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2022–2026 LIVE
2026 · 6,341 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- DenseMLLM: Standard Multimodal LLMs for Dense Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DenseSteer: Steering Small Language Models towards Dense Math Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Density-Aware Translation of Spurious Correlations in Zero-Shot VLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Density-Guided Robust Counterfactual Explanations on Tabular Data under Model Multiplicity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dependence-Aware Label Aggregation for LLM-as-a-Judge via Ising Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth over Fidelity in Fixed-Budget Noisy Evolution Strategies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth-Breadth Synergy in RLVR: Unlocking LLM Reasoning Gains with Adaptive Exploration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth-Progressive Monotonic Learning without Global Backpropagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Derivative Informed Learning of Exchange-Correlation Functionals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deriving Neural Scaling Laws from the Statistics of Natural Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design Linear Constrained Neural Layers with Implicit Convex Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design-Based Anytime-Valid Inference for Randomized Experiments with Delayed Outcomes and Staggered Entry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing Observation and Action Models for Efficient Reinforcement Learning with LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Desirable Effort Fairness and Optimality Trade-offs in Strategic Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detached Skip-Links and $R$-Probe: Decoupling Feature Aggregation from Gradient Propagation for MLLM OCR
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DetailMaster: Can Your Text-to-Image Model Handle Long Prompts?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Contextual Hallucinations in Large Language Models with Frequency-Aware Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Errors in AI-Generated Annotations: When and Why Semantic Neighbors Help
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Fluent Optimization-Based Adversarial Prompts via Sequential Entropy Changes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Perspective Shifts in Multi-Agent Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting and Filtering Unsafe Training Data via Data Attribution with Denoised Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting the Semantic Fixed Point: A Geometric Framework for Efficient Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deterministic Component Mining for Multi-Framework UI2Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deterministic Differentiable Structured Pruning for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deterministic Inference across Tensor Parallel Sizes That Eliminates Training-Inference Mismatch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DexMachina: Functional Retargeting for Bimanual Dexterous Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Di-BiLPS: Denoising induced Bidirectional Latent-PDE-Solver under Sparse Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiFA: Inference-Time Forward-Process Alignment for Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiL: Discrete-anchored Representation Alignment for Semi-Supervised Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiLA: Disentangled Latent Action World Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiP-G: Discrete Prompting for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiScoFormer: Plug-In Density and Score Estimation with Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnosing Multi-step Reasoning Failures in Black-box LLMs via Stepwise Confidence Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnosing and Correcting Concept Omission in Multimodal Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnosing the Reliability of LLM-as-a-Judge via Item Response Theory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diamond Maps: Efficient Reward Alignment via Stochastic Flow Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiasR: Dual-Modal Identity-Anchored Sparse Routing for Efficient Multi-Subject Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dichotomy of Feature Learning and Unlearning: Fast-Slow Analysis on Neural Networks with Stochastic Gradient Descent
日本大学: 東京大学
- Diff-MN: Diffusion Parameterized MoE-NCDE for Continuous Time Series Generation with Irregular Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffCrossGait: Trajectory-Level Alignment for 2D-3D Cross-Modal Gait Recognition via Latent Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffStyle3D: Consistent 3D Gaussian Stylization via Attention Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffThinker: Towards Generative Multimodal Reasoning with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difference-Aware Decision Learning for Multimodal Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Conformal Training for LLM Reasoning Factuality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Optimization Layers for Guaranteed Fairness in Deep Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Weightless Controllers: Learning Logic Circuits for Continuous Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differential Smoothing Mitigates Sharpening and Improves LLM Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differential syntactic and semantic encoding in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Continual Release with Relative Error
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Cross-Silo Recommendation from Implicit Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Geodesic Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Preference Data Synthesis for Large Language Model Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Range Subgraph Counting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Submodular Maximization with a Knapsack Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Synthetic Data via APIs 4: Tabular Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffract: Spectral View of LLM Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffuMamba: High-Throughput Diffusion LMs with Mamba Backbone
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffuReason: Enhancing Reasoning Ability for Diffusion Language Models via Monte Carlo Tree Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffuse to Detect: Bi-Level Sample Rebalancing with Pseudo-Label Diffusion for Point-Supervised Infrared Small-Target Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusing to Coordinate: Efficient Online Multi-Agent Diffusion Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Bridge or Flow Matching? A Unifying Framework and Comparative Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Controller: Framework, Algorithms and Parameterization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Differentiable Resampling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Flow Matching: Dimension-Improved KL Bounds and Wasserstein Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Language Model Parallel Decoding via Product-of-Experts Bridge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Models Are Statistically Optimal for Learning Low-Dimensional Multi-Modal Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Models Preferentially Memorize Prototypical Examples or: Why Does My Diffusion Model Love Slop?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-based learning framework for Constrained Nonconvex Optimization with Weighted Bootstrapped Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension-Free Multimodal Sampling via Preconditioned Annealed Langevin Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension-Independent Convergence of Underdamped Langevin Monte Carlo in KL Divergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension-free convergence of diffusion models for approximate Gaussian mixtures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimensional Collapse in Transformer Attention Outputs: A Challenge for Sparse Dictionary Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimensionality Reduction with Point-distributions Similarity Invariant
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Direct 3D-Aware Object Insertion via Decomposed Visual Proxies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Direct Flow Q-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DirectEdit: Step-Level Accurate Inversion for Flow-Based Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Directly Optimizing Natural Language Explanations for Behavioral Faithfulness: Simulatability and Recoverability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dirichlet-Prior Shaping: Guiding Expert Specialization in Upcycled MoEs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisPOSE: Projected Polystochastic Diffusion for Self-Supervised Multi-View 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisPPO: Quantile-Based Distributional Reinforcement Learning for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiscoForcing: A Unified Framework for Real-Time Audio-Driven Character Control with Diffusion Forcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discontinuous Galerkin Neural Operator for Pathology Defocus Deblurring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discounted Beta–Bernoulli Reward Estimation for Sample-Efficient Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiscoverLLM: From Executing Intents to Discovering Them
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Differences in Strategic Behavior between Humans and LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Implicit Large Language Model Alignment Objectives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Interpretable Algorithms by Decompiling Transformers to RASP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Ordinary Differential Equations with LLM-Based Qualitative and Quantitative Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Scaling Exponents with Physics-Informed Müntz-Szász Networks
日本大学: 東京大学
- Discovering Symmetry Groups with Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Adjoint Schrödinger Bridge Sampler
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Diffusion Samplers and Bridges: Off-Policy Algorithms and Applications in Latent Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Diffusion VLA: Bringing Discrete Diffusion to Action Decoding in Vision-Language-Action Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Diffusion with Physical Mass Constraints for \emph{De Novo} Peptide Sequencing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Survival Knowledge Distillation for Competing Risks Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Tilt Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discretely-Refined Multi-view Clustering via Aligned Anchor Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discretized Density-Guided Source-Free Adaptation for Continuous Targets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminative Attribute Graph Clustering Through Topology-Guided Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）