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Saku Sugawara

全分野 · 掲載済みの全期間(2017–2026年)

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著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 16

分野別内訳

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年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ACL

    A Dual-Task Paradigm to Investigate Sentence Comprehension Strategies in Language Models

    Rei Emura, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    東北大学 / 東京大学

  2. 2026 · ACL

    C2: Scalable Rubric-Augmented Reward Modeling from Binary Preferences

    Akira Kawabata, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    東京大学

  3. 2026 · ACL

    CxMP: A Linguistic Minimal-Pair Benchmark for Evaluating Constructional Understanding in Language Models

    Miyu Oba, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    奈良先端科学技術大学院大学 / 東京大学

  4. 2026 · ACL

    Label Effects: Shared Heuristic Reliance in Trust Assessment by Humans and LLM-as-a-Judge

    Xin Sun, Di Wu, Sijing Qin, Isao Echizen, Abdallah El Ali, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    東京大学

  5. 2026 · EMNLP

    How Well Can LLMs Simulate Real Learner Evaluations of Educational Feedback?

    Momoka Furuhashi, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Saku Sugawara, Kyosuke Takami

    Natural Language Processing

    大阪教育大学 / 東北大学 / 東京大学

  6. 2025 · EMNLP

    Are Checklists Really Useful for Automatic Evaluation of Generative Tasks?

    Momoka Furuhashi, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    東北大学 / 東京大学

  7. 2025 · EMNLP

    TactfulToM: Do LLMs have the Theory of Mind ability to understand White Lies?

    Yiwei Liu, Emma Jane Pretty, Jiahao Huang, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    東京大学

  8. 2024 · EMNLP

    Rationale-Aware Answer Verification by Pairwise Self-Evaluation

    Akira Kawabata, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  9. 2023 · AAAI

    Which Shortcut Solution Do Question Answering Models Prefer to Learn?

    Kazutoshi Shinoda, Saku Sugawara, Akiko Aizawa

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  10. 2023 · EMNLP

    Evaluating the Rationale Understanding of Critical Reasoning in Logical Reading Comprehension

    Akira Kawabata, Saku Sugawara

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  11. 2022 · ACL

    What Makes Reading Comprehension Questions Difficult?

    Saku Sugawara, Nikita Nangia, Alex Warstadt, Samuel R. Bowman

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  12. 2021 · ACL

    What Ingredients Make for an Effective Crowdsourcing Protocol for Difficult NLU Data Collection Tasks?

    Nikita Nangia, Saku Sugawara, Harsh Trivedi, Alex Warstadt, Clara Vania, Samuel R. Bowman

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  13. 2020 · AAAI

    Assessing the Benchmarking Capacity of Machine Reading Comprehension Datasets

    Saku Sugawara, Pontus Stenetorp, Kentaro Inui, Akiko Aizawa

    AI (General)

    著者ページの大学: 東北大学 / 東京大学

  14. 2018 · EMNLP

    What Makes Reading Comprehension Questions Easier?

    Saku Sugawara, Kentaro Inui, Satoshi Sekine, Akiko Aizawa

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  15. 2017 · AAAI

    Prerequisite Skills for Reading Comprehension: Multi-Perspective Analysis of MCTest Datasets and Systems

    Saku Sugawara, Hikaru Yokono, Akiko Aizawa

    AI (General)

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  16. 2017 · ACL

    Evaluation Metrics for Machine Reading Comprehension: Prerequisite Skills and Readability

    Saku Sugawara, Yusuke Kido, Hikaru Yokono, Akiko Aizawa

    Natural Language Processing

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)