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AAAI
2021–2025 確定版
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- Medical MLLM Is Vulnerable: Cross-Modality Jailbreak and Mismatched Attacks on Medical Multimodal Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medical Manifestation-Aware De-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Medical Multimodal Model Stealing Attacks via Adversarial Domain Alignment
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MegActor-Sigma: Unlocking Flexible Mixed-Modal Control in Portrait Animation with Diffusion Transformer
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Meme Trojan: Backdoor Attacks Against Hateful Meme Detection via Cross-Modal Triggers
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memorize and Rank: Elevating Large Language Models for Clinical Diagnosis Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory Efficient Matting with Adaptive Token Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Augmented Re-Completion for 3D Semantic Scene Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Memory-Reduced Meta-Learning with Guaranteed Convergence
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mental-Perceiver: Audio-Textual Multi-Modal Learning for Estimating Mental Disorders
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MergeNet: Knowledge Migration Across Heterogeneous Models, Tasks, and Modalities
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Merging Mechanisms for Ads and Organic Items in E-commerce Platforms
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mesh Watermark Removal Attack and Mitigation: A Novel Perspective of Function Space
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mesoscopic Insights: Orchestrating Multi-Scale & Hybrid Architecture for Image Manipulation Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaNeRV: Meta Neural Representations for Videos with Spatial-Temporal Guidance
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MetaSymNet: A Tree-like Symbol Network with Adaptive Architecture and Activation Functions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric Distortion of Line-up Elections: The Right Person for the Right Job
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Metric-Agnostic Continual Learning for Sustainable Group Fairness
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Micro-macro Wavelet-based Gaussian Splatting for 3D Reconstruction from Unconstrained Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MimiQ: Low-Bit Data-Free Quantization of Vision Transformers with Encouraging Inter-Head Attention Similarity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind Individual Information! Principal Graph Learning for Multimedia Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mind the Uncertainty in Human Disagreement: Evaluating Discrepancies Between Model Predictions and Human Responses in VQA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MindPainter: Efficient Brain-Conditioned Painting of Natural Images via Cross-Modal Self-Supervised Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MindTuner: Cross-Subject Visual Decoding with Visual Fingerprint and Semantic Correction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Minimal Change in Modal Logic S5
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mining In-distribution Attributes in Outliers for Out-of-distribution Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Feature Gap for Adversarial Robustness by Feature Disentanglement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Adaptively Constraining Information Flow
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Pervasive Modality Absence Through Multimodal Generalization and Refinement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mitigating Social Bias in Large Language Models: A Multi-Objective Approach Within a Multi-Agent Framework
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixed-Curvature Multi-Modal Knowledge Graph Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture of Experts Based Multi-Task Supervise Learning from Crowds
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture of Experts as Representation Learner for Deep Multi-View Clustering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture of Knowledge Minigraph Agents for Literature Review Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture of Online and Offline Experts for Non-Stationary Time Series
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mixture-of-Attack-Experts with Class Regularization for Unified Physical-Digital Face Attack Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Mjölnir: Breaking the Shield of Perturbation-Protected Gradients via Adaptive Diffusion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoDiTalker: Motion-Disentangled Diffusion Model for High-Fidelity Talking Head Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoE-LPR: Multilingual Extension of Large Language Models Through Mixture-of-Experts with Language Priors Routing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoLE:Decoding by Mixture of Layer Experts Alleviates Hallucination in Large Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MoRe: Class Patch Attention Needs Regularization for Weakly Supervised Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Aware Shot Relating and Comparing for Video Scene Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modality-Independent Graph Neural Networks with Global Transformers for Multimodal Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Model Lineage Closeness Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ModelDiff: Symbolic Dynamic Programming for Model-Aware Policy Transfer in Deep Q-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling All Response Surfaces in One for Conditional Search Spaces
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Inter-Intra Heterogeneity for Graph Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Modeling Latent Non-Linear Dynamical System over Time Series
日本大学: 大阪大学
- Modular-Cam: Modular Dynamic Camera-view Video Generation with LLM
