Conferences · eligible papers
AAAI
2022–2026 LIVE
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Fair Training with Zero Inputs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair and Efficient Completion of Indivisible Goods
日本大学: 東京大学
- FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FairTP: A Prolonged Fairness Framework for Traffic Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness Shields: Safeguarding against Biased Decision Makers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness-Accuracy Trade-Offs: A Causal Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faithful and Accurate Self-Attention Attribution for Message Passing Neural Networks via the Computation Tree Viewpoint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FakeDiffer: Distributional Disparity Learning on Differentiated Reconstruction for Face Forgery Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models Through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FashionTailor: Controllable Clothing Editing for Human Images with Appearance Preserving
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Computing of Dung Semantics in Acyclic Probabilistic Argumentation Frameworks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Contiguous Somatic Hypermutations for Single-Objective Optimisation and Multi-Objective Optimisation Via Decomposition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Incomplete Multi-view Clustering with Adaptive Similarity Completion and Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Multi-Instance Partial-Label Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Omni-Directional Image Super-Resolution: Adapting the Implicit Image Function with Pixel and Semantic-Wise Spherical Geometric Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Think-on-Graph: Wider, Deeper and Faster Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast Track to Winning Tickets: Repowering One-Shot Pruning for Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Interpretable Mixed-Integer Linear Program Solving by Learning Model Reduction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Slow Gradient Approximation for Binary Neural Network Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastLGS: Speeding Up Language Embedded Gaussians with Feature Grid Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FastPERT: Towards Fast Microservice Application Latency Prediction via Structural Inductive Bias over PERT Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Faster Double Adaptive Gradient Methods
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FatesGS: Fast and Accurate Sparse-View Surface Reconstruction Using Gaussian Splatting with Depth-Feature Consistency
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Clipping for Uncertainty Calibration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature Denoising Diffusion Model for Blind Image Quality Assessment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Feature-Structure Adaptive Completion Graph Neural Network for Cold-start Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fed-DFA: Federated Distillation for Heterogeneous Model Fusion Through the Adversarial Lens
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedAA: A Reinforcement Learning Perspective on Adaptive Aggregation for Fair and Robust Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCFA: Alleviating Simpson’s Paradox in Model Aggregation with Counterfactual Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedCross: Intertemporal Federated Learning Under Evolutionary Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedFSL-CFRD: Personalized Federated Few-Shot Learning with Collaborative Feature Representation Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedGOG: Federated Graph Out-of-Distribution Generalization with Diffusion Data Exploration and Latent Embedding Decorrelation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedMSGL: A Self-Expressive Hypergraph Based Federated Multi-View Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPIA – Permuting and Integrating Adapters Leveraging Wasserstein Barycenters for Finetuning Foundation Models in Multi-Modal Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedPop: Federated Population-based Hyperparameter Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSA: A Unified Representation Learning via Semantic Anchors for Prototype-based Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSPU: Personalized Federated Learning for Resource-Constrained Devices with Stochastic Parameter Update
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedSum: Data-Efficient Federated Learning Under Data Scarcity Scenario for Text Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FedVCK: Non-IID Robust and Communication-Efficient Federated Learning via Valuable Condensed Knowledge for Medical Image Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Assemblies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Binary Matrix Factorization Using Proximal Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Causally Invariant Feature Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Graph Anomaly Detection Through Contrastive Learning with Global Negative Pairs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Graph Condensation with Information Bottleneck Principles
日本大学: 東京科学大学
- Federated Graph-Level Clustering Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Learning with Sample-level Client Drift Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Recommendation with Explicitly Encoding Item Bias
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Unlearning with Gradient Descent and Conflict Mitigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Unsupervised Domain Generalization Using Global and Local Alignment of Gradients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated Weakly Supervised Video Anomaly Detection with Multimodal Prompt
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Federated t-SNE and UMAP for Distributed Data Visualization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Audio-Visual Class-Incremental Learning with Temporal Prompting and Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Domain Adaptation for Learned Image Compression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Fine-Grained Image Classification with Progressively Feature Refinement and Continuous Relationship Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot Incremental Learning via Foreground Aggregation and Knowledge Transfer for Audio-Visual Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Few-Shot, No Problem: Descriptive Continual Relation Extraction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FigStep: Jailbreaking Large Vision-Language Models via Typographic Visual Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filling Memory Gaps: Enhancing Continual Semantic Parsing via SQL Syntax Variance-Guided LLMs Without Real Data Replay
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Filter or Compensate: Towards Invariant Representation from Distribution Shift for Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FilterTS: Comprehensive Frequency Filtering for Multivariate Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Graph Representation Learning for Heterogeneous Mobile Networks with Attentive Fusion and Contrastive Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Grained Perception in Panoramic Scenes: A Novel Task, Dataset, and Method for Object Importance Ranking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-Tuning Language Models with Collaborative and Semantic Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fine-grained Adaptive Visual Prompt for Generative Medical Visual Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First Line of Defense: A Robust First Layer Mitigates Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First-Order Automata
日本大学: 関与なし（対象大学）
- First-Order Federated Bilevel Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fit and Prune: Fast and Training-free Visual Token Pruning for Multi-modal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flash Diffusion: Accelerating Any Conditional Diffusion Model for Few Steps Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexDataset: Crafting Annotated Dataset Generation for Diverse Applications
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexPose: Pose Distribution Adaptation with Limited Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlexiTex: Enhancing Texture Generation via Visual Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flexible Sharpness-Aware Personalized Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FloNa: Floor Plan Guided Embodied Visual Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Flow Factorization for Efficient Generative Flow Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowMamba: Learning Point Cloud Scene Flow with Global Motion Propagation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FlowPolicy: Enabling Fast and Robust 3D Flow-Based Policy via Consistency Flow Matching for Robot Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Focus on Local: Finding Reliable Discriminative Regions for Visual Place Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FoldToken: Learning Protein Language via Vector Quantization and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Follow-Your-Click: Open-domain Regional Image Animation via Motion Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forecasting Competitions with Correlated Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foreground-Covering Prototype Generation and Matching for SAM-Aided Few-Shot Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forget to Flourish: Leveraging Machine-Unlearning on Pretrained Language Models for Privacy Leakage
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Quality Measures for Predictors in Markov Decision Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formal Synthesis of Barrier Certificates Using Fourier Kolmogorov-Arnold Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Formally Verified Approximate Policy Iteration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Forward KL Regularized Preference Optimization for Aligning Diffusion Policies
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Foundation Model Driven Appearance Extraction for Robust Multiple Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fourier Guided Adaptive Adversarial Augmentation for Generalization in Visual Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frame Order Matters: A Temporal Sequence-Aware Model for Few-Shot Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free Lunch in the Forest: Functionally-Identical Pruning of Boosted Tree Ensembles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Free-Moving Object Reconstruction and Pose Estimation with Virtual Camera
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreeCap: Hybrid Calibration-Free Motion Capture in Open Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreeGen: Bridging Visual-Linguistic Discrepancies Towards Diffusion-based Pixel-level Data Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreeMask: Rethinking the Importance of Attention Masks for Zero-Shot Video Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreeNet: Liberating Depth-Wise Separable Operations for Building Faster Mobile Vision Architectures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FreqTS: Frequency-Aware Token Selection for Accelerating Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Aware Density Control via Reparameterization for High-Quality Rendering of 3D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Frequency-Masked Embedding Inference: A Non-Contrastive Approach for Time Series Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）