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AAAI
2021–2025 確定版
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Deep Graph Online Hashing for Multi-Label Image Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Hierarchies and Invariant Disease-Indicative Feature Learning for Computer Aided Diagnosis of Multiple Fundus Diseases
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Hypergraph Neural Networks with Tight Framelets
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Implicit Imitation Reinforcement Learning in Heterogeneous Action Settings
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Multi-modal Graph Clustering via Graph Transformer Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Non-Rigid Structure-from-Motion Revisited: Canonicalization and Sequence Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Rank-One Tensor Functional Factorization for Multi-Dimensional Data Recovery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Reinforcement Learning with Time-Scale Invariant Memory
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep Submodular Optimization and LLM for Multimodal Content Extraction and Automatic Poster Generation from Long Document
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deep-Union Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DeepSN: A Sheaf Neural Framework for Influence Maximization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Defeasible Visual Entailment: Benchmark, Evaluator, and Reward-Driven Optimization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Defending Against Sophisticated Poisoning Attacks with RL-based Aggregation in Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Defense Against Model Stealing Based on Account-Aware Distribution Discrepancy
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dehaze-RetinexGAN: Real-World Image Dehazing via Retinex-based Generative Adversarial Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Delay as Payoff in MAB
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Denoising Diffusion Variational Inference: Diffusion Models as Expressive Variational Posteriors
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dense Audio-Visual Event Localization Under Cross-Modal Consistency and Multi-Temporal Granularity Collaboration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Densely Connected Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Densest k-Subgraph Mining via a Provably Tight Relaxation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DepMGNN: Matrixial Graph Neural Network for Video-based Automatic Depression Assessment
日本大学: 大阪大学
- Depth-Centric Dehazing and Depth-Estimation from Real-World Hazy Driving Video
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DepthFM: Fast Generative Monocular Depth Estimation with Flow Matching
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Descriptive and Discriminative Document Identifiers for Generative Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Design Principle Transfer in Neural Architecture Search via Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DesignEdit: Unify Spatial-Aware Image Editing via Training-free Inpainting with a Multi-Layered Latent Diffusion Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing Ambiguity Sets for Distributionally Robust Optimization Using Structural Causal Optimal Transport
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Designing Specialized Two-Dimensional Graph Spectral Filters for Spatial-Temporal Graph Modeling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Destroy and Repair Using Hyper-Graphs for Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DetRF: Detachable Novel Views Synthesis of Dynamic Scenes Using Backdrop-Driven Neural Radiance Fields
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detail Matters: Mamba-Inspired Joint Unfolding Network for Snapshot Spectral Compressive Imaging
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Details Enhancement in Unsigned Distance Field Learning for High-fidelity 3D Surface Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting Music Performance Errors with Transformers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting and Corrupting Convolution-based Unlearnable Examples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Detecting and Mitigating Hallucination in Large Vision Language Models via Fine-Grained AI Feedback
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deterministic Policy Gradient Primal-Dual Methods for Continuous-Space Constrained MDPs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Deviate or Not: Learning Coalition Structures with Multiple-bit Observations in Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiCA: Disambiguated Contrastive Alignment for Cross-Modal Retrieval with Partial Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiMSOD: A Diffusion-Based Framework for Multi-Modal Salient Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiT4Edit: Diffusion Transformer for Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DialogDraw: Image Generation and Editing System Based on Multi-Turn Dialogue
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diff-Shadow: Global-guided Diffusion Model for Shadow Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffCLIP: Few-shot Language-driven Multimodal Classifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffCalib: Reformulating Monocular Camera Calibration as Diffusion-Based Dense Incident Map Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffCorr: Conditional Diffusion Model with Reliable Pseudo-Label Guidance for Unsupervised Point Cloud Shape Correspondence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffDVC: Accurate Event Detection for Dense Video Captioning via Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffExp: Efficient Exploration in Reward Fine-tuning for Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffGrasp: Whole-Body Grasping Synthesis Guided by Object Motion Using a Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffIM: Differentiable Influence Minimization with Surrogate Modeling and Continuous Relaxation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffRetouch: Using Diffusion to Retouch on the Shoulder of Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffScene: Diffusion-Based Safety-Critical Scenario Generation for Autonomous Vehicles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Adversarial Attacks for Marked Temporal Point Processes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentiable Information Enhanced Model-Based Reinforcement Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differential Alignment for Domain Adaptive Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differential Private Stochastic Optimization with Heavy-tailed Data: Towards Optimal Rates
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Differentially Private Prototypes for Imbalanced Transfer Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Difficulty-aware Balancing Margin Loss for Long-tailed Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffuseHigh: Training-Free Progressive High-Resolution Image Synthesis Through Structure Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Model Patching via Mixture-of-Prompts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Models for Attribution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion Prior Interpolation for Flexibility Real-World Face Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-Based Active Learning for Distributed Client Manifolds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-based Semantic Outlier Generation via Nuisance Awareness for Out-of-Distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diffusion-based Synthetic Data Generation for Visible-Infrared Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiffusionREC: Diffusion Model with Adaptive Condition for Referring Expression Comprehension
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Digging into Intrinsic Contextual Information for High-fidelity 3D Point Cloud Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DigitalLLaVA: Incorporating Digital Cognition Capability for Physical World Comprehension in Multimodal LLMs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension Reduction for Symbolic Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dimension Reduction with Locally Adjusted Graphs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Direct Routing Gradient (DRGrad): A Personalized Information Surgery for Multi-Task Learning (MTL) Recommendations
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisCo-DSO: Coupling Discrete and Continuous Optimization for Efficient Generative Design in Hybrid Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Conceptual Knowledge with Analytic Ontology Templates for Articulated Objects
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Options That Minimize Average Planning Time
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discovering Symmetries of ODEs by Symbolic Regression
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Curvature Graph Information Bottleneck
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Discrete Prior-Based Temporal-Coherent Content Prediction for Blind Face Video Restoration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangle Nighttime Lens Flares: Self-supervised Generation-based Lens Flare Removal
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Contrastive Bundle Recommendation with Conditional Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Modeling of Preferences and Social Influence for Group Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Motion Modeling for Video Frame Interpolation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangled Table-Graph Representation for Interpretable Transmission Line Fault Location
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Long-Short Term State Under Unknown Interventions for Online Time Series Forecasting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling Tabular Data Towards Better One-Class Anomaly Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distances Between Top-Truncated Elections of Different Sizes
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Knowledge from Heterogeneous Architectures for Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distilling Structured Rationale from Large Language Models to Small Language Models for Abstractive Summarization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Consistency-Guided Multi-modal Hashing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Driven Dense Retrieval: Modeling Many-to-One Query-Document Relationship
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distribution-Level Feature Distancing for Machine Unlearning: Towards a Better Trade-off Between Model Utility and Forgetting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Distributionally Robust Policy Evaluation and Learning for Continuous Treatment with Observational Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dis²Booth: Learning Image Distribution with Disentangled Features for Text-to-Image Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DivGCL: A Graph Contrastive Learning Model for Diverse Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Dive into Aerial Remote Sensing Underwater Depth Estimation with Hyperspectral Imagery
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiveR-CT: Diversity-enhanced Red Teaming Large Language Model Assistants with Relaxing Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- DiverSAT: A Novel and Effective Local Search Algorithm for Diverse SAT Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diverse Rare Sample Generation with Pretrained GANs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Diversifying Query: Region-Guided Transformer for Temporal Sentence Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）