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2025 · 3,028 papers
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- Balancing Privacy and Performance: A Many-in-One Approach for Image Anonymization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Batch Ensemble for Variance Dependent Regret in Stochastic Bandits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Batch Selection for Multi-Label Classification Guided by Uncertainty and Dynamic Label Correlations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Battling the Non-stationarity in Time Series Forecasting via Test-time Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BayesCNS: A Unified Bayesian Approach to Address Cold Start and Non-Stationarity in Search Systems at Scale
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Low-Rank Learning (Bella): A Practical Approach to Bayesian Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bayesian Persuasion with Externalities: Exploiting Agent Types
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BeFA: A General Behavior-driven Feature Adapter for Multimedia Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BearLLM: A Prior Knowledge-Enhanced Bearing Health Management Framework with Unified Vibration Signal Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Behavior Importance-Aware Graph Neural Architecture Search for Cross-Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Behaviour Preference Regression for Offline Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Benchmarking and Understanding Compositional Relational Reasoning of LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Better Understandings and Configurations in MaxSAT Stochastic Local Search Solvers via Anytime Performance Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Accuracy: On the Effects of Fine-Tuning Towards Vision-Language Model’s Prediction Rationality
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Federated Prototype Learning: Learnable Semantic Anchors with Hyperspherical Contrast for Domain-Skewed Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Graph Convolution: Multimodal Recommendation with Topology-aware MLPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Homophily: Graph Contrastive Learning with Macro-Micro Message Passing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Human Data: Aligning Multimodal Large Language Models by Iterative Self-Evolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond IID: Optimizing Instruction Finetuning from the Perspective of Instruction Interaction and Dependency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Mandatory Federations: Balancing Egoism, Utilitarianism and Egalitarianism in Mixed-Motive Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Monotonicity: On the Convergence of Learning Algorithms in Standard Auction Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Pixel and Object: Part Feature as Reference for Few-Shot Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Prompt Engineering: A Reinforced Token-Level Input Refinement for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Single Emotion: Multi-label Approach to Conversational Emotion Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Skip Connection: Pooling and Unpooling Design for Elimination Singularities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Spatial Domain: Cross-domain Promoted Fourier Convolution Helps Single Image Dehazing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beyond Text: Fine-Grained Multi-Modal Fact Verification with Hypergraph Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BeyondGender: A Multifaceted Bilingual Dataset for Practical Sexism Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-Directional Multi-Scale Graph Dataset Condensation via Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-Level Optimization for Semi-Supervised Learning with Pseudo-Labeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bi-level Contrastive Learning for Knowledge-Enhanced Molecule Representations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BiDeV: Bilateral Defusing Verification for Complex Claim Fact-Checking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BiMAC: Bidirectional Multimodal Alignment in Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Biased Incomplete Multi-View Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bidirectional Logits Tree: Pursuing Granularity Reconcilement in Fine-Grained Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BigMac: A Communication-Efficient Mixture-of-Experts Model Structure for Fast Training and Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BindGPT: A Scalable Framework for 3D Molecular Design via Language Modeling and Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bites of Tomorrow: Personalized Recommendations for a Healthier and Greener Plate
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Black-Box Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Blend the Separated: Mixture of Synergistic Experts for Data-Scarcity Drug-Target Interaction Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Block-Based Multi-Scale Image Rescaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BloomScene: Lightweight Structured 3D Gaussian Splatting for Crossmodal Scene Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Causal Structure Learning: An Asymmetric Exponential Modulation Gaussian-Based Adaptive Sample Reweighting Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Consistency in Story Visualization with Rich-Contextual Conditional Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Fine-Grained Visual Anomaly Detection with Coarse-Knowledge-Aware Adversarial Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Image De-Raining via Central-Surrounding Synergistic Convolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Multimodal Large Language Models with Visual Tokens Withdrawal for Rapid Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Segment Anything Model Towards Open-Vocabulary Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Short Text Classification with Multi-Source Information Exploration and Dual-Level Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Test Performance with Importance