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論文表記の著者名

Jun Suzuki

東北大学Machine Learning2022–2026 LIVE

対象論文 4 本

著者名は論文に記載された表記をそのまま使用しており、同一人物の名寄せは行っていません。

印刷日: 全論文

出典:https://topcsuniv.org/japan/machine-learning/universities/tohoku-university/authors/844c15db9c68eb0a99d9/

論文上の著者表記・公開時所属による集計です。人物の名寄せ・現在所属・全業績を表すものではありません。

対象論文

論文一覧

  1. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks共著者: Taishi Nakamura, Satoki Ishikawa, Masaki Kawamura, Okamoto, Daisuke Nohara, Rio Yokota
  2. 2026
    ICLR
    会議の論文一覧
    Pre-training LLM without Learning Rate Decay Enhances Supervised Fine-Tuning共著者: Kazuki Yano, Shun Kiyono, Sosuke Kobayashi, Sho Takase
  3. 2025
    ICLR
    会議の論文一覧
    Drop-Upcycling: Training Sparse Mixture of Experts with Partial Re-initialization共著者: Taishi Nakamura, Takuya Akiba, Kazuki Fujii, Yusuke Oda, Rio Yokota
  4. 2025
    NeurIPS
    会議の論文一覧
    Transformer Key-Value Memories Are Nearly as Interpretable as Sparse Autoencoders共著者: Mengyu Ye, Tatsuro Inaba, Tatsuki Kuribayashi