Authors · raw publication identity

Kazuki Egashira

2022–2026 LIVE

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 4

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/authors/7eb03e2815fd7d0e22d6/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2026 · ICLR

    Fewer Weights, More Problems: A Practical Attack on LLM Pruning

    Kazuki Egashira, Robin Staab, Thibaud Gloaguen, Mark Vero, Martin Vechev

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  2. 2025 · ICML

    Mind the Gap: A Practical Attack on GGUF Quantization

    Kazuki Egashira, Robin Staab, Mark Vero, Jingxuan He, Martin Vechev

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  3. 2025 · NAACL

    JMMMU: A Japanese Massive Multi-discipline Multimodal Understanding Benchmark for Culture-aware Evaluation

    Shota Onohara, Atsuyuki Miyai, Yuki Imajuku, Kazuki Egashira, Jeonghun Baek, Xiang Yue, Graham Neubig, Kiyoharu Aizawa

    Natural Language Processing

    日本大学: 東京大学

  4. 2024 · NeurIPS

    Exploiting LLM Quantization

    Kazuki Egashira, Mark Vero, Robin Staab, Jingxuan He, Martin Vechev

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学