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OSDI
2021–2025 確定版
Operating & Distributed Systems
2024 · 53 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- A Tale of Two Paths: Toward a Hybrid Data Plane for Efficient Far-Memory Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ACCL+: an FPGA-Based Collective Engine for Distributed Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Anvil: Verifying Liveness of Cluster Management Controllers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Automatically Reasoning About How Systems Code Uses the CPU Cache
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Beaver: Practical Partial Snapshots for Distributed Cloud Services
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Burstable Cloud Block Storage with Data Processing Units
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Caravan: Practical Online Learning of In-Network ML Models with Labeling Agents
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ChameleonAPI: Automatic and Efficient Customization of Neural Networks for ML Applications
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Chop Chop: Byzantine Atomic Broadcast to the Network Limit
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DRust: Language-Guided Distributed Shared Memory with Fine Granularity, Full Transparency, and Ultra Efficiency
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DSig: Breaking the Barrier of Signatures in Data Centers
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data-flow Availability: Achieving Timing Assurance in Autonomous Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Logic Bugs in Database Engines via Equivalent Expression Transformation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DistServe: Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enabling Tensor Language Model to Assist in Generating High-Performance Tensor Programs for Deep Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fairness in Serving Large Language Models
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- FairyWREN: A Sustainable Cache for Emerging Write-Read-Erase Flash Interfaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fast and Scalable In-network Lock Management Using Lock Fission
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- Flock: A Framework for Deploying On-Demand Distributed Trust
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- Harvesting Memory-bound CPU Stall Cycles in Software with MSH
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- High-throughput and Flexible Host Networking for Accelerated Computing
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- Identifying On-/Off-CPU Bottlenecks Together with Blocked Samples
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- Inductive Invariants That Spark Joy: Using Invariant Taxonomies to Streamline Distributed Protocol Proofs
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- InfiniGen: Efficient Generative Inference of Large Language Models with Dynamic KV Cache Management
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- IntOS: Persistent Embedded Operating System and Language Support for Multi-threaded Intermittent Computing
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- IronSpec: Increasing the Reliability of Formal Specifications
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- Ladder: Enabling Efficient Low-Precision Deep Learning Computing through Hardware-aware Tensor Transformation
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- Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving
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- MAST: Global Scheduling of ML Training across Geo-Distributed Datacenters at Hyperscale
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- Managing Memory Tiers with CXL in Virtualized Environments
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- Massively Parallel Multi-Versioned Transaction Processing
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- Microkernel Goes General: Performance and Compatibility in the HongMeng Production Microkernel
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- MonoNN: Enabling a New Monolithic Optimization Space for Neural Network Inference Tasks on Modern GPU-Centric Architectures
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- Motor: Enabling Multi-Versioning for Distributed Transactions on Disaggregated Memory
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- Nomad: Non-Exclusive Memory Tiering via Transactional Page Migration
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- Optimizing Resource Allocation in Hyperscale Datacenters: Scalability, Usability, and Experiences
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- Parrot: Efficient Serving of LLM-based Applications with Semantic Variable
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- Performance Interfaces for Hardware Accelerators
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- Ransom Access Memories: Achieving Practical Ransomware Protection in Cloud with DeftPunk
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- Sabre: Hardware-Accelerated Snapshot Compression for Serverless MicroVMs
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- Secret Key Recovery in a Global-Scale End-to-End Encryption System
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- ServerlessLLM: Low-Latency Serverless Inference for Large Language Models
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- ServiceLab: Preventing Tiny Performance Regressions at Hyperscale through Pre-Production Testing
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- SquirrelFS: using the Rust compiler to check file-system crash consistency
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- Taming Throughput-Latency Tradeoff in LLM Inference with Sarathi-Serve
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- USHER: Holistic Interference Avoidance for Resource Optimized ML Inference
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- Using Dynamically Layered Definite Releases for Verifying the RefFS File System
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Validating the eBPF Verifier via State Embedding
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- VeriSMo: A Verified Security Module for Confidential VMs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When will my ML Job finish? Toward providing Completion Time Estimates through Predictability-Centric Scheduling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- dLoRA: Dynamically Orchestrating Requests and Adapters for LoRA LLM Serving
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- nnScaler: Constraint-Guided Parallelization Plan Generation for Deep Learning Training
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- μSlope: High Compression and Fast Search on Semi-Structured Logs
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