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2025 · 3,028 papers
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- Goal-Driven Reasoning in DatalogMTL with Magic Sets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraSP: Simple Yet Effective Graph Similarity Predictions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GradQ-ViT: Robust and Efficient Gradient Quantization for Vision Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Alignment Improves Test-Time Adaptation for Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient Weight-normalized Low-rank Projection for Efficient LLM Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Based Nonlinear Rehearsal Learning with Multivariate Alterations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Based Sample Selection for Black-Box Universal Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Gradient-Guided Credit Assignment and Joint Optimization for Dependency-Aware Spatial Crowdsourcing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Granularity-Adaptive Spatial Evidence Tokenization for Video Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Agent Network: Empowering Nodes with Inference Capabilities for Adversarial Resilience
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Coarsening via Supervised Granular-Ball for Scalable Graph Neural Network Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Consistency and Diversity Measurement for Federated Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Contrastive Learning with Joint Spectral Augmentation of Attribute and Topology
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Mixture of Experts and Memory-augmented Routers for Multivariate Time Series Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Segmentation and Contrastive Enhanced Explainer for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Structure Learning for Spatial-Temporal Imputation: Adapting to Node and Feature Scales
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Structure Refinement with Energy-based Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph-Based Cross-Domain Knowledge Distillation for Cross-Dataset Text-to-Image Person Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphAvatar: Compact Head Avatars with GNN-Generated 3D Gaussians
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GraphMoRE: Mitigating Topological Heterogeneity via Mixture of Riemannian Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graphic Design with Large Multimodal Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grimm: A Plug-and-Play Perturbation Rectifier for Graph Neural Networks Defending Against Poisoning Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Grounded Multi-Hop VideoQA in Long-Form Egocentric Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guaranteeing Out-Of-Distribution Detection in Deep RL via Transition Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GuideNER: Annotation Guidelines Are Better than Examples for In-Context Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided Real Image Dehazing Using YCbCr Color Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Guided and Variance-Corrected Fusion with One-shot Style Alignment for Large-Content Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- H-MBA: Hierarchical MamBa Adaptation for Multi-Modal Video Understanding in Autonomous Driving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HC-LLM: Historical-Constrained Large Language Models for Radiology Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDLayout: Hierarchical and Directional Layout Planning for Arbitrary Shaped Visual Text Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEP-NAS: Towards Efficient Few-shot Neural Architecture Search via Hierarchical Edge Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HEROS-GAN: Honed-Energy Regularized and Optimal Supervised GAN for Enhancing Accuracy and Range of Low-Cost Accelerometers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HFF-Tracker: A Hierarchical Fine-grained Fusion Tracker for Referring Multi-Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HGSFusion: Radar-Camera Fusion with Hybrid Generation and Synchronization for 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HHAN: Comprehensive Infectious Disease Source Tracing via Heterogeneous Hypergraph Neural Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HI-DR: Exploiting Health Status-Aware Attention and an EHR Graph+ for Effective Medication Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HLMEA: Unsupervised Entity Alignment Based on Hybrid Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HOGSA: Bimanual Hand-Object Interaction Understanding with 3D Gaussian Splatting Based Data Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HOIMamba: Efficient Mamba-based Disentangled Progressive Learning for HOI Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HS-FPN: High Frequency and Spatial Perception FPN for Tiny Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSEvo: Elevating Automatic Heuristic Design with Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm Using LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSOD-BIT-V2: A Challenging Benchmark for Hyperspectral Salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HSRDiff: A Hierarchical Self-Regulation Diffusion Model for Stochastic Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HUANG: A Robust Diffusion Model-based Targeted Adversarial Attack Against Deep Hashing Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HVAdam: A Full-Dimension Adaptive Optimizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HVDualformer: Histogram-Vision Dual Transformer for White Balance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HVIS: A Human-like Vision and Inference System for Human Motion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HYBOOD: A Hybrid Generative Model for Out-of-Distribution Detection with Corruption Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HYGENE: A Diffusion-Based Hypergraph Generation Method
