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Masahito Ueda
全分野 · 掲載済みの全期間（2019–2023年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 8
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2023年 1
- 2022年 4
- 2021年 1
- 2020年 1
- 2019年 1
論文一覧（新しい年順）
- What shapes the loss landscape of self supervised learning?
- Convergent and Efficient Deep Q Learning Algorithm
- SGD Can Converge to Local Maxima
- Strength of Minibatch Noise in SGD
- Power-Law Escape Rate of SGD
- Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent
- Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）
- Deep Gamblers: Learning to Abstain with Portfolio Theory
著者の全期間ページへの追加分（出版時所属は示していません）