Yidong Wang

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公開時所属: 東京科学大学 · Top conference papers: 10

分野別内訳

• Machine Learning 10

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論文一覧

1. 2025 · ICML

   Masked Autoencoders Are Effective Tokenizers for Diffusion Models

   Hao Chen, Yujin Han, Fangyi Chen, Xiang Li, Yidong Wang, Jindong Wang, Ze Wang, Zicheng Liu, Difan Zou, Bhiksha Raj

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

2. 2025 · ICML

   Reasoning Through Execution: Unifying Process and Outcome Rewards for Code Generation

   Zhuohao Yu, Weizheng Gu, Yidong Wang, Xingru Jiang, Zhengran Zeng, Jindong Wang, Wei Ye, Shikun Zhang

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

3. 2025 · NeurIPS

   SAEMark: Steering Personalized Multilingual LLM Watermarks with Sparse Autoencoders

   Zhuohao Yu, Xingru Jiang, Weizheng Gu, Yidong Wang, Qingsong Wen, Shikun Zhang, Wei Ye

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

4. 2025 · NeurIPS

   Visual Thoughts: A Unified Perspective of Understanding Multimodal Chain-of-Thought

   ZIhui Cheng, Qiguang Chen, Xiao Xu, Jiaqi Wang, Weiyun Wang, Hao Fei, Yidong Wang, Alex Jinpeng Wang, Zhi Chen, Wanxiang Che, Libo Qin

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

5. 2024 · ICML

   A General Framework for Learning from Weak Supervision

   Hao Chen, Jindong Wang, Lei Feng, Xiang Li, Yidong Wang, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

6. 2024 · NeurIPS

   AutoSurvey: Large Language Models Can Automatically Write Surveys

   Yidong Wang, Qi Guo, Wenjin Yao, Hongbo Zhang, Xin Zhang, Zhen Wu, Meishan Zhang, Xinyu Dai, Min Zhang, Qingsong Wen, Wei Ye, Shikun Zhang, Yue Zhang

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

7. 2024 · NeurIPS

   Imprecise Label Learning: A Unified Framework for Learning with Various Imprecise Label Configurations

   Hao Chen, Ankit Shah, Jindong Wang, Ran Tao, Yidong Wang, Xiang Li, Xing Xie, Masashi Sugiyama, Rita Singh, Bhiksha Raj

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学 / 東京大学

8. 2023 · ICLR

   FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning

   Yidong Wang, Hao Chen, Qiang Heng, Wenxin Hou, Yue Fan, Zhen Wu, Jindong Wang, Marios Savvides, Takahiro Shinozaki, Bhiksha Raj, Bernt Schiele, Xing Xie

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

9. 2023 · ICLR

   SoftMatch: Addressing the Quantity-Quality Tradeoff in Semi-supervised Learning

   Hao Chen, Ran Tao, Yue Fan, Yidong Wang, Jindong Wang, Bernt Schiele, Xing Xie, Bhiksha Raj, Marios Savvides

   Machine Learning

   日本大学: 東京科学大学

10. 2021 · NeurIPS

    FlexMatch: Boosting Semi-Supervised Learning with Curriculum Pseudo Labeling

    Bowen Zhang, Yidong Wang, Wenxin Hou, HAO WU, Jindong Wang, Manabu Okumura, Takahiro Shinozaki

    Machine Learning

    日本大学: 東京科学大学