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HaCore: Efficient Coreset Construction with Locality Sensitive Hashing for Vertical Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hand1000: Generating Realistic Hands from Text with Only 1,000 Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HandDiffuse: Generative Controllers for Two-Hand Interactions via Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hansel: Output Length Controlling Framework for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmonious Music-driven Group Choreography with Trajectory-Controllable Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harmonizing Visual and Textual Embeddings for Zero-Shot Text-to-Image Customization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Event Sensory Data for Error Pattern Prediction in Vehicles: A Language Model Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Language Model for Cross-Heterogeneity Graph Knowledge Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Large Language Models for Knowledge Graph Question Answering via Adaptive Multi-Aspect Retrieval-Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeGTa: Leveraging Heterogeneous Graph-enhanced Large Language Models for Few-shot Complex Table Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeMeNet: Heterogeneous Multichannel Equivariant Network for Protein Multi-task Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HePa: Heterogeneous Graph Prompting for All-Level Classification Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hedging and Approximate Truthfulness in Traditional Forecasting Competitions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HeterGP: Bridging Heterogeneity in Graph Neural Networks with Multi-View Prompting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Graph Neural Network on Semantic Tree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Multi-Agent Bandits with Parsimonious Hints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Multi-Robot Graph Coverage with Proximity and Movement Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Prompt-Guided Entity Inferring and Distilling for Scene-Text Aware Cross-Modal Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heuristic-free Knowledge Distillation for Streaming ASR via Multi-modal Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiCM²: Hierarchical Compact Memory Modeling for Dense Video Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiGDA: Hierarchical Graph of Nodes to Learn Local-to-Global Topology for Semi-Supervised Domain Adaptation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiPoser: 3D Human Pose Estimation with Hierarchical Shared Learning at Parts-Level Using Inertial Measurement Units
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HiRED: Attention-Guided Token Dropping for Efficient Inference of High-Resolution Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HieraFashDiff: Hierarchical Fashion Design with Multi-stage Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Alignment-enhanced Adaptive Grounding Network for Generalized Referring Expression Comprehension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Classification Auxiliary Network for Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Consensus Network for Multiview Feature Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Context Pruning: Optimizing Real-World Code Completion with Repository-Level Pretrained Code LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Cross-Modal Alignment for Open-Vocabulary 3D Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Divide-and-Conquer for Fine-Grained Alignment in LLM-Based Medical Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Gradient-Based Genetic Sampling for Accurate Prediction of Biological Oscillations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Mixture of Experts: Generalizable Learning for High-Level Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Multi-Source Uncertainty Aggregation for Interactive Video Captioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Vector Quantization for Unsupervised Action Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchically Controlled Deformable 3D Gaussians for Talking Head Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchically-Structured Open-Vocabulary Indoor Scene Synthesis with Pre-trained Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Fidelity Polarimetric Implicit 3D Reconstruction with View-Dependent Physical Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- High-Resolution Frame Interpolation with Patch-based Cascaded Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Higher Order Structures for Graph Explanations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Highly Efficient Rotation-Invariant Spectral Embedding for Scalable Incomplete Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Highly Imperceptible Black-Box Graph Injection Attacks with Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Highly Parallelized Reinforcement Learning Training with Relaxed Assignment Dependencies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holistic Correction with Object Prototype for Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Holistic Semantic Representation for Navigational Trajectory Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HomeDiffusion: Zero-Shot Object Customization with Multi-View Representation Learning for Indoor Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HomoMatcher: Achieving Dense Feature Matching with Semi-Dense Efficiency by Homography Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HoneypotNet: Backdoor Attacks Against Model Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Do Position Encodings Affect Length Generalization? Case Studies On In-Context Function Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Does the Smoothness Approximation Method Facilitate Generalization for Federated Adversarial Learning?
日本大学: 関与なし（対象大学）