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Naonori Kakimura

全分野 · 掲載済みの全期間（2011–2024年）

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 慶應義塾大学 · Top conference papers: 18

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

2024年 1
2023年 3
2022年 3
2021年 1
2020年 1
2019年 2
2018年 2
2017年 2
2015年 1
2014年 1
2011年 1

論文一覧（新しい年順）

2024 · AAAI
New Classes of the Greedy-Applicable Arm Feature Distributions in the Sparse Linear Bandit Problem
Koji Ichikawa, Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi
AI (General)
中央大学 / 東京科学大学 / 慶應義塾大学 / 東京大学
2023 · ICALP
Hardness of Finding Combinatorial Shortest Paths on Graph Associahedra
Takehiro Ito, Naonori Kakimura, Naoyuki Kamiyama [京都大学] [九州大学], Yusuke Kobayashi, Shun-ichi Maezawa [東京理科大学] [電気通信大学], Yuta Nozaki [横浜国立大学] [広島大学], Yoshio Okamoto
Algorithms & Complexity
広島大学 / 慶應義塾大学 / 京都大学 / 九州大学 / 東北大学 / 東京理科大学 / 電気通信大学 / 横浜国立大学
2023 · ICALP
Rerouting Planar Curves and Disjoint Paths
Takehiro Ito, Yuni Iwamasa, Naonori Kakimura, Yusuke Kobayashi, Shun-ichi Maezawa [東京理科大学] [電気通信大学], Yuta Nozaki [横浜国立大学] [広島大学], Yoshio Okamoto, Kenta Ozeki
Algorithms & Complexity
広島大学 / 慶應義塾大学 / 京都大学 / 東北大学 / 東京理科大学 / 電気通信大学 / 横浜国立大学
2023 · NeurIPS
Bandit Task Assignment with Unknown Processing Time
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Kei Takemura, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
中央大学 / 東京科学大学 / 慶應義塾大学
2022 · AAAI
Online Task Assignment Problems with Reusable Resources
Hanna Sumita, Shinji Ito, Kei Takemura, Daisuke Hatano, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi
AI (General)
中央大学 / 東京科学大学 / 慶應義塾大学
2022 · AAAI
Reforming an Envy-Free Matching
Takehiro Ito, Yuni Iwamasa, Naonori Kakimura, Naoyuki Kamiyama [京都大学] [九州大学], Yusuke Kobayashi, Yuta Nozaki [横浜国立大学] [広島大学], Yoshio Okamoto, Kenta Ozeki
AI (General)
広島大学 / 慶應義塾大学 / 京都大学 / 九州大学 / 東北大学 / 電気通信大学 / 横浜国立大学
2022 · SODA
Monotone edge flips to an orientation of maximum edge-connectivity à la Nash-Williams
Takehiro Ito, Yuni Iwamasa, Naonori Kakimura, Naoyuki Kamiyama [京都大学] [九州大学], Yusuke Kobayashi, Shun-ichi Maezawa [東京理科大学] [電気通信大学], Yuta Nozaki [横浜国立大学] [広島大学], Yoshio Okamoto, Kenta Ozeki
Algorithms & Complexity
広島大学 / 慶應義塾大学 / 京都大学 / 九州大学 / 東北大学 / 電気通信大学 / 横浜国立大学
2021 · AAAI
Near-Optimal Regret Bounds for Contextual Combinatorial Semi-Bandits with Linear Payoff Functions
Kei Takemura, Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi
AI (General)
中央大学 / 東京科学大学 / 慶應義塾大学
2020 · NeurIPS
Delay and Cooperation in Nonstochastic Linear Bandits
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Kei Takemura, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2019 · NeurIPS
Improved Regret Bounds for Bandit Combinatorial Optimization
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Kei Takemura, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2019 · NeurIPS
Oracle-Efficient Algorithms for Online Linear Optimization with Bandit Feedback
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Kei Takemura, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2018 · ICML
Causal Bandits with Propagating Inference
Akihiro Yabe, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Shinji Ito, Naonori Kakimura, Takuro Fukunaga, Ken-ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者ページの大学: 慶應義塾大学
2018 · NeurIPS
Regret Bounds for Online Portfolio Selection with a Cardinality Constraint
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2017 · IJCAI
An Improved Approximation Algorithm for the Subpath Planning Problem and Its Generalization
Hanna Sumita, Yuma Yonebayashi, Naonori Kakimura, Ken-ichi Kawarabayashi
AI (General)
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2017 · NeurIPS
Efficient Sublinear-Regret Algorithms for Online Sparse Linear Regression with Limited Observation
Shinji Ito, Daisuke Hatano, Hanna Sumita, Akihiro Yabe, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura, Ken-Ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2015 · ICML
Threshold Influence Model for Allocating Advertising Budgets
Atsushi Miyauchi, Yuni Iwamasa, Takuro Fukunaga, Naonori Kakimura
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2014 · ICML
Optimal Budget Allocation: Theoretical Guarantee and Efficient Algorithm
Tasuku Soma, Naonori Kakimura, Kazuhiro Inaba, Ken-ichi Kawarabayashi
Machine Learning
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
2011 · ICALP
Robust Independence Systems.
Naonori Kakimura, Kazuhisa Makino
Algorithms & Complexity
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）