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ICCV
2021–2025 確定版
2025 · 2,701 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- LLM Thought Divergence and Convergence for Dialogue-Based Image Generation Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-Assisted Semantic Guidance for Sparsely Annotated Remote Sensing Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-assisted Entropy-based Adaptive Distillation for Unsupervised Fine-grained Visual Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLM-enhanced Action-aware Multi-modal Prompt Tuning for Image-Text Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaFEA: Frame-Event Complementary Fusion for Fine-Grained Spatiotemporal Understanding in LMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-3D: A Simple yet Effective Pathway to Empowering LMMs with 3D Capabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-KD: A Framework of Distilling Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-PruMerge: Adaptive Token Reduction for Efficient Large Multimodal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LLaVA-SP: Enhancing Visual Representation with Visual Spatial Tokens for MLLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LMM-Det: Make Large Multimodal Models Excel in Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LMM4LMM: Benchmarking and Evaluating Large-multimodal Image Generation with LMMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOCATEdit: Graph Laplacian Optimized Cross Attention for Localized Text-Guided Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOMM: Latest Object Memory Management for Temporally Consistent Video Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LONG3R: Long Sequence Streaming 3D Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOTA: Bit-Planes Guided AI-Generated Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LOTS of Fashion! Multi-Conditioning for Image Generation via Sketch-Text Pairing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUDVIG: Learning-Free Uplifting of 2D Visual Features to Gaussian Splatting Scenes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUSD: Localized Update Score Distillation for Text-Guided Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LUT-Fuse: Towards Extremely Fast Infrared and Visible Image Fusion via Distillation to Learnable Look-Up Tables
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LV-MAE: Learning Long Video Representations through Masked-Embedding Autoencoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVAgent: Long Video Understanding by Multi-Round Dynamical Collaboration of MLLM Agents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVBench: An Extreme Long Video Understanding Benchmark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LVFace: Progressive Cluster Optimization for Large Vision Models in Face Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaCoOT: Layer Collapse through Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaRender: Training-Free Occlusion Control in Image Generation via Latent Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Laboring on less labors: RPCA Paradigm for Pan-sharpening
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LaneDiffusion: Improving Centerline Graph Learning via Prior Injected BEV Feature Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LangBridge: Interpreting Image as a Combination of Language Embeddings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LangScene-X: Reconstruct Generalizable 3D Language-Embedded Scenes with TriMap Video Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Decoupling with Fine-grained Knowledge Guidance for Referring Multi-object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language Driven Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Language-Driven Multi-Label Zero-Shot Learning with Semantic Granularity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Learning Rates Simultaneously Achieve Robustness to Spurious Correlations and Compressibility
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Multi-modal Models Can Interpret Features in Large Multi-modal Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large Scene Generation with Cube-Absorb Discrete Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Large-scale Pre-training for Grounded Video Caption Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lark: Low-Rank Updates After Knowledge Localization for Few-shot Class-Incremental Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Diffusion Models with Masked AutoEncoders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Expression Generation for Referring Image Segmentation and Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent Swap Joint Diffusion for 2D Long-Form Latent Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latent-Reframe: Enabling Camera Control for Video Diffusion Models without Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Latte: Collaborative Test-Time Adaptation of Vision-Language Models in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LawDIS: Language-Window-based Controllable Dichotomous Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lay-Your-Scene: Natural Scene Layout Generation with Diffusion Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Lay2Story: Extending Diffusion Transformers for Layout-Togglable Story Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Layer-wise Vision Injection with Disentangled Attention for Efficient LVLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerAnimate: Layer-level Control for Animation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerD: Decomposing Raster Graphic Designs into Layers
日本大学: 東北大学
- LayerLock: Non-collapsing Representation Learning with Progressive Freezing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LayerTracer: Cognitive-Aligned Layered SVG Synthesis via Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LazyMAR: Accelerating Masked Autoregressive Models via Feature Caching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeGrad: An Explainability Method for Vision Transformers via Feature Formation Sensitivity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- LeanVAE: An Ultra-Efficient Reconstruction VAE for Video Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leaps and Bounds: An Improved Point Cloud Winding Number Formulation for Fast Normal Estimation and Surface Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learn2Synth: Learning Optimal Data Synthesis Using Hypergradients for Brain Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Feature Patches and Vectors for Boosting Low-light Image Enhancement without External Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Fractional Reaction-Diffusion Dynamics for Under-Display ToF Imaging and Beyond
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Logit Adjustment for Imbalanced Semi-Supervised Learning under Class Distribution Mismatch
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learnable Retrieval Enhanced Visual-Text Alignment and Fusion for Radiology Report Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learned Image Compression with Hierarchical Progressive Context Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Object Spatial Relationships from Pre-trained 2D Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 3D Scene Analogies with Neural Contextual Scene Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning 4D Embodied World Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning A Unified Template for Gait Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Beyond Still Frames: Scaling Vision-Language Models with Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Counterfactually Decoupled Attention for Open-World Model Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Deblurring Texture Prior from Unpaired Data with Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Efficient and Generalizable Human Representation with Human Gaussian Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Few-Step Diffusion Models by Trajectory Distribution Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Hierarchical Line Buffer for Image Processing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Implicit Features with Flow-Infused Transformations for Realistic Virtual Try-On
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Interpretable Queries for Explainable Image Classification with Information Pursuit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Large Motion Estimation from Intermediate Representations with a High-Resolution Optical Flow Dataset Featuring Long-Range Dynamic Motion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Neural Scene Representation from iToF Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Normal Flow Directly From Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Normals of Noisy Points by Local Gradient-Aware Surface Filtering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Null Geodesics for Gravitational Lensing Rendering in General Relativity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Pixel-adaptive Multi-layer Perceptrons for Real-time Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic Manipulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Image Watermarking with Lossless Cover Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Robust Stereo Matching in the Wild with Selective Mixture-of-Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Separable Fine-Grained Representation via Dendrogram Construction from Coarse Labels for Fine-grained Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Streaming Video Representation via Multitask Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Visual Hierarchies in Hyperbolic Space for Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Visual Proxy for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning Yourself: Class-Incremental Semantic Segmentation with Language-Inspired Bootstrapped Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning an Implicit Physics Model for Image-based Fluid Simulation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning on the Go: A Meta-learning Object Navigation Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Generalize without Bias for Open-Vocabulary Action Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Inference Adaptively for Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to See Inside Opaque Liquid Containers using Speckle Vibrometry
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to See in the Extremely Dark
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Learning to Unlearn while Retaining: Combating Gradient Conflicts in Machine Unlearning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less Static, More Private: Towards Transferable Privacy-Preserving Action Recognition by Generative Decoupled Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less is More: Empowering GUI Agent with Context-Aware Simplification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less is More: Improving Motion Diffusion Models with Sparse Keyframes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Less-to-More Generalization: Unlocking More Controllability by In-Context Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Leveraging 2D Priors and SDF Guidance for Urban Scene Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）