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2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- ParZC: Parametric Zero-Cost Proxies for Efficient NAS
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parallel Greedy Best-First Search with a Bound on Expansions Relative to Sequential Search
日本大学: 東京大学
- Parallel-Learning of Invariant and Tempo-variant Attributes of Single-Lead Cardiac Signals: PLITA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parameterized Complexity of Caching in Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parametric ρ-Norm Scaling Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pareto Set Learning for Multi-Objective Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ParseCaps: An Interpretable Parsing Capsule Network for Medical Image Diagnosis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partial Label Causal Representation Learning for Instance-Dependent Supervision and Domain Generalization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partial Point Cloud Registration with Multi-view 2D Image Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Partially Blinded Unlearning: Class Unlearning for Deep Networks from Bayesian Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Patch-level Sounding Object Tracking for Audio-Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PatentLMM: Large Multimodal Model for Generating Descriptions for Patent Figures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Path-Adaptive Matting for Efficient Inference Under Various Computational Cost Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pedestrian Attribute Recognition: A New Benchmark Dataset and a Large Language Model Augmented Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PerReactor: Offline Personalised Multiple Appropriate Facial Reaction Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perception-Guided Jailbreak Against Text-to-Image Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PersonaMagic: Stage-Regulated High-Fidelity Face Customization with Tandem Equilibrium
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Clustering via Targeted Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Dynamic Music Emotion Recognition with Dual-Scale Attention-Based Meta-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Collaborative Filtering: A Variational AutoEncoder Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Federated Learning for Spatio-Temporal Forecasting: A Dual Semantic Alignment-Based Contrastive Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Label Inference Attack in Federated Transfer Learning via Contrastive Meta Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Lip Reading: Adapting to Your Unique Lip Movements with Vision and Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Personalized Sleep Staging Leveraging Source-free Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Perturbating, Tuning, and Collaborating: Harnessing Vision Foundation Models for Single Domain Generalization on Medical Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Phoneme-Level Feature Discrepancies: A Key to Detecting Sophisticated Speech Deepfakes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhyCamo: A Robust Physical Camouflage via Contrastive Learning for Multi-View Physical Adversarial Attack
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysAug: A Physical-guided and Frequency-based Data Augmentation for Single-Domain Generalized Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysDiff: Physiology-based Dynamicity Disentangled Diffusion Model for Remote Physiological Measurement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical Marker: Revealing Invisible Hyperlinks Hidden in Printed Trademarks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical-aware Neural Radiance Fields for Efficient Exposure Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pilot: Building the Federated Multimodal Instruction Tuning Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pinwheel-shaped Convolution and Scale-based Dynamic Loss for Infrared Small Target Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pioneer: Physics-informed Riemannian Graph ODE for Entropy-increasing Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pixel Is Not a Barrier: An Effective Evasion Attack for Pixel-Domain Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PixelMan: Consistent Object Editing with Diffusion Models via Pixel Manipulation and Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PlaNet: Learning to Mitigate Atmospheric Turbulence in Planetary Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PlanLLM: Video Procedure Planning with Refinable Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning from Imagination: Episodic Simulation and Episodic Memory for Vision-and-Language Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Planning in the Dark: LLM-Symbolic Planning Pipeline Without Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug-and-Play Tri-Branch Invertible Block for Image Rescaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Mamba: Point Cloud Learning via State Space Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point Cloud Semantic Segmentation with Sparse and Inhomogeneous Annotations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointCFormer: A Relation-Based Progressive Feature Extraction Network for Point Cloud Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointDGMamba: Domain Generalization of Point Cloud Classification via Generalized State Space Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointRWKV: Efficient RWKV-Like Model for Hierarchical Point Cloud Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointTalk: Audio-Driven Dynamic Lip Point Cloud for 3D Gaussian-based Talking Head Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PokerBench: Training Large Language Models to Become Professional Poker Players
