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2022–2026 LIVE
2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- ASyMOB: Algebraic Symbolic Mathematical Operations Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ATLAS: Learning to Optimally Memorize the Context at Test Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AURA: Visually Interpretable Affective Understanding via Robust Archetypes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AVGen-Bench: A Task-Driven Benchmark for Multi-Granular Evaluation of Text-to-Audio-Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AVI-Bench: Toward Human-like Audio-Visual Intelligence of Omni-MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AVTrack: Audio-Visual Tracking in Human-centric Complex Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Abductive Reasoning with Probabilistic Commonsense
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Absorbing Quantization Error by Deformable Noise Scheduler for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Abstraction Induces the Brain Alignment of Language and Speech Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerated Dual Method for Distributed Optimization: An Inexact-Gradient View of Local Updates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerated Multiple Wasserstein Gradient Flows for Multi-objective Distributional Optimization
- Accelerated and Stable Convergence with Anchored Generalized Optimistic Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Langevin Monte Carlo via Efficient Stochastic Runge-Kutta Methods beyond Log-Concavity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Q-learning through Efficient Value-sharing across Actions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accelerating Regression Tasks with Quantum Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accordion-Thinking: Self-Regulated Step Summaries for Efficient and Readable LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accuracy and Normalized Accuracy under Length Bias: Analysis, Guidelines, and a Bayesian Alternative
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accuracy-First Rényi Differential Privacy and Post-Processing Immunity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate Evaluation of Quickest Changepoint Detectors via Non-parametric Survival Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate Large-sample Uncertainty Quantification using Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Accurate, Private, Secure, Federated U-statistics with Higher Degree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Achieving Logarithmic Regret in KL-Regularized Zero-Sum Markov Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Achieving Structurally Robust Gromov Wasserstein Distance via Adaptive Dual-Mask
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- Acoustic Interference: A New Paradigm Weaponizing Acoustic Latent Semantic for Universal Jailbreak against Large Audio Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Action Manifold Smoothing: A Lipschitz Pathway Perspective on High-Dimensional Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Action-Sufficient Goal Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Activation Oracles: Training and Evaluating LLMs as General-Purpose Activation Explainers
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- Activation with Intrinsic-Extrinsic Consensus
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- Activation-Free Backbones for Image Recognition: Polynomial Alternatives within MetaFormer-Style Vision Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
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- Active Budget Allocation for Efficient Scaling Law Estimation via Surrogate-Guided Pruning
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- Active Continual Learning with Metaplastic Binary Bayesian Neural Networks
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- Active Curriculum Refinement for Reinforcement Learning
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- Active Exploring like a Pigeon: Reinforcing Spatial Reasoning via Agentic Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Active Learning with Foundation Model Priors: Efficient Learning under Class Imbalance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Active Learning with Low-Rank Structure for Data Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Active Policy Optimization for Individualized Dosing via Gradient Variance Minimization
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- Active Regression for Single-Index Models with Unknown Link Functions
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- Active Tabular Augmentation via Policy-Guided Diffusion Inpainting
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- Active Timepoint Selection for Learning Measure-Valued Trajectories
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- ActiveScope: Actively Seeking and Correcting Perception for MLLMs
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- ActiveUltraFeedback: Efficient Preference Data Generation using Active Learning
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- AdLift: Lifting Adversarial Perturbations to Safeguard 3D Gaussian Splatting Assets Against Instruction-Driven Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaEraser: Training-Free Object Removal via Adaptive Attention Suppression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaGC: Enhancing LLM Pretraining Stability via Adaptive Gradient Clipping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaHC: Accelerating Multi-Token Prediction with Adaptive Head Chunking with Pipeline Parallelism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaMEM: Test-Time Adaptive Memory for Language Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaMeZO: Adam-style Zeroth-Order Optimizer for LLM Fine-tuning Without Maintaining the Moments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdaNav: Adaptive Reasoning with Uncertainty for Vision-Language Navigation
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- AdaRoPE: Not All Attention Heads Should Rotate and Scale Equally
