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2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
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- Do Not Merge My Model! Safeguarding Open-Source LLMs Against Unauthorized Model Merging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Retrieval Augmented Language Models Know When They Don’t Know?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do We Need Perfect Data? Leveraging Noise for Domain Generalized Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do We Truly Need So Many Samples? Multi-LLM Repeated Sampling Efficiently Scales Test-Time Compute
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DoBlock: Blocking Malicious Association Propagation for Backdoor-Robust Federated Learning Under Domain Skew
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DoKnowAD: Calibrating Normal Representations with Refined Domain Knowledge to Enhance Time Series Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DocR1: Evidence Page-Guided GRPO for Multi-Page Document Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does Question Really Matter? The Attribution of Answer Bias in LLM Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DogFit: Domain-guided Fine-tuning for Efficient Transfer Learning of Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain Adaptation Guided Infrared and Visible Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Auxiliary Infrared Moving Small Target Detection by Learning to Overlook Domain Discrepancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Aware Multi-View Contrastive Representation Learning for Protein Subcellular Localization Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Domain-Aware Suppression and Aggregation for Federated DG ReID
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DomainCQA: Crafting Knowledge-Intensive QA from Domain-Specific Charts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dominance Pruning and Heuristics in Optimal Adversarial Non-Deterministic Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Don’t Start Over: A Cost-Effective Framework for Migrating Personalized Prompts Between LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Don’t Stop the Multi-Party! On Generating Synthetic Written Multi-Party Conversations with Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dormant Backdoor: Weaponizing Model Finetuning for Feasible Backdoor Attacks Against Pretrained Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Double Rounding: Nearly Lossless Adaptive Bit Switching for QAT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Doubly Debiased Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DragNeXt: Rethinking Drag-Based Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dream-IF: Dynamic Relative EnhAnceMent for Image Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DreamRunner: Fine-Grained Compositional Story-to-Video Generation with Retrieval-Augmented Motion Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drift Estimation for Diffusion Processes Using Neural Networks Based on Discretely Observed Independent Paths
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drift-aware Collaborative Assistance Mixture of Experts for Heterogeneous Multistream Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drifting Away from Truth: GenAI-Driven News Diversity Challenges LVLM-Based Misinformation Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Drive-R1: Bridging Reasoning and Planning in VLMs for Autonomous Driving with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveFlow: Rectified Flow Adaptation for Robust 3D Object Detection in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveLiDAR4D: Sequential and Controllable LiDAR Scene Generation for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DriveSuprim: Towards Precise Trajectory Selection for End-to-End Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Driving with Advice: Large Model as Motion Advisor for Joint Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dropout Prompt Learning: Towards Robust and Adaptive Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DuGI-MAE: Improving Infrared Mask Autoencoders via Dual-Domain Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Coding Theory in Action: Language-Assisted Human Pose Estimation in Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Graph Disambiguation for Multi-Instance Partial-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Mamba for Node-Specific Representation Learning: Tackling Over-Smoothing with Selective State Space Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Branch Asymmetric Discrepancy Learning Based on Fake Image Pattern-Coexistence for AI-Generated Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Channel Learning Framework for Zero-Shot CircRNA-miRNA Interaction Prediction via State Space Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Geometry Graph Network: Unifying Local and Global Priors for Few-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Horizon Interest Model for Unified Search and Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Kernel Graph Community Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Path Knowledge-Augmented Contrastive Alignment Network for Spatially Resolved Transcriptomics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Perspective Disentanglement: Learning Symmetric Group-Aware Representations for Cross-Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Phase Visual-Language Pretraining and Adaptation for Long-Tailed Multi-Label Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Seed Evolutionary Algorithm for Noise Optimization in Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Teacher Interactive Knowledge Distillation Network for Text-to-Visible & Infrared Person Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-View Inference Attack: Machine Unlearning Amplifies Privacy Exposure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-stream Relation-modeling Disentanglement for Cloth-Changing Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualFete: Revisiting Teacher-Student Interactions from a Feedback Perspective for Semi-supervised Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualScope: Capturing Critical Spatial and Temporal Cues for Distracted Driving Activity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DualSpeechLM: Towards Unified Speech Understanding and Generation via Dual Speech Token Modeling with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DuoKD: Dual Knowledge Distillation from Large Language Models for Robust Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Duplex Rewards Optimization for Test-Time Composed Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DyC-STG: Dynamic Causal Spatio-Temporal Graph Network for Real-time Data Credibility Analysis in IoT