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Polarization Guided Mask-Free Shadow Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Political Actor Agent: Simulating Legislative System for Roll Call Votes Prediction with Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Poplar: Efficient Scaling of Distributed DNN Training on Heterogeneous GPU Clusters
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Population Aware Diffusion for Time Series Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Portcullis: A Scalable and Verifiable Privacy Gateway for Third-Party LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pose Magic: Efficient and Temporally Consistent Human Pose Estimation with a Hybrid Mamba-GCN Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pose as a Modality: A Psychology-Inspired Network for Personality Recognition with a New Multimodal Dataset
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoseLLaVA: Pose Centric Multimodal LLM for Fine-Grained 3D Pose Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoseMamba: Monocular 3D Human Pose Estimation with Bidirectional Global-Local Spatio-Temporal State Space Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Position-Aware Guided Point Cloud Completion with CLIP Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Power of Diversity: Enhancing Data-Free Black-Box Attack with Domain-Augmented Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PowerMLP: An Efficient Version of KAN
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practicable Black-Box Evasion Attacks on Link Prediction in Dynamic Graphs—a Graph Sequential Embedding Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Practical Offloading for Fine-Tuning LLM on Commodity GPU via Learned Sparse Projectors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pragmatist: Multiview Conditional Diffusion Models for High-Fidelity 3D Reconstruction from Unposed Sparse Views
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Assignment Problem for Unique Minimum Vertex Cover on Bounded Clique-Width Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Trained Vision-Language Models as Noisy Partial Annotators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-Training Graph Neural Networks on Molecules by Using Subgraph-Conditioned Graph Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-training a Density-Aware Pose Transformer for Robust LiDAR-based 3D Human Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Precision-Enhanced Human-Object Contact Detection via Depth-Aware Perspective Interaction and Object Texture Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting User Behavior in Smart Spaces with LLM-Enhanced Logs and Personalized Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting the Original Appearance of Damaged Historical Documents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prediction-Based Adaptive Variable Ordering Heuristics for Constraint Satisfaction Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prediction-Feedback DETR for Temporal Action Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference-Oriented Supervised Fine-Tuning: Favoring Target Model over Aligned Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PriFold: Biological Priors Improve RNA Secondary Structure Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prior-Constrained Association Learning for Fine-Grained Generalized Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prior-guided Hierarchical Harmonization Network for Efficient Image Dehazing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PrivDNFIS: Privacy-preserving and Efficient Deep Neuro-Fuzzy Inference System
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Low-Rank Adaptation Against Membership Inference Attacks for Latent Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving V2X Collaborative Perception Integrating Unknown Collaborators
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-and-Utility-Aware Publishing of Schedules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Private Blotto: Viewpoint Competition with Polarized Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProPose: Probabilistic 3D Human Pose Estimation with Instance-Level Distribution and Normalizing Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Proactive and Reactive Constraint Programming for Stochastic Project Scheduling with Maximal Time-Lags
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Explanations for Linear Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Forecasting of Irregularly Sampled Time Series with Missing Values via Conditional Normalizing Flows
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Shielding for Safe Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Strategy Logic with Degrees of Observability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probability-Density-aware Semi-supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProcTag: Process Tagging for Assessing the Efficacy of Document Instruction Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Procedure Knowledge Decoupled Distillation Strategy for Procedure Planning in Instructional Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Distribution Matching for Federated Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Multi-granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Self-Learning for Domain Adaptation on Symbolic Regression of Integer Sequences
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promising Multi-Granularity Linguistic Steganography by Jointing Syntactic and Lexical Manipulations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Promoting Knowledge Base Question Answering by Directing LLMs to Generate Task-relevant Logical Forms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt Compression with Context-Aware Sentence Encoding for Fast and Improved LLM Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt Tuning In a Compact Attribute Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-SID: Learning Structural Representation Prompt via Latent Diffusion for Single Image Denoising
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-based Unifying Inference Attack on Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）