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Bo Yan
全分野 · 掲載済みの全期間（2018–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京科学大学 · Top conference papers: 26
分野別内訳
- AI (General) 18
- Computer Vision 5
- Databases 1
- Machine Learning 1
- Web, Data Mining & Information Retrieval 1
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 7
- 2024年 7
- 2023年 3
- 2022年 2
- 2021年 1
- 2020年 3
- 2019年 1
- 2018年 2
論文一覧（新しい年順）
- Efficient Online Training for Zero-Shot Time-Lapse Microscopy Denoising and Super-Resolution
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Federated Graph Condensation with Information Bottleneck Principles
- Harnessing Language Model for Cross-Heterogeneity Graph Knowledge Transfer
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- MHBench: Demystifying Motion Hallucination in VideoLLMs
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- Rethinking Byzantine Robustness in Federated Recommendation from Sparse Aggregation Perspective
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- PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms
- Multimodal Inference with Incremental Tabular Attributes
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- Context-Aware Iteration Policy Network for Efficient Optical Flow Estimation
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- Low-Latency Space-Time Supersampling for Real-Time Rendering
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- MGQFormer: Mask-Guided Query-Based Transformer for Image Manipulation Localization
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- Meta-Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games via Probabilistic Context Variables
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- SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment Anything Model
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- Learning with Posterior Sampling for Revenue Management under Time-varying Demand
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- Federated Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-preserving Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
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- Multi-Modality Deep Network for Extreme Learned Image Compression
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- Learning Survival Distribution with Implicit Survival Function
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- Multi-Modality Deep Network for JPEG Artifacts Reduction
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- Promoting Single-Modal Optical Flow Network for Diverse Cross-Modal Flow Estimation
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- Learning Robust Image-Based Rendering on Sparse Scene Geometry via Depth Completion
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- Perceptual Variousness Motion Deblurring With Light Global Context Refinement
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- Assessing Eye Aesthetics for Automatic Multi-Reference Eye In-Painting
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- Disparity-Aware Domain Adaptation in Stereo Image Restoration
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- Multi-Scale Representation Learning for Spatial Feature Distributions using Grid Cells
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- Frame and Feature-Context Video Super-Resolution
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- Feature Super-Resolution: Make Machine See More Clearly
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- From the Periphery to the Core: Information Brokerage in an Evolving Network
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