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Takaharu Yaguchi
全分野 · 掲載済みの全期間（2020–2025年）
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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996～2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996～2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。
著者ページの大学: 神戸大学 · Top conference papers: 8
分野別内訳
分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。
年別内訳
- 2025年 3
- 2023年 1
- 2022年 1
- 2021年 2
- 2020年 1
論文一覧（新しい年順）
- Number Theoretic Accelerated Learning of Physics-Informed Neural Networks
- Poisson-Dirac Neural Networks for Modeling Coupled Dynamical Systems across Domains
- UEPI: Universal Energy-Behavior-Preserving Integrators for Energy Conservative/Dissipative Differential Equations
- FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving Invariant Quantities
- KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-zero Training Loss
- Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems
- Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory
- Deep Energy-based Modeling of Discrete-Time Physics
著者ページの大学: 神戸大学 / 大阪大学