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ECCV
2021–2025 確定版
2024 · 2,387 papers
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- Phase Concentration and Shortcut Suppression for Weakly Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Photon Inhibition for Energy-Efficient Single-Photon Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Photorealistic Object Insertion with Diffusion-Guided Inverse Rendering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Photorealistic Video Generation with Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysAvatar: Learning the Physics of Dressed 3D Avatars from Visual Observations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PhysGen: Rigid-Body Physics-Grounded Image-to-Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physical-Based Event Camera Simulator
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physically Plausible Color Correction for Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Based Interaction with 3D Objects via Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Physics-Free Spectrally Multiplexed Photometric Stereo under Unknown Spectral Composition
日本大学: 東京科学大学
- Physics-informed Knowledge Transfer for Underwater Monocular Depth Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pick-a-back: Selective Device-to-Device Knowledge Transfer in Federated Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pix2Gif: Motion-Guided Diffusion for GIF Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PixArt-Sigma: Weak-to-Strong Training of Diffusion Transformer for 4K Text-to-Image Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PixOOD: Pixel-Level Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pixel-Aware Stable Diffusion for Realistic Image Super-Resolution and Personalized Stylization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pixel-GS Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Placing Objects in Context via Inpainting for Out-of-distribution Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plain-Det: A Plain Multi-Dataset Object Detector
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Platypus: A Generalized Specialist Model for Reading Text in Various Forms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug and Play: A Representation Enhanced Domain Adapter for Collaborative Perception
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Plug-and-Play Learned Proximal Trajectory for 3D Sparse-View X-Ray Computed Tomography
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Point-supervised Panoptic Segmentation via Estimating Pseudo Labels from Learnable Distance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PointRegGPT: Boosting 3D Point Cloud Registration using Generative Point-Cloud Pairs for Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PolyOculus: Simultaneous Multi-view Image-based Novel View Synthesis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PolyRoom: Room-aware Transformer for Floorplan Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Ponymation: Learning Articulated 3D Animal Motions from Unlabeled Online Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Portrait4D-v2: Pseudo Multi-View Data Creates Better 4D Head Synthesizer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PosFormer: Recognizing Complex Handwritten Mathematical Expression with Position Forest Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pose Guided Fine-Grained Sign Language Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pose-Aware Self-Supervised Learning with Viewpoint Trajectory Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoseAugment: Generative Human Pose Data Augmentation with Physical Plausibility for IMU-based Motion Capture
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoseCrafter: One-Shot Personalized Video Synthesis Following Flexible Pose Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PoseSOR: Human Pose Can Guide Our Attention
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Post-training Quantization with Progressive Calibration and Activation Relaxing for Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PosterLlama: Bridging Design Ability of Langauge Model to Content-Aware Layout Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Power Variable Projection for Initialization-Free Large-Scale Bundle Adjustment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Powerful and Flexible: Personalized Text-to-Image Generation via Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pre-trained Visual Dynamics Representations for Efficient Policy Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PreLAR: World Model Pre-training with Learnable Action Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PreSight: Enhancing Autonomous Vehicle Perception with City-Scale NeRF Priors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PreciseControl: Enhancing Text-To-Image Diffusion Models with Fine-Grained Attribute Control
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PredBench: Benchmarking Spatio-Temporal Prediction across Diverse Disciplines
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prediction Exposes Your Face: Black-box Model Inversion via Prediction Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preventing Catastrophic Forgetting through Memory Networks in Continuous Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Preventing Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training: A Bi-level Optimization Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prioritized Semantic Learning for Zero-shot Instance Navigation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Privacy-Preserving Adaptive Re-Identification without Image Transfer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pro2SAM: Mask Prompt to SAM with Grid Points for Weakly Supervised Object Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProDepth: Boosting Self-Supervised Multi-Frame Monocular Depth with Probabilistic Fusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProMerge: Prompt and Merge for Unsupervised Instance Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProSub: Probabilistic Open-Set Semi-Supervised Learning with Subspace-Based Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProTIP: Probabilistic Robustness Verification on Text-to-Image Diffusion Models against Stochastic Perturbation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Image-Driven Traffic Modeling via Remote Sensing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Probabilistic Weather Forecasting with Deterministic Guidance-based Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Classifier and Feature Extractor Adaptation for Unsupervised Domain Adaptation on Point Clouds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Pretext Task Learning for Human Trajectory Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Progressive Proxy Anchor Propagation for Unsupervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Projecting Points to Axes: Oriented Object Detection via Point-Axis Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-Based Test-Time Real Image Dehazing: A Novel Pipeline
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompt-Driven Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptCCD: Learning Gaussian Mixture Prompt Pool for Continual Category Discovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptFusion: Decoupling Stability and Plasticity for Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- PromptIQA: Boosting the Performance and Generalization for No-Reference Image Quality Assessment via Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompting Future Driven Diffusion Model for Hand Motion Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Prompting Language-Informed Distribution for Compositional Zero-Shot Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Protecting NeRFs' Copyright via Plug-And-Play Watermarking Base Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProtoComp: Diverse Point Cloud Completion with Controllable Prototype
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ProxyCLIP: Proxy Attention Improves CLIP for Open-Vocabulary Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-Embedding for Generalized Few-Shot Point Cloud Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-Labelling Should Be Aware of Disguising Channel Activations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-RIS: Distinctive Pseudo-supervision Generation for Referring Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pseudo-keypoint RKHS Learning for Self-supervised 6DoF Pose Estimation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Put Myself in Your Shoes: Lifting the Egocentric Perspective from Exocentric Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Pyramid Diffusion for Fine 3D Large Scene Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Q&A Prompts: Discovering Rich Visual Clues through Mining Question-Answer Prompts for VQA requiring Diverse World Knowledge
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QUAR-VLA: Vision-Language-Action Model for Quadruped Robots
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quality Assured: Rethinking Annotation Strategies in Imaging AI
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quanta Video Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantization-Friendly Winograd Transformations for Convolutional Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Quantized Prompt for Efficient Generalization of Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- QueryCDR: Query-based Controllable Distortion Rectification Network for Fisheye Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- R.A.C.E.: Robust Adversarial Concept Erasure for Secure Text-to-Image Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- R3D-AD: Reconstruction via Diffusion for 3D Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- R3DS: Reality-linked 3D Scenes for Panoramic Scene Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RANRAC: Robust Neural Scene Representations via Random Ray Consensus
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAP: Retrieval-Augmented Planner for Adaptive Procedure Planning in Instructional Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAPiD-Seg: Range-Aware Pointwise Distance Distribution Networks for 3D LiDAR Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAVE: Residual Vector Embedding for CLIP-Guided Backlit Image Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RAW-Adapter: Adapting Pretrained Visual Model to Camera RAW Images
日本大学: 東京大学
- RCS-Prompt: Learning Prompt to Rearrange Class Space for Prompt-based Continual Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REDIR: Refocus-free Event-based De-occlusion Image Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REFRAME: Reflective Surface Real-Time Rendering for Mobile Devices
日本大学: 関与なし（対象大学）
- REVISION: Rendering Tools Enable Spatial Fidelity in Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RGBD GS-ICP SLAM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RGNet: A Unified Clip Retrieval and Grounding Network for Long Videos
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RING-NeRF : Rethinking Inductive Biases for Versatile and Efficient Neural Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- RISurConv: Rotation Invariant Surface Attention-Augmented Convolutions for 3D Point Cloud Classification and Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）