signaling in Bayesian Ad Auctions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QCDCL with Cube Learning or Pure Literal Elimination - What is Best?
日本大学: 関与なし（対象大学）