Sampling--a Subpopulation Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting ViT-based MRI Reconstruction from the Perspectives of Frequency Modulation, Spatial Purification, and Scale Diversification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boosting Vision State Space Model with Fractal Scanning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstraping Clustering of Gaussians for View-consistent 3D Scene Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapped Reward Shaping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bootstrapping Heterogeneous Graph Representation Learning via Large Language Models: A Generalized Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BotSim: LLM-Powered Malicious Social Botnet Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Both Supply and Precision: Sample Debias and Ranking Consistency Joint Learning for Large Scale Pre-Ranking System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boundary Decomposition for Finding Nadir Objective Vector in Multi-Objective Discrete Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Boundary-Aware Temporal Dynamic Pseudo-Supervision Pairs Generation for Zero-Shot Natural Language Video Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bounded Rationality Equilibrium Learning in Mean Field Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Braess’s Paradox of Generative AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BrainGuard: Privacy-Preserving Multisubject Image Reconstructions from Brain Activities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- BrainMAP: Learning Multiple Activation Pathways in Brain Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Barriers in Physical-World Adversarial Examples: Improving Robustness and Transferability via Robust Feature
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Barriers: A Paradigm Shift in Technology Accessibility for Individuals with Physical Disabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Data Silos in Parkinson’s Disease Diagnosis: An Adaptive Federated Learning Approach for Privacy-Preserving Facial Expression Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Information Isolation: Accelerating MRI via Inter-sequence Mapping and Progressive Masking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Breaking Symmetries in Quantified Graph Search: A Comparative Study
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridge 2D-3D: Uncertainty-aware Hierarchical Registration Network with Domain Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridge Diffusion Model: Bridge Chinese Text-to-Image Diffusion Model with English Communities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridge Then Begin Anew: Generating Target-Relevant Intermediate Model for Source-Free Visual Emotion Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Knowledge Gap Between Image Inpainting and Large-Area Visible Watermark Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Molecular Graphs and Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Sequence-Structure Alignment in RNA Foundation Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Traffic State and Trajectory for Dynamic Road Network and Trajectory Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging Training and Execution via Dynamic Directed Graph-Based Communication in Cooperative Multi-Agent Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap Between Hyperdimensional Computing and Kernel Methods via the Nyström Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Gap for Test-Time Multimodal Sentiment Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the Semantic Granularity Gap Between Text and Frame Representations for Partially Relevant Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Bridging the User-side Knowledge Gap in Knowledge-aware Recommendations with Large Language Models
日本大学: 東京大学
- Bright-NeRF: Brightening Neural Radiance Field with Color Restoration from Low-Light RAW Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Building a Multi-modal Spatiotemporal Expert for Zero-shot Action Recognition with CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C2F-TP: A Coarse-to-Fine Denoising Framework for Uncertainty-Aware Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C2P-CLIP: Injecting Category Common Prompt in CLIP to Enhance Generalization in Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C2PD: Continuity-Constrained Pixelwise Deformation for Guided Depth Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- C3oT: Generating Shorter Chain-of-Thought Without Compromising Effectiveness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CA-Edit: Causality-Aware Condition Adapter for High-Fidelity Local Facial Attribute Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CA-MLIF: Cross-Attention and Multimodal Low-Rank Interaction Fusion Framework for Tumor Prognostic Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAD-GPT: Synthesising CAD Construction Sequence with Spatial Reasoning-Enhanced Multimodal LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAGE: Unsupervised Visual Composition and Animation for Controllable Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAKE: Category Aware Knowledge Extraction for Open-Vocabulary Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CALF: Aligning LLMs for Time Series Forecasting via Cross-modal Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CALLIC: Content Adaptive Learning for Lossless Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMH: Advancing Model Hijacking Attack in Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAMSIC: Content-aware Masked Image Modeling Transformer for Stereo Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CAPrompt: Cyclic Prompt Aggregation for Pre-Trained Model Based Class Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CASUAL: Conditional Support Alignment for Domain Adaptation with Label Shift
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CDE-Learning: Camera Deviation Elimination Learning for Unsupervised Person Re-identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- CDTR: Semantic Alignment for Video Moment Retrieval Using Concept Decomposition Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）