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Yuichi Ike

全分野 · 掲載済みの全期間(2019–2024年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 九州大学 · Top conference papers: 6

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2024 · ICML

    Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse

    Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike

    Machine Learning

    東京科学大学 / 九州大学

  2. 2023 · NeurIPS

    Adaptive Topological Feature via Persistent Homology: Filtration Learning for Point Clouds

    Naoki Nishikawa, Yuichi Ike, Kenji Yamanishi

    Machine Learning

    九州大学 / 東京大学

  3. 2021 · AAAI

    Ordered Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization

    Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike, Kento Uemura, Hiroki Arimura

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  4. 2021 · ICML

    Optimizing persistent homology based functions

    Mathieu Carriere, Frederic Chazal, Marc Glisse, Yuichi Ike, Hariprasad Kannan, Yuhei Umeda

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2021 · IJCAI

    Topological Uncertainty: Monitoring Trained Neural Networks through Persistence of Activation Graphs

    Théo Lacombe, Yuichi Ike, Mathieu Carrière, Frédéric Chazal, Marc Glisse, Yuhei Umeda

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2019 · SoCG

    DTM-Based Filtrations

    Hirokazu Anai, Frédéric Chazal, Marc Glisse, Yuichi Ike, Hiroya Inakoshi, Raphaël Tinarrage, Yuhei Umeda

    Algorithms & Complexity

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)