Conferences · eligible papers
KDD
2021–2025 確定版
Web, Data Mining & Information Retrieval
2024 · 411 papers
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- Unveiling Vulnerabilities of Contrastive Recommender Systems to Poisoning Attacks
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Uplift Modelling via Gradient Boosting
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Urban-Focused Multi-Task Offline Reinforcement Learning with Contrastive Data Sharing
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- User Welfare Optimization in Recommender Systems with Competing Content Creators
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Using Self-supervised Learning Can Improve Model Fairness
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VertiMRF: Differentially Private Vertical Federated Data Synthesis
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Warming Up Cold-Start CTR Prediction by Learning Item-Specific Feature Interactions
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- When Box Meets Graph Neural Network in Tag-aware Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Where Have You Been? A Study of Privacy Risk for Point-of-Interest Recommendation
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日本大学: 関与なし（対象大学）
- Your Neighbor Matters: Towards Fair Decisions Under Networked Interference
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ZeroG: Investigating Cross-dataset Zero-shot Transferability in Graphs
Web, Data Mining & Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）