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Futoshi Futami

全分野 · 掲載済みの全期間(2017–2026年)

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対象会議のFull paperを全分野・掲載済み全期間でまとめています。1996~2025年の追加分には、氏名の一致・表記の正規化等に基づき同一人物と推定した対応を含みます。本人確認済みの対応や出版時所属の確認とは区別しています。表示する大学は著者ページの識別用で、過去論文の出版時所属や現在所属を示しません。追加分は大学ランキングやEdition別の件数に含みません。保存済みの1996~2025年の対象資料から確認できた範囲を追加しており、全業績の網羅を保証するものではありません。

著者ページの大学: 東京大学 · Top conference papers: 9

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

年別内訳

論文一覧(新しい年順)

  1. 2026 · ICLR

    Smooth Calibration Error: Uniform Convergence and Functional Gradient Analysis

    Futoshi Futami, Atsushi Nitanda

    Machine Learning

    東京大学

  2. 2025 · ICML

    PAC-Bayes Analysis for Recalibration in Classification

    Masahiro Fujisawa, Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学]

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  3. 2025 · NeurIPS

    Information-theoretic Generalization Analysis for VQ-VAEs: A Role of Latent Variables

    Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学], Masahiro Fujisawa

    Machine Learning

    大阪大学

  4. 2024 · NeurIPS

    Information-theoretic Generalization Analysis for Expected Calibration Error

    Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学], Masahiro Fujisawa

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  5. 2023 · NeurIPS

    Time-Independent Information-Theoretic Generalization Bounds for SGLD

    Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学], Masahiro Fujisawa

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  6. 2021 · NeurIPS

    Loss function based second-order Jensen inequality and its application to particle variational inference

    Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学], Tomoharu Iwata, naonori ueda, Issei Sato [東京科学大学] [東京大学], Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  7. 2020 · ICML

    Accelerating the diffusion-based ensemble sampling by non-reversible dynamics

    Futoshi Futami [東京大学] [大阪大学], Issei Sato [東京科学大学] [東京大学], Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    著者の全期間ページへの追加分(出版時所属は示していません)

  8. 2019 · AAAI

    Bayesian Posterior Approximation via Greedy Particle Optimization

    Futoshi Futami, Zhenghang Cui, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    AI (General)

    著者ページの大学: 東京大学

  9. 2017 · NeurIPS

    Expectation Propagation for t-Exponential Family Using q-Algebra

    Futoshi Futami, Issei Sato, Masashi Sugiyama

    Machine Learning

    著者ページの大学: 東京大学