← 東北大学のMachine Learningへ戻る

論文表記の著者名

Akira Ito

東北大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 1 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/tohoku-university/authors/fe17d1767a43f4bccc15/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Do We Really Need Permutations? Impact of Model Width on Linear Mode Connectivity共著者: Masanori Yamada, Daiki Chijiwa, Atsutoshi Kumagai