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Jun Suzuki

全分野 · 掲載済みの全期間(2003–2026年)

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著者ページの大学: 東北大学 · Top conference papers: 30

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · CVPR

    SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation

    Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki

    Computer Vision

    東北大学

  2. 2026 · ICLR

    Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks

    Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Okamoto, Daisuke Nohara, Jun Suzuki, Rio Yokota

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東北大学

  3. 2026 · ICLR

    Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-Tuning

    Kazuki Yano, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Sho Takase, Jun Suzuki

    Machine Learning

    東北大学

  4. 2025 · CVPR

    VDocRAG: Retrieval-Augmented Generation over Visually-Rich Documents

    Ryota Tanaka, Taichi Iki, Taku Hasegawa, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki

    Computer Vision

    東北大学

  5. 2025 · ICLR

    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization

    Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda [東北大学] [奈良先端科学技術大学院大学], Rio Yokota [東京科学大学] [東京科学大学], Jun Suzuki

    Machine Learning

    東京科学大学 / 東北大学

  6. 2025 · NeurIPS

    Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders

    Mengyu Ye, Jun Suzuki, Tatsuro Inaba, Tatsuki Kuribayashi

    Machine Learning

    東北大学

  7. 2024 · AAAI

    InstructDoc: A Dataset for Zero-Shot Generalization of Visual Document Understanding with Instructions

    Ryota Tanaka, Taichi Iki, Kyosuke Nishida, Kuniko Saito, Jun Suzuki

    AI (General)

    東北大学

  8. 2023 · EMNLP

    A Challenging Multimodal Video Summary: Simultaneously Extracting and Generating Keyframe-Caption Pairs from Video

    Keito Kudo, Haruki Nagasawa, Jun Suzuki, Nobuyuki Shimizu

    Natural Language Processing

    東北大学

  9. 2023 · UIST

    Use of an AI-powered Rewriting Support Software in Context with Other Tools: A Study of Non-Native English Speakers

    Takumi Ito [東北大学] [東京科学大学], Naomi Yamashita, Tatsuki Kuribayashi, Masatoshi Hidaka, Jun Suzuki, Ge Gao, Jack Jamieson, Kentaro Inui

    Human–Computer Interaction

    東北大学

  10. 2020 · ACL

    Language Models as an Alternative Evaluator of Word Order Hypotheses: A Case Study in Japanese

    Tatsuki Kuribayashi, Takumi Ito [東北大学] [東京科学大学], Jun Suzuki, Kentaro Inui

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2020 · EMNLP

    Filtering Noisy Dialogue Corpora by Connectivity and Content Relatedness

    Reina Akama, Sho Yokoi, Jun Suzuki, Kentaro Inui

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2020 · EMNLP

    Word Rotator’s Distance

    Sho Yokoi, Ryo Takahashi, Reina Akama, Jun Suzuki, Kentaro Inui

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  13. 2019 · AAAI

    Character n-Gram Embeddings to Improve RNN Language Models

    Sho Takase, Jun Suzuki, Masaaki Nagata

    AI (General)

    著者ページの大学: 東北大学

  14. 2019 · AAAI

    Mixture of Expert/Imitator Networks: Scalable Semi-Supervised Learning Framework

    Shun Kiyono, Jun Suzuki, Kentaro Inui

    AI (General)

    著者ページの大学: 東北大学

  15. 2019 · EMNLP

    Select and Attend: Towards Controllable Content Selection in Text Generation

    Xiaoyu Shen, Jun Suzuki, Kentaro Inui, Hui Su, Dietrich Klakow, Satoshi Sekine

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  16. 2019 · NAACL

    Subword-based Compact Reconstruction of Word Embeddings

    Shota Sasaki, Jun Suzuki, Kentaro Inui

    Natural Language Processing

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  17. 2018 · EMNLP

    Direct Output Connection for a High-Rank Language Model

    Sho Takase, Jun Suzuki, Masaaki Nagata

    Natural Language Processing

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  18. 2018 · EMNLP

    Pointwise HSIC: A Linear-Time Kernelized Co-occurrence Norm for Sparse Linguistic Expressions

    Sho Yokoi, Sosuke Kobayashi, Kenji Fukumizu, Jun Suzuki, Kentaro Inui

    Natural Language Processing

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  19. 2018 · IJCAI

    Interpretable Adversarial Perturbation in Input Embedding Space for Text

    Motoki Sato, Jun Suzuki, Hiroyuki Shindo, Yuji Matsumoto

    AI (General)

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  20. 2016 · IJCAI

    Learning Compact Neural Word Embeddings by Parameter Space Sharing

    Jun Suzuki, Masaaki Nagata

    AI (General)

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  21. 2014 · AAAI

    Fused Feature Representation Discovery for High-Dimensional and Sparse Data

    Jun Suzuki, Masaaki Nagata

    AI (General)

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  22. 2009 · EMNLP

    An Empirical Study of Semi-supervised Structured Conditional Models for Dependency Parsing

    Jun Suzuki, Hideki Isozaki, Xavier Carreras, Michael Collins

    Natural Language Processing

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  23. 2007 · EMNLP

    Online Large-Margin Training for Statistical Machine Translation

    Taro Watanabe, Jun Suzuki, Hajime Tsukada, Hideki Isozaki

    Natural Language Processing

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  24. 2007 · EMNLP

    Semi-Supervised Structured Output Learning Based on a Hybrid Generative and Discriminative Approach

    Jun Suzuki, Akinori Fujino, Hideki Isozaki

    Natural Language Processing

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  25. 2006 · ACL

    Training Conditional Random Fields with Multivariate Evaluation Measures

    Jun Suzuki, Erik McDermott, Hideki Isozaki

    Natural Language Processing

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  26. 2005 · ACL

    Boosting-based Parse Reranking with Subtree Features

    Taku Kudo, Jun Suzuki, Hideki Isozaki

    Natural Language Processing

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  27. 2005 · NeurIPS

    Sequence and Tree Kernels with Statistical Feature Mining

    Jun Suzuki, Hideki Isozaki

    Machine Learning

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  28. 2004 · ACL

    Convolution Kernels with Feature Selection for Natural Language Processing Tasks

    Jun Suzuki, Hideki Isozaki, Eisaku Maeda

    Natural Language Processing

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  29. 2003 · ACL

    Hierarchical Directed Acyclic Graph Kernel: Methods for Structured Natural Language Data

    Jun Suzuki, Tsutomu Hirao, Yutaka Sasaki, Eisaku Maeda

    Natural Language Processing

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  30. 2003 · NeurIPS

    Kernels for Structured Natural Language Data

    Jun Suzuki, Yutaka Sasaki, Eisaku Maeda

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)