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KDD
2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2025 · 552 papers
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- Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Collaborative Filtering Meets Spectrum Shift: Connecting User-Item Interaction with Graph-Structured Side Information
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combinatorial Optimization Perspective based Framework for Multi-behavior Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Combining Denoised Neural Network and Genetic Symbolic Regression for Memory Behavior Modeling via Dynamic Asynchronous Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompilerDream: Learning a Compiler World Model for General Code Optimization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CompressGNN: Accelerating Graph Neural Network Training via Hierarchical Compression
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Compressive Meta-Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conditional Generative Modeling for High-dimensional Marked Temporal Point Processes
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Connecting Domains and Contrasting Samples: A Ladder for Domain Generalization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Context Pooling: Query-specific Graph Pooling for Generic Inductive Link Prediction in Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contextual Generative Auction with Permutation-level Externalities for Online Advertising
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Continuous Optimization for Feature Selection with Permutation-Invariant Embedding and Policy-Guided Search
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Graph Condensation: Advancing Data Versatility through Self-Supervised Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Contrastive Text-enhanced Transformer for Cross-Domain Sequential Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Controlling Diversity at Inference: Guiding Diffusion Recommender Models with Targeted Category Preferences
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cooled-KLL: Enhancing Quantile Estimation by Filtering Hot Item
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CoopRide: Cooperate All Grids in City-Scale Ride-Hailing Dispatching with Multi-Agent Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Correlation-Aware Graph Convolutional Networks for Multi-Label Node Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Explanations with Probabilistic Guarantees on their Robustness to Model Change
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Counterfactual Fairness Through Transforming Data Orthogonal to Bias
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CovDocker: Benchmarking Covalent Drug Design with Tasks, Datasets, and Solutions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Covering Cracks in Content Moderation: Delexicalized Distant Supervision for Illicit Drug Jargon Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Platform Online Team Formation in Spatial Crowdsourcing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cross-Validation for Longitudinal Datasets with Unstable Correlations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CrossLinear: Plug-and-Play Cross-Correlation Embedding for Time Series Forecasting with Exogenous Variables
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- CryptoMixer: Fine-grained market information-aware MLP Networks for Individual Cryptocurrency Trading Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Cuff-KT: Tackling Learners' Real-time Learning Pattern Adjustment via Tuning-Free Knowledge State Guided Model Updating
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- D-Tracker: Modeling Interest Diffusion in Social Activity Tensor Data Streams
- DIPS: Optimal Dynamic Index for Poisson πps Sampling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DarkDistill: Difficulty-Aligned Federated Early-Exit Network Training on Heterogeneous Devices
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Glitches Discovery using Influence-based Model Explanations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Data Watermarking for Sequential Recommender Systems
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Decoupling Spatio-Temporal Prediction: When Lightweight Large Models Meet Adaptive Hypergraphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoising Programming Knowledge Tracing with a Code Graph-based Tuning Adaptor
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Depth-Adaptive Graph Neural Networks via Learnable Bakry-Émery Curvature
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Interference using Dyadic Data in Online Controlled Experiments
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Interpretable Subgroup Drifts
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiSa: Directional Saliency-Aware Prompt Learning for Generalizable Vision-Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difference-in-Differences Subset Scan
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffmv: A Unified Diffusion Framework for Healthcare Predictions with Random Missing Views and View Laziness
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Guided Diversity for Single Domain Generalization in Time Series Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Inspired Cold Start with Sufficient Prior in Computerized Adaptive Testing
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Scheduled Denoising Autoencoders for Anomaly Detection in Tabular Data
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DimCL: Dimension-Aware Augmentation in Contrastive Learning for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrepancy-Aware Graph Mask Auto-Encoder
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- DistPred: A Distribution-Free Probabilistic Inference Method for Regression and Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributional Prototype Learning for Out-of-distribution Detection
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Divergent Paths: Separating Homophilic and Heterophilic Learning for Enhanced Graph-level Representations
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversity Optimization for Travelling Salesman Problem via Deep Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Does Vector Quantization Fail in Spatio-Temporal Forecasting? Exploring a Differentiable Sparse Soft-Vector Quantization Approach