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- AdaS: Adaptive Gradient Descent for Spiking Transformers
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- AdaSCALE: Adaptive Scaling for OOD Detection
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- AdaSplash-2: Faster Differentiable Sparse Attention
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- Adalina: Adaptive Linear Approximation for the Shapley Value and Beyond
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- AdamO: A Collapse-Suppressed Optimizer for Offline RL
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- Adapting Noise to Data: Generative Flows from Learned 1D Processes
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- Adapting to Evolving Graphs: A Scalable Framework for Dynamic Coarsening
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- Adaptive Bandit Algorithms for Contextual Matching Markets
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- Adaptive Batch Sizes Using Non-Euclidean Gradient Noise Scales for Stochastic Sign and Spectral Descent
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- Adaptive Code Watermarking Through Reinforcement Learning
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- Adaptive Coding Emerges in Stabilized Supralinear Networks Trained with Local Plasticity
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- Adaptive Contracts for Cost-Effective AI Delegation
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- Adaptive DNA Sequence Modeling via Synergistic Plasticity Units
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- Adaptive Estimation and Inference in Semi-parametric Heterogeneous Clustered Multitask Learning via Neyman Orthogonality
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- Adaptive Generation of Bias-Eliciting Questions for LLMs
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- Adaptive Memory Retention in Dynamic Graphs
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- Adaptive Momentum and Nonlinear Damping for Neural Network Training
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- Adaptive Multi-Round Allocation with Stochastic Arrivals
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- Adaptive Multiscale Binary Expansion Tests for Independence
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- Adaptive Node Feature Selection for Graph Neural Networks
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- Adaptive Personalized Federated Learning via Multi-task Averaging of Kernel Mean Embeddings
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- Adaptive Physics Transformer with Fused Global-Local Attention for Subsurface Energy Systems
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- Adaptive Policy Backbone via Shared Network
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- Adaptive Preconditioners Trigger Loss Spikes in Adam
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- Adaptive Probe-based Steering for Robust LLM Jailbreaking
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- Adaptive Protein Tokenization
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- Adaptive Quasimetric Mapping : Principled Topological Abstraction for Robust Offline Goal-Conditioned Navigation
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- Adaptive Querying with AI Persona Priors
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- Adaptive Recurrent Message Passing for Test Time Computing on Graphs
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- Adaptive Reinforcement Learning for Unobservable Random Delays
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- Adaptive Residual-Update Steering for Low-Overhead Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models
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- Adaptive Sharpness-Aware Minimization with a Polyak-type Step size: A Theory-Grounded Scheduler
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Symmetry Discovery for Dynamical System Identification
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- Adaptive Testing for LLM Evaluation: A Psychometric Alternative to Static Benchmarks
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- Adaptive Time Series Reasoning via Segment Selection
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- Adaptive Token Refinement in Long-Tailed Large Vision-Language Models Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Utilization of Low-Rank Adaptation via Conditioned Gating
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- Adaptive Visual Autoregressive Acceleration via Dual-Linkage Entropy Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptive Volumetric Mechanical Property Fields Invariant to Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptively Grouped Contextual Bandits for Heterogeneous Human-AI Decision Making with Conformal Prediction Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Adaptively Robust Resettable Streaming
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- Addressing Instrument-Outcome Confounding in Mendelian Randomization through Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Addressing Semantic Blind Spots in Text-to-SQL via Component Pre-generation and AST Matching Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdvEvo-MARL: Shaping Internalized Safety through Adversarial Co-Evolution in Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing Analytic Class-Incremental Learning through Vision-Language Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing LLM Reasoning with Natural Language and Numerical Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advancing SVD-based LLM Compression via Layer-Wise Error Model Search
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- Advantage Collapse in Group Relative Policy Optimization: Diagnosis and Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Advantage Weighted Matching: Aligning RL with Pretraining in Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- AdverMCTS: Combating Pseudo-Correctness in Code Generation via Adversarial Monte Carlo Tree Search
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