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DySy-Det: A Synergistic Framework with Dynamic Reconstruction-Path Consistency for AI-Generated Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynaQuant: Dynamic Mixed-Precision Quantization for Learned Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Agent Grouping ECBS: Scaling Windowed Multi-Agent Path Finding with Completeness Guarantees
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Cognitive Planning for Cognitive-Functional Dialogue: A Case Study in Emotional Support Conversation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Deep Graph Learning for Incomplete Multi-View Clustering with Masked Graph Reconstruction Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Deep Prompt Optimization for Defending Against Jailbreak Attacks on LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Gaussian Scene Reconstruction from Unsynchronized Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Geometric Equivariant Network for Full-Atom Antibody Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Semantic Tokenization for Time Series via Elastic Sampling on Physics-aware Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Sparsity: Challenging Common Sparsity Assumptions for Learning World Models in Robotic Reinforcement Learning Benchmarks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Weight Adaptation in Spiking Neural Networks Inspired by Biological Homeostasis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic-Static Collaboration for Unsupervised Domain Adaptive Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic-Static Synergistic Selection Method for Candidate Code Solutions with Generated Test Cases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynamicEarth: How Far Are We from Open-Vocabulary Change Detection?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DynamicRTL: RTL Representation Learning for Dynamic Circuit Behavior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D²-VPR: A Parameter-efficient Visual-foundation-model-based Visual Place Recognition Method via Knowledge Distillation and Deformable Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D²PPO: Diffusion Policy Policy Optimization with Dispersive Loss
日本大学: 関与なし（対象大学）
- D²Pruner: Debiased Importance and Structural Diversity for MLLM Token Pruning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- E-Logic Prompt: Unified Energy-Logic Framework for Continual Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- E-MaT:Event-oriented Mamba for Egocentric Point Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EA-VAE: Learning to Reconstruct Dysarthric Speech via Variational Autoencoder with Encoding Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EAGLE: Episodic Appearance- and Geometry-aware Memory for Unified 2D-3D Visual Query Localization in Egocentric Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EARG-Net: Edge-Aware Reconstruction-Guided Network for Image Manipulation Detection and Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EC-MVSNet: Enhanced Cascaded Multi-View Stereo with Cross-Scale Relevance Integration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ECD: Evidence-guided Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation with Accurate Knowledge Reference Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ECPv2: Fast, Efficient, and Scalable Global Optimization of Lipschitz Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EEG Agent: A Unified Framework for Automated EEG Analysis Using Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EEG-DLite: Dataset Distillation for Efficient Large EEG Model Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EFX Allocation in (Multi)Hypergraphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EFX and PO Allocation Exists for Two Types of Goods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EHL*: Memory-Budgeted Indexing for Ultrafast Optimal Euclidean Pathfinding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EHRStruct: A Comprehensive Benchmark Framework for Evaluating Large Language Models on Structured Electronic Health Record Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ELSPR: Evaluator LLM Training Data Self-Purification on Non-Transitive Preferences via Tournament Graph Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EM-KD: Distilling Efficient Multimodal Large Language Model with Unbalanced Vision Tokens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMAformer: Enhancing Transformer Through Embedding Armor for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMOD: A Unified EEG Emotion Representation Framework Leveraging V-A Guided Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EMODIS: A Benchmark for Context-Dependent Emoji Disambiguation in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ENCORE: Entropy-guided Reward Composition for Multi-head Safety Reward Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ENHash: Error Notebook-Guided Fine-Grained Learning for Unsupervised Cross-Modal Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPIC: Explanation of Pretrained Image Classification Networks via Prototypes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPO: Diverse and Realistic Protein Ensemble Generation via Energy Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EPSegFZ: Efficient Point Cloud Semantic Segmentation for Few- and Zero-Shot Scenarios with Language Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ERank: Fusing Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning for Effective and Efficient Text Reranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESCA: An Emotional Support Conversation Agent for Enhancing Reasonable Strategy Planning and Effective Expression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESMC: MLLM-Based Embedding Selection for Explainable Multiple Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EVOKE: Efficient and High-Fidelity EEG-to-Video Reconstruction via Decoupling Implicit Neural Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）