ICML

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Machine Learning

2025 · 3,330 papers

このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。

2025 · ICML
WyckoffDiff – A Generative Diffusion Model for Crystal Symmetry
Filip Ekström Kelvinius, Oskar B. Andersson, Abhijith S Parackal, Dong Qian, Rickard Armiento, Fredrik Lindsten
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
X-Hacking: The Threat of Misguided AutoML
Rahul Sharma, Sumantrak Mukherjee, Andrea Sipka, Eyke Hüllermeier, Sebastian Josef Vollmer, Sergey Redyuk, David Antony Selby
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
X-Transfer Attacks: Towards Super Transferable Adversarial Attacks on CLIP
Hanxun Huang, Sarah Monazam Erfani, Yige Li, Xingjun Ma, James Bailey
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
XAttention: Block Sparse Attention with Antidiagonal Scoring
Ruyi Xu, Guangxuan Xiao, Haofeng Huang, Junxian Guo, Song Han
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
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XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention
Yixin Liu, Lie Lu, Jihui Jin, Lichao Sun, Andrea Fanelli
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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You Always Recognize Me (YARM): Robust Texture Synthesis Against Multi-View Corruption
Weihang Ran, Wei Yuan, Yinqiang Zheng
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日本大学: 東北大学 / 東京大学
2025 · ICML
You Get What You Give: Reciprocally Fair Federated Learning
Aniket Murhekar, Jiaxin Song, Parnian Shahkar, Bhaskar Ray Chaudhury, Ruta Mehta
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
Zebra: In-Context Generative Pretraining for Solving Parametric PDEs
Louis Serrano, Armand Kassaı̈ Koupaı̈, Thomas X Wang, Pierre Erbacher, Patrick Gallinari
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
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ZebraLogic: On the Scaling Limits of LLMs for Logical Reasoning
Bill Yuchen Lin, Ronan Le Bras, Kyle Richardson, Ashish Sabharwal, Radha Poovendran, Peter Clark, Yejin Choi
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero Shot Generalization of Vision-Based RL Without Data Augmentation
Sumeet Batra, Gaurav S. Sukhatme
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero-Inflated Bandits
Haoyu Wei, Runzhe Wan, Lei Shi, Rui Song
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
Zero-Shot Adaptation of Parameter-Efficient Fine-Tuning in Diffusion Models
Farzad Farhadzadeh, Debasmit Das, Shubhankar Borse, Fatih Porikli
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero-Shot Cyclic Peptide Design via Composable Geometric Constraints
Dapeng Jiang, Xiangzhe Kong, Jiaqi Han, Mingyu Li, Rui Jiao, Wenbing Huang, Stefano Ermon, Jianzhu Ma, Yang Liu
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero-Shot Generalization of GNNs over Distinct Attribute Domains
Yangyi Shen, Jincheng Zhou, Beatrice Bevilacqua, Joshua Robinson, Charilaos Kanatsoulis, Jure Leskovec, Bruno Ribeiro
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero-Shot Offline Imitation Learning via Optimal Transport
Thomas Rupf, Marco Bagatella, Nico Gürtler, Jonas Frey, Georg Martius
Machine Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
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Zero-shot Meta-learning for Tabular Prediction Tasks with Adversarially Pre-trained Transformer
Yulun Wu, Doron L Bergman
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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ZeroFlow: Overcoming Catastrophic Forgetting is Easier than You Think
Tao Feng, Wei Li, Didi Zhu, Hangjie Yuan, Wendi Zheng, Dan Zhang, Jie Tang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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ZipAR: Parallel Autoregressive Image Generation through Spatial Locality
Yefei He, Feng Chen, Yuanyu He, Shaoxuan He, Hong Zhou, Kaipeng Zhang, Bohan Zhuang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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am-ELO: A Stable Framework for Arena-based LLM Evaluation
Zirui Liu, Jiatong Li, Yan Zhuang, Qi Liu, Shuanghong Shen, Jie Ouyang, Mingyue Cheng, Shijin Wang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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any4: Learned 4-bit Numeric Representation for LLMs
Mostafa Elhoushi, Jeff Johnson
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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e-GAI: e-value-based Generalized $α$-Investing for Online False Discovery Rate Control
Yifan Zhang, Zijian Wei, Haojie Ren, Changliang Zou
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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iDPA: Instance Decoupled Prompt Attention for Incremental Medical Object Detection
Huahui Yi, Wei Xu, Ziyuan Qin, Xi Chen, Xiaohu Wu, Kang Li, Qicheng Lao
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日本大学: 関与なし（対象大学）
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iN2V: Bringing Transductive Node Embeddings to Inductive Graphs
Nicolas Lell, Ansgar Scherp
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
polybasic Speculative Decoding Through a Theoretical Perspective
Ruilin Wang, Huixia Li, Yuexiao Ma, Xiawu Zheng, Fei Chao, Xuefeng Xiao, Rongrong Ji
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking
Xinyu Guan, Li Lyna Zhang, Yifei Liu, Ning Shang, Youran Sun, Yi Zhu, Fan Yang, Mao Yang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
scSSL-Bench: Benchmarking Self-Supervised Learning for Single-Cell Data
Olga Ovcharenko, Florian Barkmann, Philip Toma, Imant Daunhawer, Julia E Vogt, Sebastian Schelter, Valentina Boeva
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
sciLaMA: A Single-Cell Representation Learning Framework to Leverage Prior Knowledge from Large Language Models
Hongru Hu, Shuwen Zhang, Yongin Choi, Venkat S. Malladi, Gerald Quon
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
unMORE: Unsupervised Multi-Object Segmentation via Center-Boundary Reasoning
Yafei Yang, Zihui Zhang, Bo Yang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
video-SALMONN-o1: Reasoning-enhanced Audio-visual Large Language Model
Guangzhi Sun, Yudong Yang, Jimin Zhuang, Changli Tang, Yixuan Li, Wei Li, Zejun Ma, Chao Zhang
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日本大学: 関与なし（対象大学）
2025 · ICML
xLSTM 7B: A Recurrent LLM for Fast and Efficient Inference
Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Phillip Lippe, Richard Kurle, Patrick M Blies, Günter Klambauer, Sebastian Böck, Sepp Hochreiter
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日本大学: 関与なし（対象大学）