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2021–2025 確定版
2025 · 3,028 papers
このEditionに反映済みのmain full research papersのみ掲載しています。著者リンクは日本の大学への著者別所属根拠がある場合に限ります。
- EvHDR-NeRF: Building High Dynamic Range Radiance Fields with Single Exposure Images and Events
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvSTVSR: Event Guided Space-Time Video Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating Image Hallucination in Text-to-Image Generation with Question-Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating LLM Reasoning in the Operations Research Domain with ORQA
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evaluating the Evaluator: Measuring LLMs’ Adherence to Task Evaluation Instructions
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvdCLIP: Improving Vision-Language Retrieval with Entity Visual Descriptions from Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Eve: Efficient Multimodal Vision Language Models with Elastic Visual Experts
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Even-if Explanations: Formal Foundations, Priorities and Complexity
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Event-Enhanced Blurry Video Super-Resolution
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Event2Tracking: Reconstructing Multi-Agent Soccer Trajectories Using Long-Term Multimodal Context
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EventMamba: Enhancing Spatio-Temporal Locality with State Space Models for Event-Based Video Reconstruction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EventPillars: Pillar-based Efficient Representations for Event Data
日本大学: 東京大学
- EventSum: A Large-Scale Event-Centric Summarization Dataset for Chinese Multi-News Documents
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EventZoom: A Progressive Approach to Event-Based Data Augmentation for Enhanced Neuromorphic Vision
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Every Bit Helps: Achieving the Optimal Distortion with a Few Queries
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Every Component Counts: Rethinking the Measure of Success for Medical Semantic Segmentation in Multi-Instance Segmentation Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Everywhere Attack: Attacking Locally and Globally to Boost Targeted Transferability
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EvoChart: A Benchmark and a Self-Training Approach Towards Real-World Chart Understanding
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolutionary Classifier Chain for Multi-Dimensional Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolutionary Large Language Model for Automated Feature Transformation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Evolutionary Reinforcement Learning with Parameterized Action Primitives for Diverse Manipulation Tasks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExDDI: Explaining Drug-Drug Interaction Predictions with Natural Language
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExPERT: Modeling Human Behavior Under External Stimuli Aware Personalized MTPP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Algorithms and Lower Bounds for Forming Coalitions of Constrained Maximum Size
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exact Algorithms for Multiagent Path Finding with Communication Constraints on Tree-Like Structures
日本大学: 関与なし（対象大学）
- ExcluIR: Exclusionary Neural Information Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Excluding the Impossible for Open Vocabulary Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expand Horizon: Graph Out-of-Distribution Generalization via Multi-Level Environment Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expand VSR Benchmark for VLLM to Expertize in Spatial Rules
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expanding the Scope of Negatives: Boosting Image-Text Matching with Negatives Distribution Guided Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expected Hypervolume Improvement Is a Particular Hypervolume Improvement
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expensive Multi-Objective Bayesian Optimization Based on Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explainable Neural Networks with Guarantee: A Sparse Estimation Approach
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explaining Decisions of Agents in Mixed-Motive Games
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explanation Bottleneck Models
日本大学: 京都大学
- Explicit Relational Reasoning Network for Scene Text Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit and Implicit Examinee-Question Relation Exploiting for Efficient Computerized Adaptive Testing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explicit and Implicit Graduated Optimization in Deep Neural Networks
日本大学: 明治大学
- Explicitly Guided Difficulty-Controllable Visual Question Generation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploit Gradient Skewness to Circumvent Byzantine Defenses for Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploit Your Latents: Coarse-Grained Protein Backmapping with Latent Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Continuous Motion Clues for Vision-Based Occupancy Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Dehazing with Unpaired Training
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Fine-Grained Skip Behaviors for Micro-Video Recommendation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Multimodal Spatial-temporal Patterns for Video Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploiting Symmetries in MUS Computation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explore In-Context Segmentation via Latent Diffusion Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Explore What LLM Does Not Know in Complex Question Answering