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Momentum Pseudo-Labeling for Weakly Supervised Phrase Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Monitoring Primitive Interactions During the Training of DNNs
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MonoBox: Tightness-Free Box-Supervised Polyp Segmentation Using Monotonicity Constraint
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- More Text, Less Point: Towards 3D Data-Efficient Point-Language Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motif Guided Graph Transformers with Combinatorial Skeleton Prototype Learning for Skeleton-Based Person Re-Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motif-Oriented Representation Learning with Topology Refinement for Drug-Drug Interaction Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motif-aware Graph Neural Networks for Networked Time Series Imputation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion Artifact Removal in Pixel-Frequency Domain via Alternate Masks and Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion Decoupled 3D Gaussian Splatting for Dynamic Object Representation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion Prior Knowledge Learning with Homogeneous Language Descriptions for Moving Infrared Small Target Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion-Zero: A Zero-Shot Trajectory Control Framework of Moving Object for Diffusion-Based Video Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion-adaptive Transformer for Event-based Image Deblurring
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Motion-aware Contrastive Learning for Temporal Panoptic Scene Graph Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MotionCraft: Crafting Whole-Body Motion with Plug-and-Play Multimodal Controls
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Move and Act: Enhanced Object Manipulation and Background Integrity for Image Editing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- MuMA-ToM: Multi-modal Multi-Agent Theory of Mind
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi Agent Reinforcement Learning for Sequential Satellite Assignment Problems
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Agent Motion Planning for Differential Drive Robots Through Stationary State Search
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Apartment Rent Division
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Attribute Multi-Grained Adaptation of Pre-Trained Language Models for Text Understanding from Bayesian Perspective
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Branch Self-Drafting for LLM Inference Acceleration
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Edge Reinforced Collaborative Data Acquisition for Continuous Video Analytics by Prioritizing Quality over Quantity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Focus Image Fusion via Explicit Defocus Blur Modelling
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Frame Deformable Look-Up Table for Compressed Video Quality Enhancement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Grained Query-Guided Set Prediction Network for Grounded Multimodal Named Entity Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Granular Multimodal Clue Fusion for Meme Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Granularity Open Intent Classification via Adaptive Granular-Ball Decision Boundary
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Granularity Video Object Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Instance Multi-Label Classification from Crowdsourced Labels
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Label Few-Shot Image Classification via Pairwise Feature Augmentation and Flexible Prompt Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Label Ranking Loss Minimization for Matrix Completion
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Level Optimal Transport for Universal Cross-Tokenizer Knowledge Distillation on Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Grounded Planning and Efficient Replanning for Learning Embodied Agents with a Few Examples
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Latent Variables for Cross-Individual Primary Visual Cortex Modeling and Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Modal Recommendation Unlearning for Legal, Licensing, and Modality Constraints
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Objective Evolution of Heuristic Using Large Language Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Objective Molecular Design Through Learning Latent Pareto Set
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Pair Temporal Sentence Grounding via Multi-Thread Knowledge Transfer Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Perspective Consolidation Enhanced Cognitive Diagnosis via Conditional Diffusion Model
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Reference Preference Optimization for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Robot Task Allocation Using Global Games with Negative Feedback: The Colony Maintenance Problem
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Scale Contrastive Learning for Video Temporal Grounding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Shape Matching with Cycle Consistency Basis via Functional Maps
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-StyleGS: Stylized Gaussian Splatting with Multiple Styles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Subspace Matrix Recovery from Permuted Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Teacher Knowledge Distillation with Reinforcement Learning for Visual Recognition
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-Turn Jailbreaking Large Language Models via Attention Shifting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View 3D Human Pose Estimation with Weakly Synchronized Images
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Collaborative Learning Network for Speech Deepfake Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Multi-View Empowered Structural Graph Wordification for Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）