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SIGIR
2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 239 papers
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- Generative Meta-Learning for Zero-Shot Relation Triplet Extraction
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Generative Recommender with End-to-End Learnable Item Tokenization
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- GlFoMR: A Glance-then-Focus Multimodal Reasoning Framework for Diagram Question Answering
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Graph Spectral Filtering with Chebyshev Interpolation for Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HCDS: Hierarchical Clustering for Cold-Start Few-Shot Data Selection
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Heterogeneous Graph Embedding Made More Practical
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Intent-guided Optimization with Pluggable LLM-Driven Semantics for Session-based Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hierarchical Tree Search-based User Lifelong Behavior Modeling on Large Language Model
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Highly Efficient Disk-based Nearest Neighbor Search on Extended Neighborhood Graph
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Cohesive Are Community Search Results on Online Social Networks?: An Experimental Evaluation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- How Users Interact with Generative Information Retrieval Systems: A Study of User Behavior and Search Experience
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hybrid Advertising in the Sponsored Search
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- HyperG: Hypergraph-Enhanced LLMs for Structured Knowledge
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hyperbolic Multi-Criteria Rating Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Hypercomplex Knowledge Graph-Aware Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ID-Free Not Risk-Free: LLM-Powered Agents Unveil Risks in ID-Free Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IGP: Efficient Multi-Vector Retrieval via Proximity Graph Index
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- IVCR-200K: A Large-Scale Multi-turn Dialogue Benchmark for Interactive Video Corpus Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Improving Sequential Recommenders through Counterfactual Augmentation of System Exposure
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Incorporating Communication Style and Interaction of Speakers for Sarcasm Explanation in Dialogue
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- InfoNCE is a Free Lunch for Semantically guided Graph Contrastive Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Information Retrieval in the Age of Generative AI: The RGB Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- InstructRAG: Leveraging Retrieval-Augmented Generation on Instruction Graphs for LLM-Based Task Planning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intent Representation Learning with Large Language Model for Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Intent-aware Diffusion with Contrastive Learning for Sequential Recommendation
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日本大学: 筑波大学
- Interpretable Knowledge Tracing with Difficulty-Aware Attention and Selective State Space Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Invariance Matters: Empowering Social Recommendation via Graph Invariant Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Is Having Rationales Enough? Rethinking Knowledge Enhancement for Multimodal Hateful Meme Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Joint Item Embedding Dual-view Exploration and Adaptive Local-Global Fusion for Federated Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Killing Two Birds with One Stone: Unifying Retrieval and Ranking with a Single Generative Recommendation Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Knowing You Don't Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LIGHT: Enhancing Learning Path Recommendation via Knowledge Topology-Aware Sequence Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Assisted Relevance Assessments: When Should We Ask LLMs for Help?
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日本大学: 早稲田大学
- LLM-Empowered Creator Simulation for Long-Term Evaluation of Recommender Systems Under Information Asymmetry
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-based Search Assistant with Holistically Guided MCTS for Intricate Information Seeking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUSIFER: Language Universal Space Integration for Enhanced Representation in Multilingual Text Embedding Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Language Models Enhanced Hyperbolic Space Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Rank with Variable Result Presentation Lengths
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging Large Language Models for Effective Label-free Node Classification in Text-Attributed Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lightweight and Direct Document Relevance Optimization for Generative Information Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Linear Item-Item Models with Neural Knowledge for Session-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Locality-Sensitive Indexing for Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MELON: Learning Multi-Aspect Modality Preferences for Accurate Multimedia Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MGIPF: Multi-Granularity Interest Prediction Framework for Personalized Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MIDI-Zero: A MIDI-driven Self-Supervised Learning Approach for Music Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MINTT: Memory Inductive Transfer for Temporal Graph Neural Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSCRS: Multi-modal Semantic Graph Prompt Learning Framework for Conversational Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- MSL: Not All Tokens Are What You Need for Tuning LLM as a Recommender
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Measuring Text-Image Retrieval Fairness with Synthetic Data
