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論文表記の著者名

Ku Onoda

東京大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 1 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/university-of-tokyo/authors/420a53b86bb7751603ab/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Does “Do Differentiable Simulators Give Better Policy Gradients?” Give Better Policy Gradients?共著者: Paavo Parmas, Manato Yaguchi, Yutaka Matsuo