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Activation Patterns of Parameters in Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Conversational Adaptability: Assessing the Proficiency of Large Language Models in Dynamic Alignment with Updated User Intent
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Enhanced Contextual Information for Video-Level Object Tracking
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Model Editing for LLM-based Aspect-Based Sentiment Classification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring More from Multiple Gait Modalities for Human Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Query Efficient Data Generation Towards Data-Free Model Stealing in Hard Label Setting
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Rationale Learning for Continual Graph Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Salient Object Detection with Adder Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Semantic Consistency and Style Diversity for Domain Generalized Semantic Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Task-Level Optimal Prompts for Visual In-Context Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Temporal Event Cues for Dense Video Captioning in Cyclic Co-Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Unbiased Deepfake Detection via Token-Level Shuffling and Mixing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring Vacant Classes in Label-Skewed Federated Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring the Better Multimodal Synergy Strategy for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring the Potential of Large Vision-Language Models for Unsupervised Text-Based Person Retrieval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exploring the Relationship Between Samples and Masks for Robust Defect Localization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Exponential-Family Harmoniums with Neural Sufficient Statistics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Expressive Power of Temporal Message Passing
日本大学: 関与なし（対象大学）
- External Reliable Information-enhanced Multimodal Contrastive Learning for Fake News Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extract Free Dense Misalignment from CLIP
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extracting Interpretable Task-Specific Circuits from Large Language Models for Faster Inference
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Extracting PAC Decision Trees from Black Box Binary Classifiers: The Gender Bias Study Case on BERT-based Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- EyEar: Learning Audio Synchronized Human Gaze Trajectory Based on Physics-Informed Dynamics
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FATE: Feature-Adapted Parameter Tuning for Vision-Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FBRT-YOLO: Faster and Better for Real-Time Aerial Image Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FCOM: A Federated Collaborative Online Monitoring Framework via Representation Learning
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FD2-Net: Frequency-Driven Feature Decomposition Network for Infrared-Visible Object Detection
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FEAST-Mamba: FEAture and SpaTial Aware Mamba Network with Bidirectional Orthogonal Fusion for Cross-Modal Point Cloud Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FFCG: Effective and Fast Family Column Generation for Solving Large-Scale Linear Program
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIND: A Framework for Discovering Formulas in Data
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FIRM: Flexible Interactive Reflection ReMoval
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLAME: Learning to Navigate with Multimodal LLM in Urban Environments
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FLUE: Streamlined Uncertainty Estimation for Large Language Models
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FMPM-DNet: Hyperspectral Pansharpening Dynamic Network Based on Feature Modulation and Probability Mask
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FNIN: A Fourier Neural Operator-based Numerical Integration Network for Surface-from-gradients
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FOCUS: Towards Universal Foreground Segmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FROC: Building Fair ROC from a Trained Classifier
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FR²Seg: Continual Segmentation Across Multiple Sites via Fourier Style Replay and Adaptive Consistency Regularization
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FSL-Rectifier: Rectify Outliers in Few-Shot Learning via Test-Time Augmentation
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FSTA-SNN:Frequency-Based Spatial-Temporal Attention Module for Spiking Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceA-Net: Facial Attribute-Driven ID Preserving Image Generation Network
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceMe: Robust Blind Face Restoration with Personal Identification
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FaceSpeak: Expressive and High-Quality Speech Synthesis from Human Portraits of Different Styles
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Facility Location Games with Optional Preferences: A Revisit
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Factor Augmented Tensor-on-Tensor Neural Networks
日本大学: 関与なし（対象大学）
- FactorGCL: A Hypergraph-Based Factor Model with Temporal Residual Contrastive Learning for Stock Returns Prediction
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Division via the Cake-Cutting Share
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Division with Market Values
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Division with Social Impact
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Federated Survival Analysis
日本大学: 関与なし（対象大学）
- Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping
日本大学: 関与なし（対象大学）