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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- CO-Bench: Benchmarking Language Model Agents in Algorithm Search for Combinatorial Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COGS: A Causal Representation Learning Framework for Out-of-Distribution Generalization in Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COIN: Uncertainty-Guarding Selective Question Answering for Foundation Models with Provable Risk Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COSMOS: Coherent SuperGaussian Modeling with Spatial Priors for Sparse-View 3D Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- COVR: Collaborative Optimization of VLMs and RL Agent for Visual-Based Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CO²IF: Language-Bridging Hyperspectral-Multispectral Image Fusion with Coordinated and Cross-modal Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-CLIP: Customized Parameter Generation for Open-vocabulary Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-FREEZER: Latency Attacks Against Vehicular Cooperative Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-Router: An Uncertainty-Aware Router Between LLM and LRM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CP-Search: A Chain Progressive Search Training Framework Incentivizing the Cognitive Behaviors for Searching in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CPOStream: Collaborating Prediction and Observation for Flicker-Free Streamable Free-Viewpoint Video with 3DGS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRAF: A Clinical Reasoning-Adaptive Framework via Reinforcement Learning for Similar Case Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CRISP: Curriculum-Inducing Primitive Informed Subgoal Prediction for Boosting Hierarchical Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CR³: Boosting Compositional Reasoning in MLLMs Through Rule-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CSP4SDG: Constraint and Information-Theory Based Role Identification in Social Deduction Games with LLM-Enhanced Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CTX-Coder: Cross-Attention Architectures Empower LLMs for Long-Context Vulnerability Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaPro: Curvilinear-aware Prompt Learning with Single Unlabeled Image for Cost-effective Curvilinear Structure Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaT-Diff: Cascaded Text-enhanced Diffusion Model for Time-Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CaTFormer: Causal Temporal Transformer with Dynamic Contextual Fusion for Driving Intention Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Calibrating and Rotating: A Unified Framework for Weight Conditioning in PEFT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Editing LLMs Inject Harm?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Humans Teach Machines to Code?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Molecular Evolution Mechanism Enhance Molecular Representation?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Protective Watermarking Safeguard the Copyright of 3D Gaussian Splatting?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can Pseudo-Label Be More Reliable? A Simple yet Effective Topology-Aware Graph Self-Training Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Can You Tell the Difference? Contrastive Explanations for ABox Entailments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cancer Survival Prediction by Cyclic Generation and Multi-grained Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CapeNext: Rethinking and Refining Dynamic Support Information for Category-Agnostic Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Capturing Dynamic User Interests Under Modality Imbalance for Multimodal Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CareCom: Generative Image Composition with Calibrated Reference Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Careful Queries, Credible Results: Teaching RAG Models Advanced Web Search Tools with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CasMoE: A Cascaded Framework for Efficient MoE Inference on Resource-constrained Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CastX: Cohort-Level Causal Inference Meets Statistical Testing for Faithful and Reliable GNN Explanations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Catastrophic Forgetting in Kolmogorov-Arnold Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CauVQ: Causal Vector Quantization for Graph OOD Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Decoupling Domain Generalization for Remote Sensing Change Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Discovery from Interval-Based Event Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Inference Under Threshold Manipulation: Bayesian Mixture Modeling and Heterogeneous Treatment Effects
日本大学: 慶應義塾大学
- Causal Reward Adjustment: Mitigating Reward Hacking in External Reasoning via Backdoor Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Structure Learning for Dynamical Systems with Theoretical Score Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal Tracing of Object Representations in Large Vision Language Models: Mechanistic Interpretability and Hallucination Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal, Strategic, and Combined Responsibility Attribution in Situation Calculus Concurrent Game Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-ERC: A Multimodal Framework with Causal Prompting for Emotion Recognition in Conversations with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-HalBench: Uncovering LVLMs Object Hallucinations Through Causal Intervention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causal-Tune: Mining Causal Factors from Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CausalCLIP: Causally-Informed Feature Disentanglement and Filtering for Generalizable Detection of Generated Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CausalStep: A Benchmark for Explicit Stepwise Causal Reasoning in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality Matters: How Temporal Information Emerges in Video Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality-Aligned Semantic Recovery for Incomplete Cross-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality-Aware Efficient Exploration for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causality-inspired Federated Learning for Dynamic Spatio-Temporal Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causally-Aware Attribute Completion for Incomplete Federated Graph Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Causally-Grounded Dual-Path Attention Intervention for Object Hallucination Mitigation in LVLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CellStream: Dynamical Optimal Transport Informed Embeddings for Reconstructing Cellular Trajectories from Snapshots Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Center-Outward q-Dominance: A Sample-Computable Proxy for Strong Stochastic Dominance in Stochastic Multi-Objective Optimisation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Centralized Group Equitability and Individual Envy-Freeness in the Allocation of Indivisible Items
