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Kangqiao Liu

全分野 · 掲載済みの全期間(2004–2026年)

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対象会議の検証済み掲載データを、全分野・掲載済み全期間でまとめています。過去の論文は出版・論文種別・著者との対応を確認できたものから追加しており、全発表論文の網羅を保証するものではありません。著者ページだけへの追加分は大学ランキングの件数に含みません。著者ページは、公開時の所属大学IDと論文上の著者名の完全一致を基に作成しています。本人の業績一覧などで同一人物の論文と個別に確認できた場合は、所属が異なる論文も追加します。氏名だけの自動名寄せは行いません。表示する大学はこのページの識別用で、掲載した全論文の出版時所属や現在所属を示すものではありません。研究者の総合順位を表すものでもありません。

著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 3

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧(新しい年順)

  1. 2022 · ICLR

    Strength of Minibatch Noise in SGD

    Liu Ziyin, Kangqiao Liu, Takashi Mori, Masahito Ueda

    Machine Learning

    東京大学

  2. 2022 · ICML

    Power-Law Escape Rate of SGD

    Takashi Mori, Liu Ziyin, Kangqiao Liu, Masahito Ueda

    Machine Learning

    東京大学

  3. 2021 · ICML

    Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent

    Kangqiao Liu, Liu Ziyin, Masahito Ueda

    Machine Learning

    東京大学