Conferences · eligible papers
AAAI
2022–2026 LIVE
2026 · 4,149 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Denoising Mixup for Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dense Cross-Scale Image Alignment with Fully Spatial Correlation and Just Noticeable Difference Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DensiCrafter: Physically-Constrained Generation and Fabrication of Self-Supporting Hollow Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DentalGS: Pose-Free 3D Gaussian Splatting from Five Intraoral Images for Novel View Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dep-MAP: A Multi-level Alignment Framework with Semantic Prototypes for Video-based Automatic Depression Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Departures: Distributional Transport for Single-Cell Perturbation Prediction with Neural Schrödinger Bridges
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth-Synergized Mamba Meets Memory Experts for All-Day Image Reflection Separation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dereflection Any Image with Diffusion Priors and Diversified Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Description Logics with Two Types of Definite Descriptions: Complexity, Expressiveness, and Automated Deduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designed to Spread: A Generative Approach to Enhance Information Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing Optimal Mechanisms to Locate Facilities with Insufficient Capacity for Bayesian Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing Truthful Mechanisms for Asymptotic Fair Division
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DesireKV: Decoupling Sensitivity and Importance for Reasoning-Aware KV Cache Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detect All-Type Deepfake Audio: Wavelet Prompt Tuning for Enhanced Auditory Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Fake News in Short Videos Through Multi-View Aggregation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Unobserved Confounders: A Kernelized Regression Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting the Future: All-at-Once Event Sequence Forecasting with Horizon Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deviation Dynamics in Cardinal Hedonic Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DexGraspVLA: A Vision-Language-Action Framework Towards General Dexterous Grasping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dexterous Manipulation Transfer via Progressive Kinematic-Dynamic Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiA-gnostic VLVAE: Disentangled Alignment-Constrained Vision Language Variational AutoEncoder for Robust Radiology Reporting with Missing Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiAPR: Dimensionally-Allocated Prototype Refinement for Non-Exemplar Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiCaP: Distribution-Calibrated Pseudo-labeling for Semi-Supervised Multi-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiLO: Disentangled Latent Optimization for Learning Shape and Deformation in Grouped Deforming 3D Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiM-TS: Bridge the Gap Between Selective State Space Models and Time Series for Generative Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiMA: Distinguishing Resident and Tourist Preferences via Multi-Modal LLM Alignment for Out-of-Town Cross-Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiTEA: Mixture-of-Experts for Vision-Language-Action Model in Robotic Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diagnostic-Guided Dynamic Profile Optimization for LLM-based User Simulators in Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiagramGPT-Llama3:Enabling Editable, High-Fidelity Diagram Generation with Vision Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DialoGen: Towards Dialog Gesture Generation via Identity-Decoupled Style Guidance in Interactive Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DialogXpert: Driving Intelligent and Emotion-Aware Conversations Through Online Value-Based Reinforcement Learning with LLM Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diff-NAT: Better Naturalistic and Aggressive Adversarial Attacks via Class-Optimized Diffusion for Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diff-V2M: A Hierarchical Conditional Diffusion Model with Explicit Rhythmic Modeling for Video-to-Music Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffBench Meets DiffAgent: End-to-End LLM-Driven Diffusion Acceleration Code Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffMM: Efficient Method for Accurate Noisy and Sparse Trajectory Map Matching via One Step Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffNR: Diffusion-Enhanced Neural Representation Optimization for Sparse-View 3D Tomographic Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffOP: Reinforcement Learning of Optimization-Based Control Policies via Implicit Policy Gradients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffRefiner: Coarse to Fine Trajectory Planning via Diffusion Refinement with Semantic Interaction for End to End Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difference Vector Equalization for Robust Fine-tuning of Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Semantic Meta-Learning Framework for Long-Tail Motion Forecasting in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Sparse Identification of Lagrangian Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Linear Programming: Reduced Sub-Optimality and Guaranteed Constraint Satisfaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Subspace Fine-Tuning for Large Language Models
日本大学: 東京科学大学
- Difficulty Controlled Diffusion Model for Synthesizing Effective Training Data
日本大学: 東京大学
- Difficulty Is Not Enough: Curriculum Learning for LLMs Fine-tuning Must Consider Utility
