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2025 · 3,028 papers
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- Language Model Can Listen While Speaking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Models of Code Are Few-Shot Planners and Reasoners for Multi-Document Summarization with Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Pre-training Guided Masking Representation Learning for Time Series Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Prompt for Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Images Are Gaussians: High-Quality Large Image Representation with Levels of 2D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Are Read/Write Policy-Makers for Simultaneous Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Enhanced Personalized Graph Neural Architecture Search in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Last-iterate Convergence in Regularized Graphon Mean Field Game
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Diffusion-Enhanced Virtual Try-On via Optimized Pseudo-Label Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Reward: LLM-Empowered Credit Assignment in Episodic Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerAct: Advanced Activation Mechanism for Robust Inference of CNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layered-Parameter Perturbation for Zeroth-Order Optimization of Optical Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LazyDiT: Lazy Learning for the Acceleration of Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn How to Query from Unlabeled Data Streams in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn2Aggregate: Supervised Generation of Chvatal-Gomory Cuts Using Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnability of Parameter-Bounded Bayes Nets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Image Transmission with Hierarchical Variational Autoencoder
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 2D Invariant Affordance Knowledge for 3D Affordance Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Causal Transition Matrix for Instance-dependent Label Noise
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Complex Heterogeneous Multimodal Fake News via Social Latent Network Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Complexity of Gradient Descent and Conjugate Gradient Algorithms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Concept Prerequisite Relation via Global Knowledge Relation Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Cross-Domain Representations for Transferable Drug Perturbations on Single-Cell Transcriptional Responses
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Deep Dissipative Dynamics
日本大学: 京都大学
- Learning Disentangled Equivariant Representation for Explicitly Controllable 3D Molecule Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Dynamic Similarity by Bidirectional Hierarchical Sliding Semantic Probe for Efficient Text Video Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fine-Grained Alignment for Aerial Vision-Dialog Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Fine-grained Domain Generalization via Hyperbolic State Space Hallucination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Generalized Residual Exchange-Correlation-Uncertain Functional for Density Functional Theory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Joint Behaviors with Large Variations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Local Neighborhoods of Non-Gaussian Graphical Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning More Expressive General Policies for Classical Planning Domains
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Multiple User Distributions for Recommendation via Guided Conditional Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Nash Equilibrium of Markov Potential Games with a Shared Constraint via Primal-Dual Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Optimal Auctions with Correlated Value Distributions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Personalized Decision Support Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Physics Informed Neural ODEs with Partial Measurements
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Regularization for Graph Inverse Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust and Privacy-Preserving Representations via Information Theory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Set Functions with Implicit Differentiation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Strategy Representation for Imitation Learning in Multi-Agent Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Structural Causal Models from Ordering: Identifiable Flow Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Theorem Rationale for Improving the Mathematical Reasoning Capability of Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Together Securely: Prototype-Based Federated Multi-Modal Hashing for Safe and Efficient Multi-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Valid Dual Bounds in Constraint Programming: Boosted Lagrangian Decomposition with Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Verified Safe Neural Network Controllers for Multi-Agent Path Finding
日本大学: 早稲田大学
- Learning Visually Grounded Domain Ontologies via Embodied Conversation and Explanation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Mistakes: Self-correct Adversarial Training for Chinese Unnatural Text Correction
日本大学: 千葉大学
- Learning from Noisy Labels via Self-Taught On-the-Fly Meta Loss Rescaling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning from Summarized Data: Gaussian Process Regression with Sample Quasi-Likelihood
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Collaborate with Unknown Agents in the Absence of Reward
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generate Gradients for Test-Time Adaptation via Test-Time Training Layers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Manipulate Under Limited Information
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Prompt with Text Only Supervision for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Rewind via Iterative Prediction of Past Weights for Practical Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning with Open-world Noisy Data via Class-independent Margin in Dual Representation Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnware Specification via Label-Aware Neural Embedding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Adaptive Program Repair with Bug Localization and Preference Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Is More: Token Context-Aware Learning for Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Anatomical Consistency for Multi-Object Detection in Ultrasound Images via Source-free Unsupervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Asynchronous Spiking Neural Networks for Ultra Efficient Event-Based Visual Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Attention to Effectively Compress Prompts for Long-Context LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Consistent Spatio-Temporal Correspondence for Robust Visual Odometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Constraint Violation Signals for Action Constrained Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging First and Zeroth-Order Gradient to Address Imbalanced Black-Box Prompt Tuning via Minimax Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Group Classification with Descending Soft Labeling for Deep Imbalanced Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Large Language Models for Node Generation in Few-Shot Learning on Text-Attributed Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Large Vision-Language Model as User Intent-Aware Encoder for Composed Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging RGB-D Data with Cross-Modal Context Mining for Glass Surface Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging the Dual Capabilities of LLM: LLM-Enhanced Text Mapping Model for Personality Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiD-FL: Towards List-Decodable Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiON: Learning Point-Wise Abstaining Penalty for LiDAR Outlier DetectioN Using Diverse Synthetic Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifelong Scalable Generative System via Online Maximum Mean Discrepancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lifting Scheme-Based Implicit Disentanglement of Emotion-Related Facial Dynamics in the Wild
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Light-T2M: A Lightweight and Fast Model for Text-to-motion Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LightPROF: A Lightweight Reasoning Framework for Large Language Model on Knowledge Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Contrastive Distilled Hashing for Online Cross-modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight Yet Fine-Grained: A Graph Capsule Convolutional Network with Subspace Alignment for Shared-Account Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Like an Ophthalmologist: Dynamic Selection Driven Multi-View Learning for Diabetic Retinopathy Grading
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Limitations in Employing Natural Language Supervision for Sensor-Based Human Activity Recognition - And Ways to Overcome Them
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Equations with Min and Max Operators: Computational Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Streaming Bandit: Regret Minimization and Fixed-Budget Epsilon-Best Arm Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linking Industry Sectors and Financial Statements: A Hybrid Approach for Company Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- List Update with Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LiteSearch: Efficient Tree Search with Dynamic Exploration Budget for Math Reasoning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Little Is Enough: Boosting Privacy by Sharing Only Hard Labels in Federated Semi-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoGoFair: Post-Processing for Local and Global Fairness in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Causal Discovery Without Causal Sufficiency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Causal Discovery for Structural Evidence of Direct Discrimination
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Local Conditional Controlling for Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locally Convex Global Loss Network for Decision-Focused Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locate Anything on Earth: Advancing Open-Vocabulary Object Detection for Remote Sensing Community
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logarithmic Regret for Linear Markov Decision Processes with Adversarial Corruptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logic Induced High-Order Reasoning Network for Event-Event Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Logic-Q: Improving Deep Reinforcement Learning-based Quantitative Trading via Program Sketch-based Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LogicAD: Explainable Anomaly Detection via VLM-based Text Feature Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Long-Tailed Out-of-Distribution Detection: Prioritizing Attention to Tail
日本大学: 関与なし（対象大学）