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Yoshimasa Tsuruoka
全分野 · 掲載済みの全期間（2005–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 24
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 1
- 2024年 1
- 2023年 1
- 2022年 4
- 2020年 1
- 2019年 2
- 2017年 2
- 2016年 2
- 2014年 1
- 2011年 1
- 2009年 2
- 2008年 1
- 2007年 1
- 2006年 3
- 2005年 1
論文一覧（新しい年順）
- NeoAMT: Neologism-Aware Agentic Machine Translation with Reinforcement Learning
- Word Alignment as Preference for Machine Translation
- WSPAlign: Word Alignment Pre-training via Large-Scale Weakly Supervised Span Prediction
- Pretraining with Artificial Language: Studying Transferable Knowledge in Language Models
- mLUKE: The Power of Entity Representations in Multilingual Pretrained Language Models
- Dropout Q-Functions for Doubly Efficient Reinforcement Learning
- EASE: Entity-Aware Contrastive Learning of Sentence Embedding
- Revisiting the Context Window for Cross-lingual Word Embeddings
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- Accelerated Reinforcement Learning for Sentence Generation by Vocabulary Prediction
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- Learning Robust Options by Conditional Value at Risk Optimization
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- A Joint Many-Task Model: Growing a Neural Network for Multiple NLP Tasks
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- Neural Machine Translation with Source-Side Latent Graph Parsing
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- Adaptive Joint Learning of Compositional and Non-Compositional Phrase Embeddings
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- Tree-to-Sequence Attentional Neural Machine Translation
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- Jointly Learning Word Representations and Composition Functions Using Predicate-Argument Structures
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- SMT Helps Bitext Dependency Parsing
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- Stochastic Gradient Descent Training for L1-regularized Log-linear Models with Cumulative Penalty.
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- A Discriminative Latent Variable Chinese Segmenter with Hybrid Word/Character Information
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- A Discriminative Candidate Generator for String Transformations
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- Ambiguous Part-of-Speech Tagging for Improving Accuracy and Domain Portability of Syntactic Parsers
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- Improving the Scalability of Semi-Markov Conditional Random Fields for Named Entity Recognition
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- Semantic Retrieval for the Accurate Identification of Relational Concepts in Massive Textbases
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- Extremely Lexicalized Models for Accurate and Fast HPSG Parsing
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- Bidirectional Inference with the Easiest-First Strategy for Tagging Sequence Data
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