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論文表記の著者名

Toshinori Kitamura

東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 4 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/university-of-tokyo/authors/fb9e72528083ae156f16/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICML
    会議の論文一覧
    Emergence of Exploration in Policy Gradient Reinforcement Learning via Retrying共著者: Soichiro Nishimori, Paavo Parmas, Sotetsu Koyamada, Tadashi Kozuno, Shin Ishii, Yutaka Matsuo
  2. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Near-Optimal Policy Identification in Robust Constrained Markov Decision Processes via Epigraph Form共著者: Tadashi Kozuno, Wataru Kumagai, Kenta Hoshino, Yohei Hosoe, Kazumi Kasaura, Masashi Hamaya, Paavo Parmas, Yutaka Matsuo
  3. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Provably Efficient RL under Episode-Wise Safety in Constrained MDPs with Linear Function Approximation共著者: Arnob Ghosh, Tadashi Kozuno, Wataru Kumagai, Kazumi Kasaura, Kenta Hoshino, Yohei Hosoe, Yutaka Matsuo
  4. 2023
    ICML
    会議の論文一覧
    Regularization and Variance-Weighted Regression Achieves Minimax Optimality in Linear MDPs: Theory and Practice共著者: Tadashi Kozuno, Yunhao Tang, Nino Vieillard, Michal Valko, Wenhao Yang, Jincheng Mei, Pierre Menard, Mohammad Gheshlaghi Azar, Remi Munos, Olivier Pietquin, Matthieu Geist, Csaba Szepesvari, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuo