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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- BokehCrafter: Taming Video Diffusion Models for Controllable Bokeh Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BokehFlow: Depth-Free Controllable Bokeh Rendering via Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bonsai: Interpretable Tree-Adaptive Grounded Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boomda: Balanced Multi-objective Optimization for Multimodal Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting ASR Robustness via Test-Time Reinforcement Learning with Audio-Text Semantic Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Adversarial Transferability via Ensemble Non-Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Cross-problem Generalization in Diffusion-Based Neural Combinatorial Solver via Inference Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Fine-Grained Urban Flow Inference via Lightweight Architecture and Focalized Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Noisy Correspondence Discrimination via Dynamic Neighborhood Semantic Verification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Resolution Generalization of Diffusion Transformers with Randomized Positional Encodings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting the Robustness-Accuracy Trade-off of SNNs by Robust Temporal Self-Ensemble
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapping LLMs via Preference-Based Policy Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bot Meets Shortcut: How Can LLMs Aid in Handling Unknown Invariance OOD Scenarios?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BraSTORM: A Dual-Branch Self-Supervised Framework for EEG Representation Learning via Input-Level Spatio-Temporal Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BrainHGT: A Hierarchical Graph Transformer for Interpretable Brain Network Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BrainLMM: A Label-Free Framework for Mapping Multi-Semantic Representation in the Human Visual Cortex
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Branch, or Layer? Zeroth-Order Optimization for Continual Learning of Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breadth-First Search vs. Restarting Random Walks for Escaping Uninformed Heuristic Regions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Break the Tie: Learning Cluster-Customized Category Relationships for Categorical Data Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Alignment Barriers: TPS-Driven Semantic Correlation Learning for Alignment-Free RGB-T Salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Barriers, Finding Boundaries: Not Obviously Manipulable Budget-Feasible Mechanism Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Down Market Barriers: Distilled Prompt-Tuning Approach for Cross-Market Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Measurement Barriers: From Compressed Sensing to Deep Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Model Lock-in: Cost-Efficient Zero-Shot LLM Routing via a Universal Latent Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking One-Size-Fits-All: Revisiting Out-of-Distribution Detection on Graphs Under Diverse Distribution Shifts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Task Boundaries: A Unified Model for 3D Medical Image Fusion and Segmentation Guided by Manifold Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Adversarial Robustness-Performance Trade-off in Text Classification via Manifold Purification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Aggregation Bottleneck in Federated Recommendation: A Personalized Model Merging Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Dyadic Barrier: Rethinking Fairness in Link Prediction Beyond Demographic Parity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Modality Barrier: Generative Modeling for Accurate Molecule Retrieval from Mass Spectra
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Passive Learning Trap: An Active Perception Strategy for Human Motion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Stealth-Potency Trade-off in Clean-Image Backdoors with Generative Trigger Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking the Trade-Off Between Faithfulness and Expressiveness for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BridgeShape: Latent Diffusion Schrödinger Bridge for 3D Shape Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Cognitive Gap: Hierarchical Description Learning for Artistic Image Aesthetics Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Day and Night: Target-Class Hallucination Suppression in Unpaired Image Translation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Granularity Gaps: Hierarchical Semantic Learning for Cross-domain Few-shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Modalities via Progressive Re-alignment for Multimodal Test-Time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Optimization and Neural Networks for Efficient Multi-view Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Scale Discrepancies in Robotic Control via Language-Based Action Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Synthetic and Real Routing Problems via LLM-Guided Instance Generation and Progressive Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Vision and Language for Robust Context-Aware Surgical Point Tracking: The VL-SurgPT Dataset and Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Copyright Gap: Do Large Vision-Language Models Recognize and Respect Copyrighted Content?