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Yidong Wang

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日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京科学大学 · Top conference papers: 9

印刷日： 全論文

出典：https://topcsuniv.org/japan/authors/edbd0bb4414df2788414/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2025 · ICML

    Masked Autoencoders Are Effective Tokenizers for Diffusion Models

    Hao Chen, Yujin Han, Fangyi Chen, Xiang Li, Yidong Wang, Jindong Wang, Ze Wang, Zicheng Liu, Difan Zou, Bhiksha Raj

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  2. 2025 · ICML

    Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

    Zhuohao Yu, Weizheng Gu, Yidong Wang, Xingru Jiang, Zhengran Zeng, Jindong Wang, Wei Ye, Shikun Zhang

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  3. 2025 · NeurIPS

    SAEMark: Steering Personalized Multilingual LLM Watermarks with Sparse Autoencoders

    Zhuohao Yu, Xingru Jiang, Weizheng Gu, Yidong Wang, Qingsong Wen, Shikun Zhang, Wei Ye

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  4. 2025 · NeurIPS

    Visual Thoughts: A Unified Perspective of Understanding Multimodal Chain-of-Thought

    ZIhui Cheng, Qiguang Chen, Xiao Xu, Jiaqi Wang, Weiyun Wang, Hao Fei, Yidong Wang, Alex Jinpeng Wang, Zhi Chen, Wanxiang Che, Libo Qin

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  5. 2024 · ICML

    A General Framework for Learning from Weak Supervision

    Hao Chen, Jindong Wang, Lei Feng, Xiang Li, Yidong Wang, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  6. 2024 · NeurIPS

    AutoSurvey: Large Language Models Can Automatically Write Surveys

    Yidong Wang, Qi Guo, Wenjin Yao, Hongbo Zhang, Xin Zhang, Zhen Wu, Meishan Zhang, Xinyu Dai, Min Zhang, Qingsong Wen, Wei Ye, Shikun Zhang, Yue Zhang

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  7. 2024 · NeurIPS

    Imprecise Label Learning: A Unified Framework for Learning with Various Imprecise Label Configurations

    Hao Chen, Ankit Shah, Jindong Wang, Ran Tao, Yidong Wang, Xiang Li, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

  8. 2023 · ICLR

    FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning

    Yidong Wang, Hao Chen, Qiang Heng, Wenxin Hou, Yue Fan, Zhen Wu, Jindong Wang, Marios Savvides, Takahiro Shinozaki, Bhiksha Raj, Bernt Schiele, Xing Xie

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学

  9. 2023 · ICLR

    SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Tradeoff in Semi-supervised Learning

    Hao Chen, Ran Tao, Yue Fan, Yidong Wang, Jindong Wang, Bernt Schiele, Xing Xie, Bhiksha Raj, Marios Savvides

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学