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2026 · 4,149 papers
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- Make Model Transparent: Brain Network Analysis via Causal and Knowledge Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Makespan Investigations of Sequential, Parallel, PO, and POCL Plans
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Every Head Count: Sparse Attention Without the Speed-Performance Trade-off
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Sense of LLM Decisions: A Prototype-based Framework for Explainable Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Making Visual Dialogue More Engaging: A New Task, Method, and Metric
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mamba-Driven Multi-View Discriminative Clustering via Global-Local Cross-View Sequence Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MambaOVSR: Multiscale Fusion with Global Motion Modeling for Chinese Opera Video Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MambaSeg: Harnessing Mamba for Accurate and Efficient Image-Event Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Managing Infinite Abstractions in Numeric Pattern Database Heuristics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ManiLong-Shot: Interaction-Aware One-Shot Imitation Learning for Long-Horizon Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maniflat3D: Learning 3D Geometry Through Planar Representations from Multi-Layer Unwrapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ManipDreamer3D: Synthesizing Plausible Robotic Manipulation Video with Occupancy-aware 3D Trajectory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ManipLVM-R1: Reinforcement Learning for Reasoning in Embodied Manipulation with Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Manipulating the Mind’s Eye: A-SAGE, the Attention-Based Attack on ViT Explainability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Manipulation Intention Understanding for Zero-Shot Composed Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Many Minds, One Path: LLM-Augmented Consensus Decision for Distributed Control in Multi-Agent Collaborative Stable Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Margin-Aware Preference Optimization for Aligning Diffusion Models Without Reference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Marginalized Generalized IoU (MGIoU): A Unified Objective Function for Optimizing Convex Parametric Shapes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MartDE: A Privacy-Preserving and Cost-Efficient Evaluation Framework for Data Marketplaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mask the Redundancy: Evolving Masking Representation Learning for Multivariate Time-Series Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mask2IV: Interaction-Centric Video Generation via Mask Trajectories
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MaskAD: Parallel Masked Autoencoder for Multi-class Unsupervised Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MaskAnyNet: Rethinking Masked Image Regions as Valuable Information in Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Masked Clustering Prediction for Unsupervised Point Cloud Pre-training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mass Concept Erasure in Diffusion Models with Concept Hierarchy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Massively Parallel Proof-Number Search for Impartial Games and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matching Policy Design for Gig Platforms with “Priority” Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MathSE: Improving Multimodal Mathematical Reasoning via Self-Evolving Iterative Reflection and Reward-Guided Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MathSmith: Towards Extremely Hard Mathematical Reasoning by Forging Synthetic Problems with a Reinforced Policy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matrix Editing Meets Fair Clustering: Parameterized Algorithms and Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Matrix-Free Two-to-Infinity and One-to-Two Norms Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Maximizing Schatten-p Norm Regularization Toward Balance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MdaIF: Robust One-Stop Multi-Degradation-Aware Image Fusion with Language-Driven Semantics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring What Matters: Scenario-Driven Evaluation for Trajectory Predictors in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring the Unmeasurable: Unveiling Latent Cognitive Capabilities of LLM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MechaFormer: Sequence Learning for Kinematic Mechanism Design Automation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mechanistic Dissection of Cross-Attention Subspaces in Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedEyes: Learning Dynamic Visual Focus for Medical Progressive Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedGR2: Breaking the Data Barrier for Medical Reasoning via Generative Reward Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedLA: A Logic-Driven Multi-Agent Framework for Complex Medical Reasoning with Large Language Models
日本大学: 東京大学
- MedMKEB: A Comprehensive Knowledge Editing Benchmark for Medical Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedOmni-45°: A Safety–Performance Benchmark for Reasoning-Oriented LLMs in Medicine
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedReasoner: Reinforcement Learning Drives Reasoning Grounding from Clinical Thought to Pixel-Level Precision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedSAMix: A Training-Free Model Merging Approach for Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedSpaformer: A Transferable Transformer with Multi-Granularity Token Sparsification for Medical Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MedS³: Towards Medical Slow Thinking with Self-Evolved Soft Dual-sided Process Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medical Image Segmentation with Minimal Labeling Effort: How Far Can We Push the Limits?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medical Vision–Language Pretraining with LLM-Guided Temporal Supervision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medverse: A Universal Model for Full-Resolution 3D Medical Image Segmentation, Transformation and Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Melodia: Training-Free Music Editing Guided by Attention Probing in Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mem-PAL: Towards Memory-based Personalized Dialogue Assistants for Long-term User-Agent Interaction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mem4D: Decoupling Static and Dynamic Memory for Dynamic Scene Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemGuide: Intent-Driven Memory Selection for Goal-Oriented Multi-Session LLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Membership Inference Attack Against Large Language Model-Based Recommendation Systems: A New Distillation-Based Paradigm