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Language Gap: Uncovering and Aligning Shared Circuits for Multi-Hop Reasoning in Multilingual LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Modality Reliability Gap in Drug-Target Interaction Prediction via a Confidence-aware Multimodal Fusion Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Tokenizer Gap: Semantics and Distribution-aware Knowledge Transfer for Unbiased Cross-Tokenizer Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bring Your Dreams to Life: Continual Text-to-Video Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Brownian Bridge Augmented Surrogate Simulation and Injection Planning for Geological CO2 Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BugSweeper: Function-Level Detection of Smart Contract Vulnerabilities Using Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BuildingWorld: A Structured 3D Building Dataset for Urban Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BulletTime4D: Towards High Spatio-Temporal Resolution Dynamic Scene Rendering via Spike-Guided Stereo Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Burst Image Quality Assessment: A New Benchmark and Unified Framework for Multiple Downstream Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C-GNN-PRUNE: A Unified Graph-Based Framework for Structure-Aware Pruning of Mixture-of-Experts Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C3RL: Rethinking the Combination of Channel-independence and Channel-mixing from Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CABTO: Context-Aware Behavior Tree Grounding for Robot Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAD-VAE: Leveraging Correlation-Aware Latents for Comprehensive Fair Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CADTrack: Learning Contextual Aggregation with Deformable Alignment for Robust RGBT Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CADiff: Context-Aware Diffusion for Controllable Anomaly Generation in Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAFU: Constrained Alignment and Filtered Uniformity for Denoising Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAG-GS: Consistent Anchor Guided Gaussian Splatting for Large-scale Scene Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMA: Enhancing Mathematical Reasoning in Large Language Models with Causal Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMAR: Continuous Actions Multi-Agent Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMERA: Multi-Matrix Joint Compression for MoE Models via Micro-Expert Redundancy Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CANDI: Curated Test-Time Adaptation for Multivariate Time-Series Anomaly Detection Under Distribution Shift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CANVAS: A Benchmark for Vision-Language Models on Tool-Based User Interface Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CART: Compositional AutoRegressive Transformer for Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CASL: Curvature-Augmented Self-supervised Learning for 3D Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAST-LUT: Tokenizer-Guided HSV Look-Up Tables for Purple Flare Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAT-Net: A Cross-Attention Tone Network for Cross-Subject EEG-EMG Fusion Tone Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATAL: Causally Disentangled Task Representation Learning for Offline Meta-Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATCH: A Controllable Theme Detection Framework with Contextualized Clustering and Hierarchical Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATP: Contextually Adaptive Token Pruning for Efficient and Enhanced Multimodal In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CATS: Category-Aware Token-level Steering for Training-Free Redundancy Reduction in Large Reasoning Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CCAHCL: Multi-Level Hypergraph Contrastive Learning for Connected Component Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CCFQA: A Benchmark for Cross-Lingual and Cross-Modal Speech and Text Factuality Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CD-DPE: Dual-Prompt Expert Network Based on Convolutional Dictionary Feature Decoupling for Multi-Contrast MRI Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CEC-Zero: Zero-Supervision Character Error Correction with Self-Generated Rewards
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CGMIS: Concept-Graph Based Multi-Hop Instructions Synthesis for Enhancing Long-Context Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHARM: Collaborative Harmonization Across Arbitrary Modalities for Modality-Agnostic Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHASE: Contextual History for Adaptive and Simple Exploitation in Large Language Model Jailbreaking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHDP: Cooperative Hybrid Diffusion Policies for Reinforcement Learning in Parameterized Action Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CHIMERA: Controllable High-quality Image-Mask Extraction for Reliable Diffusion-based Anomaly Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIA: Cluster-Instance Alignment for Unsupervised Day-Night Vehicle Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CIP-Net: Continual Interpretable Prototype-based Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CKDA: Cross-modality Knowledge Disentanglement and Alignment for Visible-Infrared Lifelong Person Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CL-DMDF: Dynamic Multimodal Data Fusion Model Based on Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CL-Guard: Defending DNNs Against Backdoors via Fine-Grained Neuron Analysis and Collaborative Dual-Network Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLASP: Cross-modal Salient Anchor-based Semantic Propagation for Weakly-supervised Dense Audio-Visual Event Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLER: Improving Multimodal Financial Reasoning by Cross-MLLM Error Reflection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP-FTI: Fine-Grained Face Template Inversion via CLIP-Driven Attribute Conditioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIP2Pose: Frozen CLIP as Semantic Guide for Domain Adaptive Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIPDet3D: Vision-Language Collaborative Distillation for 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLIPPan: Adapting CLIP as a Supervisor for Unsupervised Pansharpening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLM-Access: A Specialized Foundation Model for High-Dimensional Single-Cell ATAC-Seq Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLUENet: Cluster Attention Makes Neural Networks Have Eyes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CLUHCS:Dual-View Contrastive Learning Enabled Unsupervised Heterogeneous Community Search with Meta-Path Behavior Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMID: Towards Medical Visual Question Answering via Contrastive Mutual Information Decoding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMMCoT: Enhancing Complex Multi-Image Comprehension via Multi-Modal Chain-of-Thought and Memory Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CMedBench: A Comprehensive Benchmark for Efficient Medical Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CNM-UNet: Continuous Ordinary Differential Equations for Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）