Authors · raw publication identity

Kangqiao Liu

2021–2025 確定版

日本の大学への公開時点の所属を確認できた著者表記を掲載しています。大学IDと完全一致の著者名でまとめており、人物の名寄せはしていません。同名別人や表記違いの可能性があり、現在所属・全業績・研究者の総合順位を表すものではありません。

公開時所属: 東京大学 · Top conference papers: 3

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/2021-2025/authors/6284d716ea424981b807/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

分野別内訳

分野別の本数はcross-listにより重なる場合があります。合計本数は同一論文を1本に数えます。

論文一覧

  1. 2022 · ICLR

    Strength of Minibatch Noise in SGD

    Liu Ziyin, Kangqiao Liu, Takashi Mori, Masahito Ueda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  2. 2022 · ICML

    Power-Law Escape Rate of SGD

    Takashi Mori, Liu Ziyin, Kangqiao Liu, Masahito Ueda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学

  3. 2021 · ICML

    Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent

    Kangqiao Liu, Liu Ziyin, Masahito Ueda

    Machine Learning

    日本大学: 東京大学