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2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Rethinking Forgery Attacks on Semantic Watermarks in Black-Box Settings: A Geometric Distortion Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking GNNs and Missing Features: Challenges, Evaluation and a Robust Solution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Gating Mechanism in Sparse MoE: Handling Arbitrary Modality Inputs with Confidence-Guided Gate
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Generative Image Pretraining: How Far Are We From Scaling Up Next-Pixel Prediction?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Genomic Modeling Through Optical Character Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Graph Transformers as Graph Signal Denoisers: The Role of Block-Diagonal Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Human Intent-to-CAD: Parametric CAD Model Generation via Cooperative Multi-Task Alignment and Spatial-Aware Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Instruction Drift as a Sampling Error: SNR-Aware Power Distributions for Long-Horizon Robotic Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking KV Cache Eviction via a Unified Information-Theoretic Objective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking LLM Ensembling from the Perspective of Mixture Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Loss Reweighting for Imbalance Learning as an Inverse Problem: A Neural Collapse Point of View
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Low-Confidence Pseudo Labels: Influence-Aware Semi-Supervised Fine-Tuning for Hyperspectral Change Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Multimodal Time-Series Forecasting Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Neural Network Learning Rates: A Stackelberg Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Parameter Sharing as Graph Coloring for Structured Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Personalization in Large Language Models at the Token Level
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Pretraining Data Detection for LLMs: From Local to Global
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Serialization in Linear 3D Vision: Decoupling Anisotropic Geometry from Isotropic Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Sparse Mixture of Experts from a Unified Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Temporal Consistency in Video Object-Centric Learning: From Prediction to Correspondence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Thinking Tokens: LLMs as Improvement Operators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Time-Series Imputation as Conditional Inference along Temporal Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Video Generation Model for the Embodied World
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Visual Autoregressive Sampling with Information-Grounding Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Visual Intelligence: Insights from Video Pretraining
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Design Space of Reinforcement Learning for Diffusion Models: On the Importance of Likelihood Estimation Beyond Loss Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Flow-based Gradual Domain Adaptation: A Semi-Dual Optimal Transport Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Hardness of PbRL: A Provable General Regret Bound
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Reranker: Boundary-Aware Evidence Selection for Robust Retrieval-Augmented Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking the Trust Region in LLM Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RetrOrchestrator: A Multi-Step Retrosynthesis Agent Dynamically Orchestrating Single-Step Transition Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieval-Aware Distillation for Transformer-SSM Hybrids
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retriever Portfolios: A Principled Approach to Adaptive RAG
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retro-Expert: Collaborative Reasoning for Interpretable Retrosynthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Return of Frustratingly Easy Unsupervised Video Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Return-Critic: Bridging Goal Discrepancy for Efficient Visual Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Return-to-Go Is More Than a Number: Q-Guided Alignment for Return-Conditioned Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reuse your FLOPs: Scaling RL on Hard Problems by Conditioning on Very Off-Policy Prefixes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reusing Trajectories in Policy Gradients Enables Fast Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RevealLayer: Disentangling Hidden and Visible Layers via Occlusion-Aware Image Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revealing Behavioral Plasticity in Large Language Models: A Token-Conditional Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revealing Long-context Potential of Attention Heads via Frequency Kernels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revealing Scaling Paradox in Large-scale Time Series Models: Implications for More Efficient and Accurate Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revenue Guarantees of No-Swap-Regret Dynamics in First Price Auctions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse Flow Matching: A Unified Framework for Online Reinforcement Learning with Diffusion and Flow Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse-Engineering Model Editing on Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Anisotropy in Language Transformers: The Geometry of Learning Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Asymmetries in Black-box Link Stealing against Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Coding-Based Approaches to Overcome the Curse of Dimensionality in Learning-Based Watermarking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Distribution Correction Estimation for Offline Imitation Learning with Suboptimal Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Efficiency–Accuracy Scaling in Mixture-of-Experts Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting ML Training under Fully Homomorphic Encryption: Convergence Guarantees, Differential Privacy, and Efficient Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Neural Processes via Fourier Transform and Volterra Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting OOD Generalization in Programmatic RL
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Padded Transformer Expressivity: Which Architectural Choices Matter and Which Don't
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Parameter-Based Knowledge Editing in Large Language Models: Theoretical Limits and Empirical Evidence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Photometric Ambiguity for Accurate Gaussian-Splatting Surface Reconstruction
日本大学: 東北大学
- Revisiting Positive Samples in Graph Contrastive Learning: From the Perspective of Message Passing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Pre-Propagation GNNs: Robust Diffusion Operators and Hidden-State Re-Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Regularized Policy Optimization for Stable and Efficient Reinforcement Learning in Two-Player Games
日本大学: 東京大学
- Revisiting Robustness for LLM Safety Alignment via Selective Geometry Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Spectral Representations in Generative Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Uncertainty: On Evidential Learning for Partially Relevant Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Zeroth-Order Hessian Approximation: A Single-Step Policy Optimization Lens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Bertrand Paradox via Equilibrium Analysis of No-regret Learners
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Platonic Representation Hypothesis: An Aristotelian View
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Role of Pretrained Weights in Model Merging: On Near-Optimality within the Core Subspace
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting the Volume Hypothesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reviving Error Correction in Modern Deep Time-Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Auditor: Inference on Reward Modeling Suitability in Real-World Perturbed Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Hacking Benchmark: Measuring Exploits in LLM Agents with Tool Use
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Learning through Ranking Mean Squared Error
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Modeling from Natural Language Human Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Redistribution for CVaR MDPs using a Bellman Operator on L-infinity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Shaping Control Variates for Off-Policy Evaluation Under Sparse Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Shaping for (Inference-Time) Alignment: A Stackelberg Game Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward Under Attack: Analyzing the Robustness and Hackability of Process Reward Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward and Guidance through Rubrics: Promoting Exploration to Improve Multi-Domain Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward-Preserving Counterfactual State Editing for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reward-free Alignment for Conflicting Objectives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rewiring Experts on the Fly: Continuous Rerouting for Better Online Adaptation in Mixture-of-Expert Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rex: A Family of Reversible Exponential (Stochastic) Runge-Kutta Solvers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rh-3DGS: Robust Open-Vocabulary Scene Understanding via Riemannian Huber Distillation and Manifold-Aware Sampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RiboSphere: Learning Unified and Efficient Representations of RNA Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Richer Bayesian Last Layers with Subsampled NTK Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Diffusion Models on General Manifolds via Physics-Informed Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Dueling Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian MeanFlow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian MeanFlow for One-Step Generation on Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Metric Matching for Scalable Geometric Modeling of Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Networks over Full-Rank Correlation Matrices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Neural Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian Optimization for Fair Spectral Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Riemannian stochastic optimization for sufficient dimension reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ripple Perturbations Through Structure: Likelihood-Constrained Adversarial Attacks on Heterogeneous Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Risk Awareness Injection: Calibrating Vision-Language Models for Safety without Compromising Utility
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Risk-Averse and Optimistic Advertiser Incentive Compatibility in Auto-bidding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Risk-Bounded Distribution Reconstruction: Stable Statistic Calibration for Long-Tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RiskZero: Plan More to Risk Less with a Learned Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RoCA: Robust Cross-Domain End-to-End Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）