Authors · raw publication identity

Kenji Yamanishi

2021–2025 確定版

データの修正を申請Googleログイン後に申請できます。内容を確認してから対応します。

対象会議の検証済み掲載データを、全分野・選択したEditionでまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 5

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧(新しい年順)

  1. 2025 · NeurIPS

    Bandit and Delayed Feedback in Online Structured Prediction

    Yuki Shibukawa, Taira Tsuchiya, Shinsaku Sakaue, Kenji Yamanishi

    Machine Learning

    東京大学

  2. 2023 · ICML

    Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric space

    Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Taiji Suzuki, Jing Wang, Feng Tian, Kenji Yamanishi

    Machine Learning

    九州工業大学 / 東京大学

  3. 2023 · NeurIPS

    Adaptive Topological Feature via Persistent Homology: Filtration Learning for Point Clouds

    Naoki Nishikawa, Yuichi Ike, Kenji Yamanishi

    Machine Learning

    九州大学 / 東京大学

  4. 2021 · ICML

    Generalization Error Bound for Hyperbolic Ordinal Embedding

    Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, Jing Wang, Linchuan Xu, Kenji Yamanishi, Marc Cavazza

    Machine Learning

    九州工業大学 / 東京大学

  5. 2021 · NeurIPS

    Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic

    Atsushi Suzuki, Atsushi Nitanda, jing wang, Linchuan Xu, Kenji Yamanishi, Marc Cavazza

    Machine Learning

    九州工業大学 / 東京大学