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2022–2026 LIVE
2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- CFPO: Counterfactual Policy Optimization for Multimodal Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CG-MLLM: Captioning and Generating 3D content via Multi-modal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGRiC: Compositional Risk Certification for Structured LLM Outputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGSVD: Cascaded Granular Singular Value Decomposition for Large Language Model Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHB: A Diagnostic Toolkit for Hardness-Aware Clustering Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHESS: Chebyshev Spectral Synthesis for Trajectory Condensation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CINOC: Cardinality-Invariant Neural Operator Policies for Scalable PDE Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIRBench: Evaluating Large Language Models as LLVM IR Optimizers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CL-GCL: Comprehensive and Lightweight Graph Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLAA: Cross-Layer Attention Aggregation for Accelerating LLM Prefill
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLARITree: Cholesky and Lookahead Accelerations for Regression with Interpretable Piecewise Linear Trees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLASP: Online learning algorithms for Convex Losses And Squared Penalties
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLEAR: Context-Aware Learning with End-to-End Mask-Free Inference for Adaptive Subtitle Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIMB: Taming the LoRA Residency Cliff in Multi-LoRA Serving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLINIC : Evaluating Multilingual Trustworthiness in Language Models for Healthcare
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLINIC: Towards High-quality Graph Out-Of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP Tricks You: Training-free Token Pruning for Efficient Pixel Grounding in Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLoVE: Personalized Federated Learning through Clustering of Loss Vector Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMI-RewardBench: Evaluating Music Reward Models with Compositional Multimodal Instruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COBRA: Contribution-Based Bayesian Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CODiff: One-Step Diffusion Model for Camouflaged Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COFT: Counterfactual–Conformal Decoding for Fair Chain‑of‑Thought Reasoning in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COGNOS: Universal Enhancement for Time Series Anomaly Detection via Constrained Gaussian-Noise Optimization and Smoothing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COLLIE: Guiding Skill Discovery in Semantically Coherent Latent Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CONCUR: High-Throughput Agentic Batch Inference of LLM via Congestion-Based Concurrency Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CONGA:Confidence-and-Gradient-Aware Learning Rate Schedule for Test Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CONTEXTOR: Contextualized High-order Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CONTINUUM: Restoring the Contiguous Tensor Abstraction Efficiently for Dynamic AI Workloads via Hardware Virtualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COPF: An Online Framework for Deployment-Stable Counterfactual Fairness in Evolving Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORAL: Uncertainty-Aware Regulation of Exposure Concentration in Recommender Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORE-MTL: Rethinking Gradient Balancing via Causal Orthogonal Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORE: Conflict-Oriented Reasoning for General Multimodal Manipulation Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORE: Context-Robust Remasking for Diffusion Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CORRECT: COndensed eRror RECognition via knowledge Transfer in multi-agent systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CPMöbius: Iterative Coach–Player Reasoning for Data-Free Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRAG: Can 3D Generative Models Help 3D Assembly?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRAMER: Control via Request-Aware Masking for Editing Recommenders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CREDIT: Certified Ownership Verification of Deep Neural Networks Against Model Extraction Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRPO: Character-centric Group Relative Policy Optimization for Role-aware Reasoning in Role-playing Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSD: Content-aware Speculative Decoding for Efficient Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSG: Cognitive Structure Generation for Intelligent Education
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSOR: Coreset Selection for Object Re-identification via Class Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSPLoRA: Confidence-Guided Structure Planning for Low-Rank Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSPO: Constraint-Sensitive Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUARewardBench: A Benchmark for Evaluating Reward Models for Computer-Using Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CUPID in the Model Zoo: Online Matchmaking for Selecting Your Dream LLM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CURE: Consistency-under-Unified Semantic Regularization for Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CURE: Context-driven Diffusion with Progressive Expansion for Single Domain Generalization in Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CURVE: Learning Causality-Inspired Invariant Representations for Robust Scene Understanding via Uncertainty-Guided Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CVE-Factory: Scaling Expert-Level Agentic Tasks for Code Security Vulnerability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CVSearch: Empowering Multimodal LLMs with Cognitive Visual Search for High-Resolution Image Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaP-X: A Framework for Benchmarking and Improving Coding Agents for Robot Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cache Coherent Resampling for Efficient Test Time Scaling in LLM Reasoning via Adaptive Sequential Monte Carlo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CacheEdit: Efficient Multi-round Image Editing via Adaptive Token-wise Reuse.