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemeBQ:Memory Efficient Binary Quantization of LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memorize Early, Then Query: Inlier-Memorization-Guided Active Outlier Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MemoryART: Enhancing LLMs via Multi-Memory Models with Adaptive Resonance Theory for Healthcare Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mental Model-based Generation of Lies for Insider Threat Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MentalGuide: Towards Multi-Turn, State-Aware and Strategy-Driven Conversations for Mental Health Support
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MergeDNA: Context-Aware Genome Modeling with Dynamic Tokenization Through Token Merging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeshA*: Efficient Path Planning with Motion Primitives
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MeshSplat: Generalizable Sparse-View Surface Reconstruction via Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta Dynamic Graph for Traffic Flow Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Black-Box Optimization with Bi-Space Landscape Analysis and Dual-Control Mechanism for SAEA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-GAIN for Missing Data Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Guided Sample Reweighting for Robust Cross-Modal Hashing Retrieval with Noisy Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaAct-RL: Training Language Models for Reasoning Through Meta-Action-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaDiT: Enabling Fine-grained Constraints in High-degree-of Freedom Metasurface Design
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaEval: Measuring the Discrimination of Benchmarks for Efficient LLM Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaGDPO: Alleviating Catastrophic Forgetting with Metacognitive Knowledge Through Group Direct Preference Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaGPT: A Large Vision-Language Model for Meme Metaphor Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaGameBO: Hierarchical Game-Theoretic Driven Robust Meta-Learning for Bayesian Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaTrader: Learning to Generalize RL Trading Policies Beyond Offline Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Methods for Optimization Problems with Markovian Stochasticity and Non-Euclidean Geometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Distortion with Preference Intensities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MicLog: Towards Accurate and Efficient LLM-based Log Parsing via Progressive Meta In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MicroEvoEval: A Systematic Evaluation Framework for Image-Based Microstructure Evolution Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mimic-X: A Large-Scale Motion Dataset via Fast Physics-Based Controller Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind the Gap: The Divergence Between Human and LLM-Generated Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind the Third Eye! Benchmarking Privacy Awareness in MLLM-powered Smartphone Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MindCross: Fast New Subject Adaptation with Limited Data for Cross-subject Video Reconstruction from Brain Signals
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MindSight: A Bio-Inspired Neural Architecture for Visual Restoration via Cortical Electrical Stimulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MindVote: When AI Meets the Wild West of Social Media Opinion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimizing Inequity in Facility Location Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimum-Cost Network Flow with Dual Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimum-Length Conformal Prediction Sets for Ordinal Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minute-Long Videos with Dual Parallelisms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MirrorShield: Towards Dynamic Adaptive Defense Against Jailbreaks via Entropy-Guided Mirror Crafting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Content Effects on Reasoning in Language Models Through Fine-Grained Activation Steering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Endogenous Confirmation Bias in Noisy Label Learning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Entity Hallucinations in 3D Radiology Report Generation via Dual-Stream Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Error Accumulation in Co-Speech Motion Generation via Global Rotation Diffusion and Multi-Level Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Error Accumulation in Knowledge Editing for Multi-Hop Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Length Bias in RLHF Through a Causal Lens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Low-Quality Reasoning in MLLMs: Self-Driven Refined Multimodal CoT with Selective Thinking and Step-wise Visual Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Negative Flips via Margin Preserving Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Noise and Imbalance in Social Governance Graphs for Multi-Type Risk Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Perception Bias: A Training-Free Approach to Enhance LMM for Image Quality Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mix-QSAM2: Mixed-Precision Quantization for High Fidelity Segmentation in Resource Constrained Scenarios
日本大学: 関与なし（対象大学）