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CertMask: Certifiable Defense Against Adversarial Patches via Theoretically Optimal Mask Coverage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certified Branch-and-Bound MaxSAT Solving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certified L2-Norm Robustness of 3D Point Cloud Recognition in the Frequency Domain
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Certified but Fooled! Breaking Certified Defenses with Ghost Certificates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chain-of-Search: Parameter-Efficient Reasoning for Zero-Shot Object Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Channel-masked Asymmetric Distribution Matching for Cross-Domain Generalized Dataset Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CharBench: Evaluating the Role of Tokenization in Character-Level Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChartEditor: A Reinforcement Learning Framework for Robust Chart Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cheating Stereo Matching in Full-Scale: Physical Adversarial Attack Against Binocular Depth Estimation in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chinese Two-part Allegorical Sayings Reading Comprehension: Exploration from Reasoning to Metaphor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChipMind: Retrieval-Augmented Reasoning for Long-Context Circuit Design Specifications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CiNuSeg: Class Incremental Nuclei Segmentation via Anchor-driven Consistency Learning with Dual Region Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Circuit-Think: A Multimodal Reasoning Framework for Automated Circuit-to-Netlist Translation with Trajectory-Guided Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- City Sampling for Citizens’ Assemblies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class Incremental Medical Image Segmentation via Prototype-Guided Calibration and Dual-Aligned Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class-Aware Active Annotation in Federated Semi-Supervised Learning for Medical Image Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class-Partitioned VQ-VAE and Latent Flow Matching for Point Cloud Scene Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Class-feature Watermark: A Resilient Black-box Watermark Against Model Extraction Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Classifier-induced Reciprocal Points for Multi-label Open-set Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clean-Label Physical Backdoor Attacks with Data Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clear Nights Ahead: Towards Multi-Weather Nighttime Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ClearAIR: A Human-Visual-Perception-Inspired All-in-One Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CliCARE: Grounding Large Language Models in Clinical Guidelines for Decision Support over Longitudinal Cancer Electronic Health Records
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Client-level Active Error Correction in Distributed Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cliqueformer: Model-Based Optimization with Structured Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Closer to Biological Mechanism: Drug-Drug Interaction Prediction from the Perspective of Pharmacophore
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CloserToMe: A Unified Framework for Accurate and Transferable Latency Prediction Across Heterogeneous Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CloudMamba: Grouped Selective State Spaces for Point Cloud Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Clustering with Self-Learned Graph Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Co-EPG: A Framework for Co-Evolution of Planning and Grounding in Autonomous GUI Agents
日本大学: 東京大学
- Co-Layout: LLM-driven Co-optimization for Interior Layout
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoCo-MILP: Inter-Variable Contrastive and Intra-Constraint Competitive MILP Solution Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoCoLIT: ControlNet-Conditioned Latent Image Translation for MRI to Amyloid PET Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoEvo: Continual Evolution of Symbolic Solutions Using Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoEvoer: Collaborative Evolution Transformer for Upper-Body Expressive Human Pose and Shape Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoFact: Dynamic Coordination of Attention Heads for Improving Factual Consistency in LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoGenSAM: Codebook-Interactive Generative Labeling for Adapting SAM to Crack Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoGrad3D: Spatially-Coupled Timestep Optimization with Orthogonal Gradient Fusion for 3D Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoLM: Collaborative Large Models via a Client-Server Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMA-SLAM: Collaborative Multi-Agent Gaussian SLAM with Geometric Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoMA: Compositional Human Motion Generation with Multi-modal Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRA: A Collaborative Robust Architecture with Hybrid Fusion for Efficient Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRE-Learning with Look-Ahead and Immediate Resource Allocation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoRe-Fed: Bridging Collaborative and Representation Fairness via Federated Embedding Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）