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CalM: A Self-Supervised Foundation Model for Population Dynamics in Calcium Imaging Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CalPro: Prior-Aware Evidential Conformal Prediction with Structure-Aware Sensitivity Bounds for Protein Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaliDist: Calibrating Large Language Models via Behavioral Robustness to Distraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated Knowledge Aggregation in Bayesian Mixture-of-Experts for Continual VQA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated Multimodal Representation Learning with Missing Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated Preference Learning: The Case of Label Ranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrated Test-Time Guidance for Bayesian Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Conservatism for Scalable Oversight
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Decision Robustness via Inverse Conformal Risk Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Generative Models to Distributional Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating Uncertainty for Zero-Shot Adversarial CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CamGeo: Sparse Camera-Conditioned Image-to-Video Generation with 3D Geometry Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CameraNoise: Enabling Faithful Camera Control in Video Diffusion through Geometry-Flow-Guided Noise Warping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Adaptive Gradient Methods Converge under Heavy-Tailed Noise? A Case Study of AdaGrad
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Agents Generalize to the Open World? Unveiling the Fragility of Static Training in Tool Use
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Computational Reducibility Lead to Transferable Models for Graph Combinatorial Optimization?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can I Have Your Order? Monte-Carlo Tree Search for Slot Filling Ordering in Diffusion Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LLM Agents Stick to the Script? Modeling Commitment in Interactive Narratives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LLMs Reason Like Automated Theorem Provers for Rust Verification? VCoT-Bench: Evaluating via Verification Chain of Thought
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can LLMs Reason Structurally? Benchmarking via the lens of Data Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Large Language Models Generalize Procedures Across Representations?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Microcanonical Langevin Dynamics Leverage Mini-Batch Gradient Noise?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Muon Fine-tune Adam-Pretrained Models?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Recommender Systems Teach Themselves? A Recursive Self-Improving Framework with Fidelity Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can VLMs Diagnose and Recover from VLA Manipulation Faults?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Vision Language Models Learn Intuitive Physics from Interaction?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can We Build a Monolithic Model for Fake Image Detection? SICA: Semantic-Induced Constrained Adaptation for Unified-Yet-Discriminative Artifact Feature Space Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can local learning match self-supervised backpropagation?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CapBencher: Give Your LLM Benchmark a Built-in Alarm for Test-Set Overfitting
日本大学: 東京大学
- Capability Traps in DPO
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capacitated Fair-Range Clustering: Hardness and Approximation Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capacity without Access: Reinterpreting the Mid-Depth Spectral Plateau in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capacity-Agnostic Parameter Isolation for Continual Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capacity-Aware Mixture Law Enables Efficient LLM Data Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing Gaze Shifts for Guidance: Cross-Modal Fusion Enhancement for VLM Hallucination Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Caracal: Causal Architecture via Spectral Mixing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cardio-mmFlow: A Gaussian-Prior-Free Physics-Informed Flow Matching Framework for Electrocardiogram to mmWave Radar Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cascaded Flow Matching for Heterogeneous Tabular Data with Mixed-Type Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CatFlow: Co-generation of Slab-Adsorbate Systems via Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Catch-22: On the Fundamental Tradeoff Between Detectability and Robustness in LLM Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Categorical Flow Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Categorical Reparameterization with Denoising Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CauScale: Neural Causal Discovery at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CauSciBench: Can LLMs Automate Causal Inference in Real-World Scientific Research?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CauchyNet: Compact and Data-Efficient Learning using Holomorphic Activation Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Attention with Lookahead Keys
日本大学: 関与なし（対象大学）