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difficulty-Aware Label-Guided Denoising for Monocular 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difficulty-Aware Learning Curve Extrapolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Distillation with Direct Preference Optimization for Efficient 3D LiDAR Scene Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Implicit Policy for Unpaired Scene-aware Motion Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Model Based Signal Recovery Under 1-Bit Quantization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Once and Done: Degradation-Aware LoRA for All-in-One Image Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Reconstruction-based Data Likelihood Estimation for Core-Set Selection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Assisted Progressive Learning for Weakly Supervised Phrase Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Based Contextual Reconstruction for Point Cloud Segmentation with Limited Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-based Personalized Pathology Disentanglement for Impaired Gait Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-calibrated Continual Test-time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffusionPose: Markov-Optimized Diffusion Model for Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DigimonGPT: An Evolvable Agent with Hierarchical Human-like Memory for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension-Aware Active Annotation for Aesthetic Perception via Multi-Agent Human–AI Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DipGuava: Disentangling Personalized Gaussian Features for 3D Head Avatars from Monocular Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Directing Uncertainty-Aware Information Flow for Robust Diffusion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Direction Sensitivity–Based Knowledge Distillation: Optimization-Aware Low-Rank Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisCo DETR: Distance-aware Multi-view Contrastive Learning for DETR Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discounted Cuts: A Stackelberg Approach to Network Disruption
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Decoupled Functional Modules in Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Latent Facts from Context to Construct Richer Open Knowledge Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Mixture Skills for Unsupervised Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Structure Augmentation for Graph Convolutional Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete-Guided Diffusion for Scalable and Safe Multi-Robot Motion Planning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discretization Is Not Always Better: Rethinking Deep Quantization for Asymmetric Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discriminative Graph Embedding Framework via Label-Free Marginal Fisher Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Generation-Based Prototypical Alignment for Few-Shot Unsupervised Domain Adaptation in Graph-Level Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Hypergraph-Guided Mamba Scanning for Fine-Grained Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Adversarial Prompts: A Semantic-Graph Defense for Robust LLM Security
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling for Transfer: Boosting Limited Modalities via Information-Theoretic Regularization and Cross-Modal Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distillation Dynamics: Towards Understanding Feature-Based Distillation in Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distillation-Guided Structural Transfer for Continual Learning Beyond Sparse Distributed Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Cross-Modal Knowledge via Feature Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Future Temporal Knowledge with Masked Feature Reconstruction for 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution Shift Is Key to Learning Invariant Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Based Feature Attribution for Explaining the Predictions of Any Classifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributional Priors Guided Diffusion for Generating 3D Molecules in Low Data Regimes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributionally Robust Online Markov Game with Linear Function Approximation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disturbance-based Discretization, Differentiable IDS Channel, and an IDS-Correcting Code for DNA-based Storage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DivControl: Knowledge Diversion for Controllable Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diverse Human Driving Vehicle Simulation in Background Traffic for Autonomous Driving Tests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversifying Counterattacks: Orthogonal Exploration for Robust CLlP Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversity Recommendation via Causal Deconfounding of Co-purchase Relations and Counterfactual Exposure
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversity of Structured Domains via k-Kemeny Scores
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide, Conquer and Unite: Hierarchical Style-Recalibrated Prototype Alignment for Federated Medical Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divide-and-Conquer Decoupled Network for Cross-Domain Few-Shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dividing Indivisible Items for the Benefit of All: It Is Hard to Be Fair Without Social Awareness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Audio-Visual Segmentation Models Truly Segment Sounding Objects?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do It for HER: First-Order Temporal Logic Reward Specification in Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do LLMs Feel? Teaching Emotion Recognition with Prompts, Retrieval, and Curriculum Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do LLMs Really Struggle at NL-FOL Translation? Revealing Their Strengths via a Novel Benchmarking Strategy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Language Models Associate Sound with Meaning? A Multimodal Study of Sound Symbolism
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Large Language Models Reason About Uncertainty Like Humans? A Benchmark on Hurricane Forecast Visualization Comprehension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Do Large Language Models Think like the Brain? Sentence-Level Evidences from Layer-Wise Embeddings and fMRI
日本大学: 関与なし（対象大学）