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meta-Guided Adaptive Weight Learner for Noisy Correspondence
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Distribution Shifts in Sequential Recommendation: An Invariance Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Modality Bias in Multi-modal Entity Alignment from a Causal Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Source Bias with LLM Alignment
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Social Behavior in Collaborative Filtering
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日本大学: 大阪大学
- Multi-Grained Patch Training for Efficient LLM-based Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Multi-Behavior Sequential Recommendation with Conditional Diffusion-Based Feature Denoising
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-level Encoding with Hierarchical Alignment for Sketch-Based 3D Shape Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-scenario Instance Embedding Learning for Deep Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- NR4DER: Neural Re-ranking for Diversified Exercise Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- OBELLA: Open the Book for Evaluating Long-Form Large Language Model Answers in Open-Domain Question Answering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- OmniNER2025: Diverse and Comprehensive Fine-Grained NER Dataset and Benchmark for Chinese
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- On the Scaling of Robustness and Effectiveness in Dense Retrieval
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Open-World Fine-Grained Fashion Retrieval with LLM-based Commonsense Knowledge Infusion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Compound Retrieval Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Optimizing Tail-Head Trade-off for Extreme Multi-Label Text Classification (XMTC) with RAG-Labels and a Dynamic Two-Stage Retrieval and Fusion Pipeline
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Order-agnostic Identifier for Large Language Model-based Generative Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PATFinger: Prompt-Adapted Transferable Fingerprinting against Unauthorized Multimodal Dataset Usage
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- PR-Attack: Coordinated Prompt-RAG Attacks on Retrieval-Augmented Generation in Large Language Models via Bilevel Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Parametric Retrieval Augmented Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-train, Align, and Disentangle: Empowering Sequential Recommendation with Large Language Models
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-training for Recommendation Unlearning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Precise Zero-Shot Pointwise Ranking with LLMs through Post-Aggregated Global Context Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Predicting RAG Performance for Text Completion
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preference-Strength-Aware Self-Improving Alignment with Generative Preference Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Process-Supervised LLM Recommenders via Flow-guided Tuning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProtChatGPT: Towards Understanding Proteins with Hybrid Representation and Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- QDER: Query-Specific Document and Entity Representations for Multi-Vector Document Re-Ranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Queries Are Not Alone: Clustering Text Embeddings for Video Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Query Smarter, Trust Better? Exploring Search Behaviours for Verifying News Accuracy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Question-Answer Extraction from Scientific Articles Using Knowledge Graphs and Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Question-Answering Dense Video Events
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- RankingSHAP - Faithful Listwise Feature Attribution Explanations for Ranking Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rating-Aware Homogeneous Review Graphs and User Likes/Dislikes Differentiation for Effective Recommendations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReARTeR: Retrieval-Augmented Reasoning with Trustworthy Process Rewarding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reason-to-Rank: Distilling Direct and Comparative Reasoning from Large Language Models for Document Reranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reasoning and Retrieval for Complex Semi-structured Tables via Reinforced Relational Data Transformation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reconciling Efficiency and Effectiveness of Exercise Retreival: An Uncertainty Reduction Hashing Approach for Computerized Adaptive Testing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Continual Knowledge Graph Embedding: Benchmarks and Analysis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Rethinking Pseudo Word Learning in Zero-Shot Composed Image Retrieval: From an Object-Aware Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieval Augmented Generation for Dynamic Graph Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Retrieval Augmented Generation with Collaborative Filtering for Personalized Text Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Reverse-Engineering the Retrieval Process in GenIR Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Review-driven Personalized Preference Reasoning with Large Language Models for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revolutionizing Text-to-Image Retrieval as Autoregressive Token-to-Voken Generation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Robust Fine-tuning for Retrieval Augmented Generation against Retrieval Defects
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- SAFT: Structure-aware Transformers for Textual Interaction Classification
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- STAR-Rec: Making Peace with Length Variance and Pattern Diversity in Sequential Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Search-Based Interaction For Conversation Recommendation via Generative Reward Model Based Simulated User
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）