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Han Bao

2022–2026 LIVE

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 京都大学 · Top conference papers: 8

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/authors/1ee5eb9fa17e8cce9666/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2024 · COLT

    Online Structured Prediction with Fenchel–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss

    Shinsaku Sakaue, Han Bao, Taira Tsuchiya, Taihei Oki

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学 / 東京大学

  2. 2024 · ICML

    Self-attention Networks Localize When QK-eigenspectrum Concentrates

    Han Bao, Ryuichiro Hataya, Ryo Karakida

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学

  3. 2024 · NeurIPS

    Parameter-free Clipped Gradient Descent Meets Polyak

    Yuki Takezawa, Han Bao, Ryoma Sato, Kenta Niwa, Makoto Yamada

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学 / 沖縄科学技術大学院大学

  4. 2024 · NeurIPS

    Zipfian Whitening

    Sho Yokoi, Han Bao, Hiroto Kurita, Hidetoshi Shimodaira

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学 / 東北大学

  5. 2023 · ACL

    Unbalanced Optimal Transport for Unbalanced Word Alignment

    Yuki Arase, Han Bao, Sho Yokoi

    Natural Language Processing

    日本大学: 京都大学 / 大阪大学 / 東北大学

  6. 2023 · COLT

    Proper Losses, Moduli of Convexity, and Surrogate Regret Bounds

    Han Bao

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学

  7. 2023 · ICCV

    Will Large-scale Generative Models Corrupt Future Datasets?

    Ryuichiro Hataya, Han Bao, Hiromi Arai

    Computer Vision

    日本大学: 京都大学

  8. 2023 · NeurIPS

    Beyond Exponential Graph: Communication-Efficient Topologies for Decentralized Learning via Finite-time Convergence

    Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Kenta Niwa, Makoto Yamada

    Machine Learning

    日本大学: 京都大学 / 沖縄科学技術大学院大学