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Shuhei Kurita
全分野 · 掲載済みの全期間（2017–2026年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 17
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2026年 3
- 2025年 6
- 2024年 2
- 2023年 1
- 2022年 1
- 2021年 1
- 2019年 1
- 2018年 1
- 2017年 1
論文一覧（新しい年順）
- E3VS-Bench: A Benchmark for Viewpoint-Dependent Active Perception in 3D Gaussian Splatting Scenes
- LongEgoRefer: A Benchmark for Long-Form Egocentric Video Referring Expression Comprehension
- Developing Vision-Language-Action Model from Egocentric Videos
- Generating 6DoF Object Manipulation Trajectories from Action Description in Egocentric Vision
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- CityNav: A Large-Scale Dataset for Real-World Aerial Navigation
- GeoProg3D: Compositional Visual Reasoning for City-Scale 3D Language Fields
- Referring Expression Comprehension for Small Objects
- Low-Latency Privacy-Aware Robot Behavior guided by Automatically Generated Text Datasets
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- LegalViz: Legal Text Visualization by Text To Diagram Generation
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Answerability Fields: Answerable Location Estimation via Diffusion Models
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Map-based Modular Approach for Zero-shot Embodied Question Answering
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- RefEgo: Referring Expression Comprehension Dataset from First-Person Perception of Ego4D
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Generative Language-Grounded Policy in Vision-and-Language Navigation with Bayes' Rule
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Multi-Task Semantic Dependency Parsing with Policy Gradient for Learning Easy-First Strategies
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Neural Adversarial Training for Semi-supervised Japanese Predicate-argument Structure Analysis
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Neural Joint Model for Transition-based Chinese Syntactic Analysis
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