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual Structure-guided Contrastive Network for Incomplete Multi-view Partial Multi-label Classification
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dual-Head Knowledge Distillation: Enhancing Logits Utilization with an Auxiliary Head
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Causal Structure Discovery and Causal Effect Estimation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Deep Clustering of High-Dimensional Directional Data via Hyperspherical Embeddings with Bayesian Nonparametric Mixtures
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Learnware Filtering for Efficient Learnware Identification and System Slimming
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Localisation of Spatial-Temporal Graph Neural Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dynamic Structural Clustering Unleashed: Flexible Similarities, Versatile Updates and for All Parameters
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EARN: Efficient Inference Acceleration for LLM-based Generative Recommendation by Register Tokens
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ESCFD: Probabilistic Flow Diffusion Model for Accelerated High-Quality Single-Cell RNA-seq Data Synthesis
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- EVI N ET: Towards Open-World Graph Learning via Evidential Reasoning Network
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Algorithms for Relevant Quantities of Friedkin-Johnsen Opinion Dynamics Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Bitruss Decomposition without Butterfly Enumeration
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient End-to-end Language Model Fine-tuning on Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Heuristics Generation for Solving Combinatorial Optimization Problems Using Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Identity and Position Graph Embedding via Spectral-Based Random Feature Aggregation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Large-Scale Traffic Forecasting with Transformers: A Spatial Data Management Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Efficient Sphere-Effect Based Information Diffusion Prediction on Large-scale Social Networks
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Electron-Informed Coarse-Graining Molecular Representation Learning for Real-World Molecular Physics
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Embed Progressive Implicit Preference in Unified Space for Deep Collaborative Filtering
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Embedding Prior Task-specific Knowledge into Language Models for Context-aware Document Ranking
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Empirical Bayes Selection for Value Maximization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Empowering Economic Simulation for Massively Multiplayer Online Games through Generative Agent-Based Modeling
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Empowering Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search with Adaptive Awareness Capabilities
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Energy-Based Models for Predicting Mutational Effects on Proteins
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Engagement-Driven Content Generation with Large Language Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhanced Subgraph Learning in 2-FWL GNNs via Local Connectivity, Spectral, and Distance Encodings
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日本大学: 早稲田大学
- Enhancer: A Distribution-Aware Framework with Temporal-Relational Meta-Learning for Stock Prediction
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Black-Box Adversarial Attacks on Discrete Sequential Data via Bilevel Bayesian Optimization in Hybrid Spaces
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Generalization in Large-Scale HCVRP: A Rank-Augmented Neural Solver
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Graph Contrastive Learning with Reliable and Informative Augmentation for Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Homophily-Heterophily Separation: Relation-Aware Learning in Heterogeneous Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Large Language Models for Mobility Analytics with Semantic Location Tokenization
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Microservices Anomaly Detection via Multimodal Data Fusion in the Wavelet Domain and Spatiotemporal Graph-based Diffusion Probabilistic Model
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Enhancing Unsupervised Graph Few-shot Learning via Set Functions and Optimal Transport
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Equivariant and Invariant Message Passing for Global Subseasonal-to-seasonal Forecasting
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Error Bounds for the Network Scale-Up Method
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- ErrorEraser: Unlearning Data Bias for Improved Continual Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating Generative Models via Cubical Homology based Persistent Entropy
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evidential Prototype Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Experience Speaks Louder: Black-box Hard-label Adversarial Attack through Reinforcement Learning
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining GNN Explanations with Edge Gradients
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit-Implicit Entity Alignment Method in Multi-modal Knowledge Graphs
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Student Parallelism for Low-latency GPU Inference of BERT-like Models in Online Services
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Feature-based Knowledge Distillation for Recommender System: A Frequency Perspective
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Heterogeneity and Uncertainty for Graph-based Cognitive Diagnosis Models in Intelligent Education
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Preference-Guided Diffusion Model for Cross-Domain Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- F ed D i AL: Adaptive Federated Learning with Hierarchical Discriminative Network for Large Pre-trained Models
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- FABind+: Enhancing Molecular Docking through Improved Pocket Prediction and Pose Generation
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日本大学: 関与なし（対象大学）