Conferences · eligible papers
FSE
2021–2025 確定版
2025 · 135 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Recasting Type Hints from WebAssembly Contracts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RegTrieve: Reducing System-Level Regression Errors for Machine Learning Systems via Retrieval-Enhanced Ensemble
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ReproCopilot: LLM-Driven Failure Reproduction with Dynamic Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revisiting Optimization-Resilience Claims in Binary Diffing Tools: Insights from LLVM Peephole Optimization Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Revolutionizing Newcomers’ Onboarding Process in OSS Communities: The Future AI Mentor
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scene Flow Specifications: Encoding and Monitoring Rich Temporal Safety Properties of Autonomous Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Scientific Open-Source Software Is Less Likely to Become Abandoned Than One Might Think! Lessons from Curating a Catalog of Maintained Scientific Software
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SemBIC: Semantic-Aware Identification of Bug-Inducing Commits
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Smaller but Better: Self-Paced Knowledge Distillation for Lightweight yet Effective LCMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Smart Contract Fuzzing Towards Profitable Vulnerabilities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmartNote: An LLM-Powered, Personalised Release Note Generator That Just Works
日本大学: 関与なし（対象大学）
- SmartShot: Hunt Hidden Vulnerabilities in Smart Contracts using Mutable Snapshots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Software Fairness Dilemma: Is Bias Mitigation a Zero-Sum Game?
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Standing on the Shoulders of Giants: Bug-Aware Automated GUI Testing via Retrieval Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Statement-Level Adversarial Attack on Vulnerability Detection Models via Out-of-Distribution Features
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Teaching AI the ‘Why’ and ‘How’ of Software Vulnerability Fixes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TerzoN: Human-in-the-Loop Software Testing with a Composite Oracle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Landscape of Toxicity: An Empirical Investigation of Toxicity on GitHub
日本大学: 関与なし（対象大学）
- The Struggles of LLMs in Cross-Lingual Code Clone Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Today’s Cat Is Tomorrow’s Dog: Accounting for Time-Based Changes in the Labels of ML Vulnerability Detection Approaches
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Diverse Program Transformations for Program Simplification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Understanding Docker Build Faults in Practice: Symptoms, Root Causes, and Fix Patterns
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Understanding Fine-Grained Programming Mistakes and Fixing Patterns in Data Science
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Towards Understanding Performance Bugs in Popular Data Science Libraries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- TracePicker: Optimization-Based Trace Sampling for Microservice-Based Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Debugging as Episodes: A Case Study on Performance Bugs in Configurable Software Systems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding Industry Perspectives of Static Application Security Testing (SAST) Evaluation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Understanding and Characterizing Mock Assertions in Unit Tests
日本大学: 関与なし（対象大学）
- UnitCon: Synthesizing Targeted Unit Tests for Java Runtime Exceptions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Unlocking Optimal ORM Database Designs: Accelerated Tradeoff Analysis with Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- VLATest: Testing and Evaluating Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation
日本大学: 東京大学
- VulPA: Detecting Semantically Recurring Vulnerabilities with Multi-object Typestate Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Who Will Stop Contributing to OSS Projects? Predicting Company Turnover Based on Initial Behavior
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Why the Proof Fails in Different Versions of Theorem Provers: An Empirical Study of Compatibility Issues in Isabelle
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Zero-Shot Cross-Domain Code Search without Fine-Tuning
日本大学: 関与なし（対象大学）